近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)設(shè)備的大發(fā)展,媒體數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大,大規(guī)模媒體檢索任務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)緊要的問(wèn)題。因?yàn)槠淇焖俚臋z索速度以及十分低的存儲(chǔ)消耗,所以哈希學(xué)習(xí)技術(shù)非常適合用來(lái)進(jìn)行大規(guī)模媒體檢索,已經(jīng)獲得越來(lái)越多的關(guān)注。并且研究表明,監(jiān)督哈希方法在實(shí)際應(yīng)用中比無(wú)監(jiān)督哈希方法的效果更好。盡管基于監(jiān)督哈希方法的媒體檢索研究已經(jīng)有一定的進(jìn)展,但仍有一些問(wèn)題需要去解決。比如,大部分的監(jiān)督哈希方法因?yàn)槭褂昧舜笮閿?shù)據(jù)量平方的成對(duì)相似性矩陣,使得其復(fù)雜度高,存儲(chǔ)消耗大,不利于應(yīng)用在大規(guī)模數(shù)據(jù)上。又比如,有一些哈希方法,在模型學(xué)習(xí)的時(shí)候先松弛掉哈希碼二進(jìn)制約束,優(yōu)化一個(gè)松弛后的損失函數(shù)進(jìn)而得到一個(gè)實(shí)值的解,最后把該解量化成最終的哈希碼,這樣的學(xué)習(xí)策略會(huì)引入大量的量化誤差。本文在基于哈希學(xué)習(xí)的大規(guī)模媒體檢索研究方面進(jìn)行了深入研究。更具體的,我們?cè)O(shè)計(jì)了四種監(jiān)督哈希模型來(lái)進(jìn)行大規(guī)模媒體檢索。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:（1）通過(guò)分析與觀察之后,我們發(fā)現(xiàn)屬于相同類(lèi)別的數(shù)據(jù)的哈希碼應(yīng)相同。在此基礎(chǔ)上,我們只需要為每一個(gè)類(lèi)別學(xué)習(xí)出一個(gè)類(lèi)別哈希碼,并使之保持住類(lèi)別之間的相似性即可。這樣,訓(xùn)練的時(shí)候便無(wú)需考慮具... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：158 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１所有方法在ＭＮＩＳＴ數(shù)據(jù)集上的ＭＡＰ結(jié)果，哈希碼位數(shù)從８位到９６位

??２．４．５?ＣＩＦＡＲ－１０數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)??圖２．１中畫(huà)出了所有方法在ＣＩＦＡＲ－１０數(shù)據(jù)集上運(yùn)行的ＭＡＰ結(jié)果。從圖中我們??可以觀察到如下的現(xiàn)象：??１〇??

Ｎ?Ｎ??圖３．３所有方法在ＣＩＦＡＲ－ＩＯ數(shù)據(jù)集上的前Ｎ準(zhǔn)確率曲線(xiàn)，哈希碼位數(shù)在８位到６４位之??間變化。??＠８?ｂｉｔｓ?＠１６?ｂｉｔｓ??０．１１?＇?■?■?■??０．１８［?＞?????＇???：???廠…：??：?０．１２．１???????Ｑ＿?０．０４＾－，、．，，???Ｍ?ｉ？?ＬＳＨ?Ｑ．?Ｉ?？■■■?ＬＳＨ?????－＊－￣ｒｒｏ?０．０６???ｕ??＊?ｕ?ｉｌ?ｆｆ￣￣￣＾?ａ?＿＿，ｅ？＿ＫＳＨ?？言、ＫＳＨ??一一：ｒｒ?〇．〇３ｒ．??—ｅ—?ＣＯＳＤＩＳＨ?ｐ－￣￣一一二．???—９—?ＣＯＳＤＩＳＨ?＊??｜?—Ａ－?ＳＳＤＨ?—Ａ—ＳＳＤＨ?［Ｔ??°０?４００?８００?１２００?１６００?２０００?°０?４００?８００?１２００?１６００?２０００??Ｎ?Ｎ??＠３２?ｂｉｔｓ?＠６４?ｂｉｔｓ??０．２５?ｉ????????０．３?■?？?＇?１?????〇，ｉ＾ｘ???Ｑ＿??—ｔ—ＬＳＨ?ＣＬ?—ＬＳＨ?（，??＇

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)哈希學(xué)習(xí):現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 李武軍,周志華.  Science Bulletin. 2015(Z1)



本文編號(hào)：3267063