基于深度學(xué)習(xí)的通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-07-20 02:38
電子戰(zhàn)的非合作通信場景下,接收到的通信信號調(diào)制方式未知,調(diào)制識別是信號解調(diào)的關(guān)鍵。民用領(lǐng)域,近年來快速發(fā)展的智能接收機(jī)對自適應(yīng)解調(diào)的需要越來越高,如何高效的調(diào)制識別成為軍用民用通信領(lǐng)域急需解決的問題。電磁環(huán)境日益復(fù)雜,接收信號的信噪比范圍更大,傳統(tǒng)調(diào)制識別存在噪聲魯棒性弱和特征提取難的問題。同時,存在同信道多個待識別信號時域、頻域、空域均混疊的情況,此時傳統(tǒng)的信號分離后識別辦法失效,需要尋找直接識別方法。針對這兩個問題,本文擬研究基于深度學(xué)習(xí)的通信信號調(diào)制識別算法,主要包括以下幾個內(nèi)容:首先,以具有調(diào)制識別功能的寬帶中頻軟件無線電接收機(jī)為基礎(chǔ),結(jié)合實際通信信號的制式、參數(shù)、信道條件搭建大范圍信噪比以及混疊情況的信號模型并生成本文算法使用的數(shù)據(jù)集。第二,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取特征的方法,提取時域信號特征并利用網(wǎng)絡(luò)最后一層實現(xiàn)信號調(diào)制分類,解決單一感興趣信號信噪比變化范圍大時傳統(tǒng)特征失效導(dǎo)致系統(tǒng)噪聲魯棒性差的問題。第三,基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的并存信號調(diào)制識別算法,通過兩種路由方式,動態(tài)路由和EM路由,解決同信道信號時頻空域混疊,待識別信號不固定,且均感興趣其調(diào)制方式的問題,目的是提高識別準(zhǔn)確率,...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
調(diào)制識別接收機(jī)模型
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-29-表3-3CNN_v2inception模塊結(jié)構(gòu)(a)損失函數(shù)(b)測試集上正確率圖3-2訓(xùn)練過程損失函數(shù)和測試正確率輸入?yún)?shù):01234fs=fs,fs,fs,fs,fs,height=2,012w=w,w,w,input序號層名類型參數(shù)連接的層名1tower_1conv()0fs,2,1,1input2tower_2conv()2fs,2,1,1input3tower_2conv()30fs,2,w,1tower_24tower_3conv()2fs,2,1,1input5tower_3conv()31fs,2,w,1tower_36tower_4max_pooling(3,1)input7tower_4conv()4fs,1,1,1tower_48tower_5conv()2fs,2,1,1input9tower_5conv()32fs,1,w,1tower_510concatenateconcatenateNonetower_1-tower_5
CNN_v2網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的認(rèn)知無線電調(diào)制識別方法研究[J]. 胡宗愷,熊剛. 通信技術(shù). 2018(05)
[2]單通道混合信號調(diào)制識別[J]. 張洋,彭華. 信息工程大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[3]盲接收條件下單信道時頻混疊信號的調(diào)制識別[J]. 張紅超,歐陽喜,張冬玲. 信息工程大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[4]基于GAR的同信道多信號的調(diào)制識別[J]. 陸明泉,肖先賜. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(10)
博士論文
[1]單通道時頻混疊通信信號盲分離研究[D]. 趙宇峰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]數(shù)字中頻接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊水旺.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無線電監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 魯廣成.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高階調(diào)制信號識別技術(shù)研究[D]. 姜軼洲.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 趙紀(jì)偉.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]基于深度學(xué)習(xí)的自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 郭有為.中國工程物理研究院 2018
[5]衛(wèi)星測控信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 劉春桃.國防科技大學(xué) 2017
[6]面向測控信號偵察的調(diào)制樣式識別方法[D]. 孫侃.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[7]基于通信信號識別技術(shù)的星載接收機(jī)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳磊.電子科技大學(xué) 2016
[8]多信號調(diào)制識別算法研究[D]. 杜宇.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[9]單通道時頻混疊信號調(diào)制識別與參數(shù)估計研究與實現(xiàn)[D]. 吳量.解放軍信息工程大學(xué) 2012
本文編號:3291947
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
調(diào)制識別接收機(jī)模型
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-29-表3-3CNN_v2inception模塊結(jié)構(gòu)(a)損失函數(shù)(b)測試集上正確率圖3-2訓(xùn)練過程損失函數(shù)和測試正確率輸入?yún)?shù):01234fs=fs,fs,fs,fs,fs,height=2,012w=w,w,w,input序號層名類型參數(shù)連接的層名1tower_1conv()0fs,2,1,1input2tower_2conv()2fs,2,1,1input3tower_2conv()30fs,2,w,1tower_24tower_3conv()2fs,2,1,1input5tower_3conv()31fs,2,w,1tower_36tower_4max_pooling(3,1)input7tower_4conv()4fs,1,1,1tower_48tower_5conv()2fs,2,1,1input9tower_5conv()32fs,1,w,1tower_510concatenateconcatenateNonetower_1-tower_5
CNN_v2網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的認(rèn)知無線電調(diào)制識別方法研究[J]. 胡宗愷,熊剛. 通信技術(shù). 2018(05)
[2]單通道混合信號調(diào)制識別[J]. 張洋,彭華. 信息工程大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[3]盲接收條件下單信道時頻混疊信號的調(diào)制識別[J]. 張紅超,歐陽喜,張冬玲. 信息工程大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[4]基于GAR的同信道多信號的調(diào)制識別[J]. 陸明泉,肖先賜. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(10)
博士論文
[1]單通道時頻混疊通信信號盲分離研究[D]. 趙宇峰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]數(shù)字中頻接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊水旺.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無線電監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 魯廣成.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高階調(diào)制信號識別技術(shù)研究[D]. 姜軼洲.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 趙紀(jì)偉.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]基于深度學(xué)習(xí)的自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 郭有為.中國工程物理研究院 2018
[5]衛(wèi)星測控信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 劉春桃.國防科技大學(xué) 2017
[6]面向測控信號偵察的調(diào)制樣式識別方法[D]. 孫侃.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[7]基于通信信號識別技術(shù)的星載接收機(jī)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳磊.電子科技大學(xué) 2016
[8]多信號調(diào)制識別算法研究[D]. 杜宇.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[9]單通道時頻混疊信號調(diào)制識別與參數(shù)估計研究與實現(xiàn)[D]. 吳量.解放軍信息工程大學(xué) 2012
本文編號:3291947
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