近年來傳感器網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日益大型化,其應(yīng)用及功能也更加復(fù)雜化。一方面,大量傳感器節(jié)點的投入使網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及感知數(shù)據(jù)流量愈發(fā)龐大,從而帶來傳感數(shù)據(jù)的傳輸、存儲和計算的問題;另一方面,傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)主要為滿足終端應(yīng)用的各類需求響應(yīng)式?jīng)Q策,這依賴于對采樣數(shù)據(jù)和信息的準(zhǔn)確高效的提取。若要在WSN的底層網(wǎng)絡(luò)實體與頂層數(shù)據(jù)工程與決策之間建立高效的聯(lián)系,方法一是提高WSN網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量Qo S,但會對網(wǎng)絡(luò)硬件資源提出更高要求;方法二是強(qiáng)化應(yīng)用層數(shù)據(jù)與信息處理的能力,但更精確的決策結(jié)果一般意味著更海量的數(shù)據(jù)存儲和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算問題,因此這兩種方法都存在應(yīng)用局限性�；诖�,本文的出發(fā)點是在網(wǎng)絡(luò)資源與成本有限的情況下,盡可能多地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)流,從而減少數(shù)據(jù)傳輸、存儲和計算壓力,為此本文做了如下的工作。首先對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估以盡可能避免網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的泛化采集,為此本文分析了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評估的必要性,提出了一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量量化定義方法,并設(shè)計了一種簡化MEM數(shù)據(jù)處理算法,對短時間窗WSN預(yù)抽樣數(shù)據(jù)流的適用性進(jìn)行了分析。其次以傳感器節(jié)點采樣過程為分析對象,分析了采樣端數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的物理意義,建... 

【文章來源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 出發(fā)點及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)處理
        1.2.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
    1.3 本文工作與創(chuàng)新之處
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 基于完整性約束的WSN數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法的設(shè)計
    2.1 WSN數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的必要性
        2.1.1 海量WSN數(shù)據(jù)的收集
        2.1.2 WSN數(shù)據(jù)的不確定因素
    2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法
        2.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基本策略
        2.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量定義
    2.3 基于完整性約束的WSN數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性評估方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于MEM的采樣端原始數(shù)據(jù)流誤差估計算法
    3.1 WSN中異常數(shù)據(jù)檢測算法及數(shù)據(jù)流特性分析
    3.2 基于MEM的數(shù)據(jù)誤差估算原理
    3.3 基于MEM的 WSN數(shù)據(jù)分析以及其簡化計算方法
    3.4 數(shù)據(jù)流誤差與采樣端輸出信噪比的關(guān)系分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于傳輸參數(shù)的接收端數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評估
    4.1 WSN的節(jié)點采樣質(zhì)量模型
    4.2 WSN數(shù)據(jù)傳輸過程質(zhì)量分析
        4.2.1 基于傳輸信道特性的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
        4.2.2 匯聚或轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點處數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
    4.3 端到端單源數(shù)據(jù)流傳輸質(zhì)量模型
    4.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量方法
    4.5 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等級可視化
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實驗與分析
    5.1 WSN中基于MEM算法的單源數(shù)據(jù)誤差的實驗分析
    5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量性能分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目


【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3345400