貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是表示復(fù)雜概率知識(shí)理解變量之間的因果關(guān)系以及數(shù)據(jù)集特征的有力工具,如何高效的學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)一直是研究的重點(diǎn)。水泥篦冷機(jī)是水泥生產(chǎn)線中冷卻高溫水泥熟料和回收熱量的關(guān)鍵設(shè)備,水泥篦冷機(jī)換熱貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型建立及故障診斷直接影響熟料質(zhì)量和水泥生產(chǎn)能耗。動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在時(shí)序空間的拓展,其結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的效率和準(zhǔn)確性直接影響網(wǎng)絡(luò)的適用性。針對(duì)傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法尋優(yōu)效率差的問(wèn)題,推導(dǎo)出兩種基于節(jié)點(diǎn)序搜索的貝葉斯結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法NOK2算法和NCSC算法,將兩種算法應(yīng)用在篦冷機(jī)熟料換熱工藝參數(shù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型建立和動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建。具體研究工作如下:首先,構(gòu)建基于節(jié)點(diǎn)序?qū)?yōu)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的NOK2算法:該算法在經(jīng)典貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法K2算法的基礎(chǔ)上,首先通過(guò)計(jì)算支撐樹權(quán)重矩陣,構(gòu)建能夠定量評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)序的適應(yīng)度函數(shù)。然后通過(guò)提出混合交叉策略和孤立節(jié)點(diǎn)處理機(jī)制,同時(shí)利用動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)因子和倒置變異策略,提升遺傳算法節(jié)點(diǎn)序?qū)?yōu)的性能。最后將得到的節(jié)點(diǎn)序作為K2算法的先驗(yàn)知識(shí)得到最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其次,構(gòu)建基于節(jié)點(diǎn)塊序列約束的局部貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法NCSC算法,該算法首先... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 靜態(tài)貝葉斯結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀
        1.2.2 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 篦冷機(jī)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 基于節(jié)點(diǎn)序?qū)?yōu)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法
    2.1 引言
    2.2 NOK2算法研究
        2.2.1 支撐樹權(quán)重矩陣構(gòu)建
        2.2.2 節(jié)點(diǎn)序適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)建
        2.2.3 節(jié)點(diǎn)序?qū)?yōu)過(guò)程構(gòu)建
        2.2.4 NOK2算法流程
    2.3 NOK2算法性能分析與仿真實(shí)驗(yàn)
        2.3.1 基準(zhǔn)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 節(jié)點(diǎn)序評(píng)價(jià)函數(shù)性能分析
        2.3.3 算法時(shí)間復(fù)雜度分析
        2.3.4 算法收斂性仿真對(duì)比分析
        2.3.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)仿真分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于節(jié)點(diǎn)塊序列約束的局部貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法
    3.1 引言
    3.2 NCSC算法研究
        3.2.1 節(jié)點(diǎn)塊序列構(gòu)建
        3.2.2 基于節(jié)點(diǎn)塊序列進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索
        3.2.3 NCSC算法實(shí)現(xiàn)
    3.3 NCSC算法性能分析與仿真實(shí)驗(yàn)
        3.3.1 基準(zhǔn)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 時(shí)間復(fù)雜度分析
        3.3.3 與標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)序的K2 算法對(duì)比分析
        3.3.4 與其他算法對(duì)比分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于節(jié)點(diǎn)序搜索貝葉斯結(jié)構(gòu)算法的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 基于節(jié)點(diǎn)序搜索貝葉斯結(jié)構(gòu)算法的篦冷機(jī)換熱故障診斷模型
        4.2.1 篦冷機(jī)熟料換熱工藝數(shù)據(jù)分析及變量選取
        4.2.2 篦冷機(jī)熟料換熱工藝貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建
        4.2.3 篦冷機(jī)熟料換熱工藝貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)與故障診斷
    4.3 基于節(jié)點(diǎn)序搜索的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法
        4.3.1 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本假設(shè)及評(píng)分函數(shù)
        4.3.2 INKABA算法研究
        4.3.3 INKABA算法實(shí)現(xiàn)
        4.3.4 INKABA算法仿真實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯改進(jìn)結(jié)構(gòu)算法的回轉(zhuǎn)窯故障診斷模型研究[J]. 劉彬,劉永記,劉浩然,李雷,孫美婷.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(18)
[2]Multi-objective optimization of cooling air distribution of grate cooler with different inlet temperatures by using genetic algorithm[J]. SHAO Wei,CUI Zheng,CHENG Lin.  Science China（Technological Sciences）. 2017(03)
[3]基于蟻群節(jié)點(diǎn)尋優(yōu)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)算法研究[J]. 劉浩然,孫美婷,李雷,劉永記,劉彬.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]Numerical simulation of heat transfer process in cement grate cooler based on dynamic mesh technique[J]. SHAO Wei,CUI Zheng,WANG NaiHua,CHENG Lin.  Science China（Technological Sciences）. 2016(07)
[5]一種通過(guò)結(jié)構(gòu)邊界進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的算法[J]. 劉廣怡,李鷗,張大龍.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(04)
[6]篦冷機(jī)熟料多孔介質(zhì)直管等效換熱模型[J]. 聞巖,王佳順,岳海龍,李斌,劉彬.  化工學(xué)報(bào). 2014(09)
[7]概率圖模型學(xué)習(xí)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 劉建偉,黎海恩,羅雄麟.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(06)
[8]基于剖開算子法的水泥篦冷機(jī)熟料換熱模型研究[J]. 郝曉辰,范新豐,劉彬.  硅酸鹽通報(bào). 2013(01)
[9]RBF預(yù)測(cè)控制在水泥篦冷機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 蔡寧,顏文俊.  水泥. 2010(10)
[10]高溫散料氣-固換熱過(guò)程通用數(shù)學(xué)模型的研究[J]. 鄭坤燦,溫治,劉訓(xùn)良,樓國(guó)鋒,張欣,張衍國(guó),武文斐.  冶金能源. 2010(02)

博士論文
[1]水泥篦冷機(jī)高溫滲流換熱規(guī)律及溫度預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王美琪.燕山大學(xué) 2016
[2]篦冷機(jī)熟料參數(shù)測(cè)量及控制模型研究[D]. 李海濱.燕山大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水泥回轉(zhuǎn)窯故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 呂曉賀.燕山大學(xué) 2016
[2]水泥熟料輸送及滲流換熱研究[D]. 李娜.燕山大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3357891