逆合成孔徑雷達(dá)（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）可以實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的高分辨成像,對(duì)于目標(biāo)的身份識(shí)別、分辨與分類具有重要作用。其具有全天時(shí)、全天候、高處理增益、穿透力強(qiáng)等特點(diǎn),無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用。由于逆合成孔徑雷達(dá)是對(duì)非合作目標(biāo)進(jìn)行成像,成像分辨率和成像速度是其中的關(guān)鍵問題,基于此,該文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的成像方法,可以快速對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行高分辨成像。該文研究的主要內(nèi)容如下:首先,比較ISAR與合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像中的差別,介紹ISAR成像中一維距離像的產(chǎn)生,從數(shù)據(jù)采集出發(fā),研究ISAR成像的基本原理,分析了ISAR成像中較為經(jīng)典的距離多普勒（Range Doppler,RD）算法,通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行算法驗(yàn)證,并簡(jiǎn)要介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理。其次,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的ISAR成像方法,將醫(yī)學(xué)圖像中常用的U型全卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)用到雷達(dá)成像中,并針對(duì)ISAR成像特點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)可以加快網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。提出一種新型的ISAR成像訓(xùn)練方法,分析如何獲得訓(xùn)練... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

ISAR圖像

不過池化層沒有參數(shù)需要更新，最大值池化操作是均值池化則是取窗口內(nèi)的平均值作為結(jié)果，在整有結(jié)果。目的是為了增加模型的擬合能力，訓(xùn)練的過程其實(shí)建出一個(gè)足夠復(fù)雜的函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的擬合，話，那么網(wǎng)絡(luò)為一個(gè)線性分類器，線性分類器對(duì)于個(gè)很好的結(jié)果。在卷積操作時(shí)執(zhí)行的每個(gè)像素點(diǎn)的如果不引入非線性函數(shù)的話，即使增加再多的卷積線性分類。因此需要激活函數(shù)。函數(shù)對(duì)應(yīng)的函數(shù)表達(dá)式如下：1( )1xf xe 像為

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文入特別大或者特別小的時(shí)候，神經(jīng)元的梯度近現(xiàn)在非常流行的激活函數(shù)，表達(dá)式為：0 ( 0)max(0, )( 0)xy xx x 為

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ISAR機(jī)動(dòng)目標(biāo)聯(lián)合高分辨成像和參數(shù)估計(jì)[J]. 鄔俊,徐剛.  信號(hào)處理. 2018(11)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心電逆問題中的應(yīng)用[J]. 賀高,蔣明峰,鄭俊褒,龔瑩嵐.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(01)
[3]ReLU激活函數(shù)優(yōu)化研究[J]. 蔣昂波,王維維.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(02)
[4]一種加權(quán)最小熵的ISAR自聚焦算法[J]. 徐剛,楊磊,張磊,李亞超,邢孟道.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(08)
[5]信息幾何在脈沖多普勒雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 劉俊凱,王雪松,王濤,屈龍海.  國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[6]壓縮感知雷達(dá)成像技術(shù)綜述[J]. 劉記紅,徐少坤,高勛章,黎湘,莊釗文.  信號(hào)處理. 2011(02)
[7]雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 劉宏偉,杜蘭,袁莉,保錚.  電子與信息學(xué)報(bào). 2005(08)
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碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)稀疏成像[D]. 劉艷.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]基于相位恢復(fù)算法的ISAR自聚焦成像[D]. 夏賽雪.燕山大學(xué) 2017
[3]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用的研究[D]. 許可.浙江大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3258156