伴隨著大數(shù)據(jù)而來(lái)的是認(rèn)知計(jì)算時(shí)代,各行各業(yè)紛紛踏上了智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)的道路。認(rèn)知計(jì)算旨在通過(guò)仿生人腦的認(rèn)知過(guò)程,構(gòu)建出一個(gè)具有人類認(rèn)知功能的智能化認(rèn)知系統(tǒng),而實(shí)現(xiàn)智能化對(duì)計(jì)算機(jī)的認(rèn)知能力提出了全新的要求。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,知識(shí)圖譜作為一種重要的知識(shí)表示方式,以其強(qiáng)大的語(yǔ)義能力,從深層次上揭示了人類認(rèn)知的整體性與關(guān)聯(lián)性,使得機(jī)器認(rèn)知成為了可能。然而在大規(guī)模知識(shí)圖譜中,由于傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)不成熟、人們對(duì)真實(shí)世界的認(rèn)知不斷地變化,導(dǎo)致知識(shí)的規(guī)模和復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類的認(rèn)知能力。有調(diào)查研究表明,大規(guī)模知識(shí)圖譜中存在的矛盾普遍而嚴(yán)重,一般都在15%左右。只有通過(guò)專家制定完善的制度來(lái)避免矛盾的出現(xiàn),否則知識(shí)的錯(cuò)誤率很難降低,而傳統(tǒng)的修正方法只能發(fā)現(xiàn)和修正簡(jiǎn)單且邏輯性強(qiáng)的錯(cuò)誤,而對(duì)于大規(guī)模知識(shí)圖譜中存在的矛盾,傳統(tǒng)的基于邏輯的方法是無(wú)法應(yīng)對(duì)的。針對(duì)以上特征及問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜中存在的矛盾進(jìn)行了分析,結(jié)合認(rèn)知計(jì)算理論,提出了一種基于認(rèn)知計(jì)算的大規(guī)模知識(shí)圖譜修正方法,主要包括:基于BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理算法和基于AGM的矛盾修正方法,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一l認(rèn)知計(jì)算與矛盾修正各階段對(duì)應(yīng)情況

圖４－１本研宄中基于Ｓｐａｒｋ的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架??

圖４－３基于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理模型架構(gòu)圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3298670