生活中存在著許許多多的信息,其中的一些是不確定的信息。相應(yīng)地,各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量和信息量不斷增加,同時(shí)人們收集數(shù)據(jù)的能力也不斷增加。然而,面臨著大量數(shù)據(jù)的處理問題,數(shù)據(jù)不完整性的缺陷也隨之而來。所以,這就迫切需要能夠處理不精確和不完整特性的數(shù)據(jù)的理論與方法。粗糙集理論可以解決關(guān)于不確定信息的問題,同時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)遺漏等原因會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完備性,這就將經(jīng)典的信息系統(tǒng)拓展到不完備區(qū)間值決策信息系統(tǒng)（HvDIS）。從粒計(jì)算的角度看,信息系統(tǒng)中的一個(gè)二元關(guān)系可視為一個(gè)粒度,兩個(gè)精確概念（上近似和下近似）可以用來描述不確定概念,而概念的不確定性是由于邊界域的存在而產(chǎn)生的。首先,為了將對(duì)象進(jìn)行分類,基于集對(duì)分析理論,本文定義出論域上的新的二元關(guān)系,即多限制相容關(guān)系,并在不完備區(qū)間值決策信息系統(tǒng)中構(gòu)建單粒度粗糙集（SGRS）模型,研究其相關(guān)性質(zhì)。然后,利用增量學(xué)習(xí)技術(shù)來求解在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)下的近似集合,給出了計(jì)算近似集合的方法與算法。最后,從多視角的觀點(diǎn)研究問題,建立并討論兩個(gè)多粒度粗糙集模型:本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)描述如下:1.在IIvDIS中,結(jié)合區(qū)間的相似度與集對(duì)分析理論,定義出多限制相容關(guān)系,利用該關(guān)系... 

【文章來源】：重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

人生算法知J

?重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文糙度最小，ＰＭＧＲＳ模型中的粗糙度最大。每個(gè)數(shù)據(jù)集中，ＳＧＲＳ模型中的粗糙度在ＯＭＧＲＳ模型的粗糙度和ＰＭＧＲＳ模型中的粗糙度之間。這表明同一個(gè)概念按照??ＯＭＧＲＳ，ＳＧＲＳ和ＰＭＧＲＳ的順序變得越來越粗糙。??ｃ．ｓ?１?＇?Ｔ?ｒ??

ＳＧＲＳ和ＰＭＧＲＳ的順序變得越來越粗糙。??ｃ．ｓ?１?＇?Ｔ?ｒ??ｏ＇ｉ（；ｒｓ?＆??｜?Ｉ??Ｅ?ｌｌ?Ｉ?；．．．ｌ?Ｉ?８ｉ?１??ｎｙ?＾ＩＫＭ?ＢＴＳＣ?ＷＯＶｒ??數(shù)據(jù)集??圖４．５．１三個(gè)粗糙集模型的粗糙度??類似地，在ｎｖＤｉｓ中，運(yùn)行六個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集后，得到在三個(gè)粗糙集模型下驗(yàn)結(jié)果，即表４．５．２中的依賴度。為了更直觀地觀察三種模型的依賴度，下面將直方圖４．５．２�？紤]到ＰＭＧＲＳ模型，ＳＧＲＳ模型和ＯＭＧＲＳ模型的順序，每個(gè)數(shù)的依賴度在增加。其中ＰＭＧＲＳ模型中的依賴度最小，ＯＭＧＲＳ模型中的依賴度ＳＧＲＳ模型中的依賴度介于ＰＭＧＲＳ模型中的依賴度和ＯＭＧＲＳ模型中的依賴度按照每個(gè)數(shù)據(jù)集中ＰＭＧＲＳ，ＳＧＲＳ和ＯＭＧＲＳ的順序，可以被明確地劃分到?jīng)Q的對(duì)象的百分比變得越來越大。??１?＊?：?Ｉ?：??ＰＭｆ；ＫＳ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3326196