圖像陰影的去除是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù),它需要研究者在檢測(cè)圖像中陰影的同時(shí)充分理解周邊場(chǎng)景的語(yǔ)義。大部分去陰影的方法首先定位陰影區(qū)域,然后利用重建算法去除本影和半影。然而,想要精準(zhǔn)的檢測(cè)出陰影區(qū)域是一個(gè)非常困難的任務(wù)�；谖锢硪蛩氐年幱叭コ椒�,在適應(yīng)于高質(zhì)量圖像的同時(shí)會(huì)忽略周邊場(chǎng)景的語(yǔ)義信息�；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)的陰影去除方法需要人工標(biāo)注陰影特征,陰影去除的效果很大程度上取決于人工標(biāo)注陰影區(qū)域的精確度。基于深度學(xué)習(xí)的方法在去陰影等圖像處理領(lǐng)域取得了具有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。很多學(xué)者基于深度學(xué)習(xí)方法去除圖像中的陰影,并取得了高質(zhì)量的結(jié)果,本文基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型去除單幅圖像中的陰影。本文基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合基于物理因素的陰影去除方法實(shí)現(xiàn)單幅圖像去陰影。本文基于殘差網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,殘差網(wǎng)絡(luò)能夠有效避免由于網(wǎng)絡(luò)層數(shù)過(guò)深出現(xiàn)的梯度彌散和梯度爆炸現(xiàn)象。本文訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的泛化能力,受外界環(huán)境的干擾較小。在背景結(jié)構(gòu)復(fù)雜,紋理豐富以及非固定光源的情況下依然能取得高質(zhì)量的去陰影效果。本文提出的方法在公開的數(shù)據(jù)集以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上都可以取得高質(zhì)量的結(jié)果,因此,本文訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出陰影區(qū)域并實(shí)現(xiàn)去除。 

【文章來(lái)源】：山東工商學(xué)院山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

CIE色度空間中的普朗克軌跡(來(lái)源于文獻(xiàn)[33])

素有著很大聯(lián)系，當(dāng)然也存在一些特殊情況，有些磁波的反射受入射角度的影響可以忽略，就是說(shuō)從的，我們將這種物體表面稱為理想漫反射。器統(tǒng)中，視網(wǎng)膜是重要的組成成分，它上面有三種基感光細(xì)胞)，包括藍(lán)視錐細(xì)胞、綠視錐細(xì)胞和紅視錐細(xì)著不同的響應(yīng)曲線，大體上可以認(rèn)為分別對(duì)加叨波長(zhǎng)，在這個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光也被稱為可見光，人類看細(xì)胞對(duì)可見光的響應(yīng)值組合而成的。照像機(jī)的組成征而提出的，制作有著人類感光細(xì)胞相同功能的傳，都有三種不同感光函數(shù)的濾波器，我們稱之為 R同波長(zhǎng)的光線的響應(yīng)曲線如圖二所示。所有的顏色都合而表示出來(lái)，這三種色彩就被稱為三基色。

與外面部分相比，較少的環(huán)境光到達(dá)陰影的內(nèi)部區(qū)域。確定陰影強(qiáng)度通常比例因子的估計(jì)。在均勻陰影的情況下，比例因子是單個(gè)未知的， 然而，陰影的情況下，比例因子在空間上是變化的，并且必須確定每像素估計(jì)。本影和半影影區(qū)域可以劃分為本影和半影區(qū)域。圖 2.3 說(shuō)明了陰影本影和半影的形成。影是陰影表面的一部分，是直接光源被遮擋物體完全遮擋而產(chǎn)生；陰影的源僅部分遮擋的表面的一部分。當(dāng)從本影過(guò)渡到表面的非陰影區(qū)域時(shí)，陰常在半影區(qū)域中平滑地變化。當(dāng)光源不是點(diǎn)光源或由于遮擋物體引起的光就會(huì)產(chǎn)生半影[34]。根據(jù)定義，無(wú)論陰影強(qiáng)度在本影中是否均勻，陰影強(qiáng)度域中都會(huì)有變化。半影的寬度以及跨越半影的照明變化率在給定的陰影區(qū)的陰影區(qū)域之間變化。在某些情況下，半影寬度非常小并且難以在數(shù)字圖到，在這種情況下，半影被稱為硬陰影邊緣。然而，在許多自然圖像中，較寬，這就需要在陰影去除過(guò)程中進(jìn)行特殊處理。


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