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大健康數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵方法研究

發(fā)布時間:2021-07-06 15:59
  新時代下,隨著人民群眾健康管理意識的不斷增強和對健康生活的向往,以及人口老齡化、慢病和亞健康人群占比的增加,使我國面臨著嚴(yán)峻的健康挑戰(zhàn)。為此,習(xí)近平總書記在2017年10月18日十九大報告中提出了健康中國的發(fā)展戰(zhàn)略,為大健康理念在中國的實踐提供了重要保障。隨著健康中國戰(zhàn)略的推進(jìn),健康管理工作的重點已經(jīng)慢慢轉(zhuǎn)向全民健康管理、疾病預(yù)先防范方向轉(zhuǎn)變,但健康服務(wù)供給總體不足與需求不斷增長之間的矛盾依然突出,健康醫(yī)療資源分配不均的現(xiàn)狀依然存在,并將長期保持。因此,借助科技的手段來進(jìn)行大健康服務(wù)管理,促進(jìn)健康公平,是健康服務(wù)事業(yè)必然選擇。大科技的手段也必然會促進(jìn)大健康的發(fā)展。二十一世紀(jì),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,促進(jìn)了健康醫(yī)療全面信息化的進(jìn)程,特別是本世紀(jì)第二個十年,大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起,為大健康服務(wù)提供了全新的途徑,在優(yōu)化大健康管理服務(wù)過程中發(fā)揮了重要作用,促進(jìn)了大健康服務(wù)向著精細(xì)化、數(shù)字化、智能化、科學(xué)化方向轉(zhuǎn)變,使全方位、全周期保障人民群眾健康成為了可能。2019年6月18日,《廣東省人工智能大健康管理藍(lán)皮書》發(fā)布,全國首個人工智能大健康管理平臺正式上線,意味著智慧大健康的時代已... 

【文章來源】:中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院沈陽計算技術(shù)研究所)遼寧省

【文章頁數(shù)】:149 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

大健康數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵方法研究


大健康產(chǎn)業(yè)圈數(shù)據(jù)來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

大健康數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵方法研究


全球人工智能市場規(guī)模(億元)數(shù)據(jù)來源:中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)

大健康數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵方法研究


中國人工智能市場規(guī)模(億元)數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能化中醫(yī)“治未病”健康管理模式探析[J]. 夏淑潔,楊朝陽,李燦東.  中華中醫(yī)藥雜志. 2019(11)
[2]美國醫(yī)療人工智能概況、問題及愿景分析——基于美國人工智能系列報告的解析[J]. 謝俊祥,張琳,李勇.  中國醫(yī)療器械信息. 2019(17)
[3]基于深度學(xué)習(xí)人工智能輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變研究現(xiàn)狀及展望[J]. 明帥,雷博.  中華實驗眼科雜志. 2019 (08)
[4]基于遷移深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜定位[J]. 林珊珊,盧紹興,馬宇,王英.  信息技術(shù)與信息化. 2019(07)
[5]人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)[J]. 志剛.  大眾科學(xué). 2019(03)
[6]基于小波相干分析的陣發(fā)性房顫自動檢測方法[J]. 王迪,李強,孫亞楠,韋杰英,張瑞.  西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]基于二階信息生態(tài)鏈的用戶社交健康信息分享意愿的形成機理分析[J]. 張敏,馬臻,聶瑞,張艷.  現(xiàn)代情報. 2019(02)
[8]人工智能的應(yīng)用情況與發(fā)展概述[J]. 孫智鑫.  科技傳播. 2019(02)
[9]“全息數(shù)字人”——健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新模式[J]. 金小桃,王光宇,黃安鵬.  大數(shù)據(jù). 2019(01)
[10]一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)特征和社團劃分的圖像分割方法[J]. 胥杏培,宋余慶,陸虎.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(11)

博士論文
[1]基于人工智能的磁共振圖像重建和計算機輔助診斷的研究[D]. 宋陽.華東師范大學(xué) 2019
[2]生理信號的情感計算研究及其應(yīng)用[D]. 李幼軍.北京工業(yè)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈搏紋時效性分析[D]. 陳鑫.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于HRV分析的睡眠分期方法研究[D]. 孫微.天津工業(yè)大學(xué) 2016
[3]面向圖像檢索的視覺特征提取及語義標(biāo)注[D]. 王崇錦.長春工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和散射卷積網(wǎng)絡(luò)的脈象特征分析[D]. 侯山鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[5]混合博弈樹算法在中國象棋人機博弈中的應(yīng)用研究[D]. 鹿榮.大連交通大學(xué) 2008



本文編號:3268536

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