基于規(guī)則推理的專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域中的主要分支之一,其工作原理是通過(guò)不斷地利用知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則與事實(shí)相匹配,進(jìn)而得到規(guī)則結(jié)論。在旅游領(lǐng)域中,制定出游決策的過(guò)程也是游客針對(duì)自身需求進(jìn)行推理的過(guò)程。將規(guī)則推理引入旅游領(lǐng)域,挖掘得到游決策過(guò)程中的規(guī)則并加以利用,自動(dòng)化的處理旅游信息并推薦給用戶,具備一定的應(yīng)用價(jià)值,符合當(dāng)今旅游行業(yè)的發(fā)展需求。將本體理論引入到旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)中,以本體來(lái)表示旅游資源信息。同時(shí),為了方便游客從海量的旅游資源中獲取更具針對(duì)性的旅游信息,本文通過(guò)粗糙集技術(shù)從海量的旅游相關(guān)信息中發(fā)掘出潛在的旅游規(guī)則,以此來(lái)構(gòu)建旅游領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng),通過(guò)游客的需求信息為其提供個(gè)性化的景點(diǎn)推薦方案。深入研究Rete算法相關(guān)理論,結(jié)合系統(tǒng)采用粗糙集提取的規(guī)則,以Rete算法實(shí)現(xiàn)規(guī)則的匹配操作,為游客提供方案建議。并針對(duì)算法效率方面的問(wèn)題提出有效的改進(jìn)辦法進(jìn)行優(yōu)化,提高了算法的執(zhí)行效率,從而有效的提升了旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的工作效率。最后,依托專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)。并通過(guò)具體的實(shí)例驗(yàn)證旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的推薦功能。 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)??隨著專家系統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)研宄的不斷深入，專家系統(tǒng)越越廣泛

Ｖ??ｉ?［ｔｌ理機(jī)??圖２－１專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)??隨著專家系統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)研宄的不斷深入，專家系統(tǒng)越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于各種??領(lǐng)域，并取得了卓著的成效。隨著不斷深入的應(yīng)用，專家系統(tǒng)相關(guān)的研宄人員提??出了專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)，如圖２－２所示。??＾?？推理機(jī)ｉ??．用戶＿?Ｉ?一丨??人?＼?＼?Ｚ＾綜合??／數(shù)據(jù)庫(kù)??＾?！???解釋??接?，序．ｘＡ??ｕ?Ｉ?－知識(shí)?Ｉ??，—卜獲取??程序??圖２－２專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)??在該結(jié)構(gòu)中，專豕系統(tǒng)主要包括人機(jī)接口、推理機(jī)、解釋程序、知識(shí)獲取、??知識(shí)庫(kù)以及綜合數(shù)據(jù)庫(kù)六個(gè)模塊［２Ｑ］。其中一般的專家系統(tǒng)基本都需要有知識(shí)庫(kù)、??推理機(jī)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)以及人機(jī)接口。各部分的主要功能如下：??（１）

儲(chǔ)具體旅游實(shí)例的實(shí)例庫(kù)組成，最后通過(guò)規(guī)則匹配進(jìn)行推理完成推薦工作，Ｍ時(shí)，??采用粗糙集理論自動(dòng)化的進(jìn)行規(guī)則獲取。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)，是??一種基于規(guī)則推理的專家系統(tǒng)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的一些基本技術(shù)如圖２－３所示。??本文會(huì)針對(duì)主要的幾個(gè)技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行介紹。??７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗.  情報(bào)雜志. 2016(06)
[2]基于本體的旅游資源推薦算法研究[J]. 郭秀琪.  電子設(shè)計(jì)工程. 2016(06)
[3]我國(guó)旅游管理學(xué)科研究熱點(diǎn)、主題及方法演化[J]. 黃國(guó)陽(yáng).  旅游縱覽(下半月). 2015(06)
[4]基于粗糙集的旅游服務(wù)推薦算法[J]. 姚葉慧,李珊,馮文龍.  電腦編程技巧與維護(hù). 2015(10)
[5]一種基于粗集簡(jiǎn)約的中醫(yī)專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 王瑞祥,劉曉玉.  時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥. 2013(10)
[6]基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法的研究與改進(jìn)[J]. 卞玉濤,李志華.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(16)
[7]個(gè)性化的旅游推薦系統(tǒng)[J]. 胡納納,李琳琳,武尚.  信息技術(shù). 2013(02)
[8]Rete算法:研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 顧小東,高陽(yáng).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(11)
[9]個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J]. 王國(guó)霞,劉賀平.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(07)
[10]專家系統(tǒng)中產(chǎn)生式規(guī)則研究與分析[J]. 索紅軍.  渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)

碩士論文
[1]基于案例推理的旅游目的地個(gè)性化推薦研究[D]. 王劉洋.海南大學(xué) 2017
[2]面向稅務(wù)稽查系統(tǒng)的規(guī)則引擎研究與設(shè)計(jì)[D]. 彭超.上海交通大學(xué) 2015
[3]基于情景感知的自適應(yīng)旅游活動(dòng)與推薦系統(tǒng)研究[D]. 奚凡.東華大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3335706