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面向高考語(yǔ)文閱讀理解的篇章標(biāo)題選擇研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-16 14:10
  高考語(yǔ)文閱讀理解篇章標(biāo)題選擇題要求機(jī)器根據(jù)對(duì)篇章內(nèi)容的理解,從多個(gè)候選項(xiàng)中選取能夠準(zhǔn)確恰當(dāng)?shù)母爬ū磉_(dá)篇章內(nèi)容的選項(xiàng)。標(biāo)題往往是高度凝練且能準(zhǔn)確表達(dá)文意、結(jié)構(gòu)鮮明的詞串。因此,如何對(duì)篇章內(nèi)容進(jìn)行歸納概括、對(duì)標(biāo)題結(jié)構(gòu)進(jìn)行梳理和分析是解答篇章標(biāo)題選擇題的關(guān)鍵。針對(duì)該問(wèn)題,提出了標(biāo)題與篇章要點(diǎn)相關(guān)性分析模型。該模型通過(guò)分析標(biāo)題與篇章要點(diǎn)的相關(guān)性,構(gòu)建了基于標(biāo)題和篇章要點(diǎn)的相關(guān)度矩陣。在此基礎(chǔ)上融入標(biāo)題結(jié)構(gòu)特征,選取與篇章最相關(guān)的標(biāo)題。在全國(guó)近10年高考真題和測(cè)試題上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性。 

【文章來(lái)源】:中文信息學(xué)報(bào). 2018,32(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)工作
2 標(biāo)題與篇章要點(diǎn)相關(guān)性分析模型
    2.1 標(biāo)題與篇章要點(diǎn)相關(guān)度矩陣
        2.1.1 篇章要點(diǎn)抽取
        2.1.2 基于LSTM的選項(xiàng)與篇章要點(diǎn)的相關(guān)性計(jì)算
    2.2 篇章標(biāo)題結(jié)構(gòu)分析
    2.3 融合標(biāo)題結(jié)構(gòu)權(quán)值
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    3.2 Baseline
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向高考閱讀理解的句子語(yǔ)義相關(guān)度[J]. 郭少茹,張虎,錢(qián)揖麗,李茹,楊陟卓,顧兆軍,馬淑暉.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[2]閱讀理解答案預(yù)測(cè)[J]. 李茹,馬淑暉,張虎,郭少茹.  山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[3]知識(shí)表示學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 劉知遠(yuǎn),孫茂松,林衍凱,謝若冰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(02)
[4]基于漢語(yǔ)篇章框架語(yǔ)義分析的閱讀理解問(wèn)答研究[J]. 王智強(qiáng),李茹,梁吉業(yè),張旭華,武娟,蘇娜.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]科技論文標(biāo)題的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言特征——以Science和Nature為例[J]. 曹楊,趙碩.  外語(yǔ)教學(xué). 2014(02)
[6]復(fù)合式論文標(biāo)題之爭(zhēng):評(píng)述與啟示[J]. 姜亞軍.  外語(yǔ)教學(xué). 2010(06)
[7]基于多因素的中文文本主題自動(dòng)抽取方法[J]. 劉金嶺,談蕓,李健普,袁娜.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2010(07)
[8]語(yǔ)言學(xué)類學(xué)術(shù)文章標(biāo)題的結(jié)構(gòu)及其語(yǔ)用功能:調(diào)查與分析[J]. 史順良,任育新.  外語(yǔ)教學(xué). 2010(04)
[9]基于綜合方法的文本主題句的自動(dòng)抽取[J]. 張?jiān)茲?龔玲,王永成.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(05)



本文編號(hào):3345817

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