宮頸癌人工篩查方法存在效率低、準(zhǔn)確度受醫(yī)師主觀判讀影響等問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸應(yīng)用于細(xì)胞識(shí)別檢測(cè)中。但是目前對(duì)于宮頸鱗狀上皮分類的研究不足,分類結(jié)果單一化,同時(shí)普遍存在準(zhǔn)確率低、泛化能力弱等問題,尤其是高度病變細(xì)胞的識(shí)別精度有待提高。針對(duì)這些問題,本文提出一種基于改進(jìn)SSD（Single Shot MultiBox Detector）網(wǎng)絡(luò)的宮頸癌細(xì)胞自動(dòng)篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)能完成顯微鏡下樣本的自動(dòng)對(duì)焦與掃描以獲取圖像,隨后進(jìn)行細(xì)胞分類檢測(cè),將宮頸鱗狀上皮細(xì)胞分為:正常細(xì)胞、低度鱗狀上皮病變、高度鱗狀上皮病變、鱗狀細(xì)胞癌。本文主要工作如下:（1）搭建顯微鏡成像平臺(tái)。在X軸、Y軸上設(shè)定逐行逐列掃描,Z軸上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦算法。在對(duì)圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)上,對(duì)傳統(tǒng)的拉普拉斯算子和局部方差信息進(jìn)行融合;結(jié)合爬山搜索和函數(shù)逼近算法,設(shè)計(jì)對(duì)焦平面搜索算法。（2）利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成宮頸鱗狀上皮細(xì)胞的分類檢測(cè)。在原有SSD網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合正反向特征融合對(duì)低層級(jí)高分辨率的特征圖進(jìn)行改進(jìn),改善原有網(wǎng)絡(luò)對(duì)小物體目標(biāo)檢測(cè)不夠敏感的缺點(diǎn),引入雙線性匯合特征分析的思想,對(duì)... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１宮頸癌篩查主要方法??

通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?顯微鏡成像自動(dòng)掃描系統(tǒng)設(shè)１）細(xì)胞成熟程度：包括細(xì)胞的分化程度、核質(zhì)比例（細(xì)胞的核與細(xì)胞質(zhì)的），其中核質(zhì)比越高，病變程度越高。??２）細(xì)胞核的形態(tài)：細(xì)胞核的大小、核膜以及染色質(zhì)的深染程度。??３）異型細(xì)胞數(shù)量：異型細(xì)胞數(shù)量越多，上皮內(nèi)病變可能越典型。??顯微鏡成像自動(dòng)掃描系統(tǒng)整體架構(gòu)??＂？?Ｘ，Ｙ軸逐行逐列掃描

顯微鏡成像自動(dòng)掃描系統(tǒng)設(shè)計(jì)??全局最優(yōu)解取決于載物臺(tái)初始化的位置，容易陷入局部最優(yōu)解，得到其他雜質(zhì)、垃??圾細(xì)胞的最佳對(duì)焦面，如圖２－３所示，嚴(yán)重影響后續(xù)圖像逐行逐列采集。??（２）搜索到極值處步長(zhǎng)不斷變小，采集大量位置的圖像進(jìn)行計(jì)算，效率不高。??難以用于本論文中的實(shí)時(shí)采集分析中。??結(jié)合以上分析，做出以下兩點(diǎn)改進(jìn)：??（１）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3324080