模塊化彈復(fù)性機(jī)器人原型設(shè)計(jì)及其自主對(duì)接技術(shù)實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 12:57
機(jī)器人的彈復(fù)性是受生物自修復(fù)行為的啟發(fā)而來(lái)。彈復(fù)性機(jī)器人是指機(jī)器人在系統(tǒng)發(fā)生部分故障而喪失功能時(shí),能夠通過(guò)自身改變來(lái)恢復(fù)原有的功能。機(jī)器人的彈復(fù)性能夠提高機(jī)器人系統(tǒng)的生存能力。本課題旨在研究一種模塊化的彈復(fù)性機(jī)器人系統(tǒng),主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)研發(fā)了一種雙方塊式的彈復(fù)性機(jī)器人模塊Rebot。Rebot模塊由一個(gè)公方塊,一個(gè)母方塊和一個(gè)連桿組成。公方塊能夠與其他模塊的母方塊通過(guò)一種鉤式對(duì)接裝置進(jìn)行對(duì)接。Rebot模塊還設(shè)有一種齒合式離合器,使機(jī)器人具有欠驅(qū)動(dòng),被動(dòng)關(guān)節(jié)和被動(dòng)連桿等特性。此外,還設(shè)計(jì)了 Rebot模塊的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),控制系統(tǒng)和通訊系統(tǒng)。(2)研究了 Rebot模塊組成機(jī)器人系統(tǒng)的正運(yùn)動(dòng)學(xué)和逆運(yùn)動(dòng)學(xué)。通過(guò)D-H參數(shù)法建立機(jī)器人模型,分別對(duì)模型進(jìn)行正運(yùn)動(dòng)和逆運(yùn)動(dòng)分析。并使用MATLAB中的Robotic Tool Box對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)的正運(yùn)動(dòng)學(xué)和逆運(yùn)動(dòng)學(xué)進(jìn)行求解以及軌跡生成。(3)分析機(jī)器人通過(guò)自主對(duì)接方法實(shí)現(xiàn)自修復(fù)的方法。提出一種降維策略,使機(jī)器人借助環(huán)境幫助將三維空間的對(duì)接轉(zhuǎn)換成二維平面內(nèi)的對(duì)接。此外,還提出一種新穎的模塊化機(jī)器人自主對(duì)接方案。該方法采用了基于目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)接目標(biāo)...
【文章來(lái)源】:華東理工大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1彈復(fù)性機(jī)器人修復(fù)策略:(A)正常狀態(tài);(B)系統(tǒng)受損;(c)修復(fù)方法一;(C2)修復(fù)方法二;(C3)??修復(fù)方法三??
6]。該機(jī)器人被構(gòu)造成有四支大腿,四支小??腿和一個(gè)主體,如圖1-1所示。機(jī)器人四條腿可以冗余的向前移動(dòng)。當(dāng)機(jī)器人的一只腿發(fā)??生故障之后,機(jī)器人便會(huì)進(jìn)入自重構(gòu)狀態(tài),一開(kāi)始,機(jī)器人會(huì)隨機(jī)的選擇一種運(yùn)動(dòng)方式繼??續(xù)爬行,并持續(xù)不斷的改變運(yùn)動(dòng)方式,直到找到一種高效的爬行方法,從而實(shí)現(xiàn)彈復(fù)性。??Seif-Model?synthesis?Exploratory?^tion?s^ithesis??8?c??F?‘??A*?f?Target?Behavior?synthesis\??圖2.1彈復(fù)性四足機(jī)器人??Fig.?2.1?Resilient?quadruped?robot??Antoine?Cully和他的團(tuán)體研發(fā)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的彈復(fù)性機(jī)器人[7]?茖W(xué)家們?yōu)檫@??款機(jī)器人設(shè)計(jì)了一種智能算法,可以進(jìn)行三維空間的地圖的創(chuàng)建,同時(shí),該機(jī)器人還配有??一個(gè)不同行走方式的數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)機(jī)器人的腿部發(fā)生故障時(shí),機(jī)器人便會(huì)根據(jù)目前自身狀態(tài)??從動(dòng)作庫(kù)中搜索一種運(yùn)動(dòng)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng),即搜尋一種修復(fù)方案來(lái)恢復(fù)移動(dòng)的功能。該機(jī)??器人采用一種智能試錯(cuò)法進(jìn)行修復(fù)策略的搜索,這種智能試錯(cuò)方法使機(jī)器人在受損時(shí),能??
機(jī)器人與論文[6]中所提出的機(jī)器人??的恢復(fù)方式類似。兩者都是基于剩余的系統(tǒng),通過(guò)改變運(yùn)動(dòng)方式,來(lái)恢復(fù)原有的功能,只??是兩者搜尋新動(dòng)作的策略不同。這種彈復(fù)性策略都可以歸屬于彈復(fù)性機(jī)器人三種恢復(fù)策略??中的第一種,即改變機(jī)器人的工作原理。??Goal:?Fast,?straight?walking??f?Second?trial?....*??'***??????Learning?guided?by?seif-kmwledge?Compensatory?behaviour??圖2.2機(jī)器人智能試錯(cuò)算法??Fig.?2.2?Trial?and?error?algorithm??加拿大章文俊教授和他的團(tuán)體研發(fā)過(guò)一系列的彈復(fù)性機(jī)器人[i’2‘%與上述所提到的兩??種彈復(fù)性機(jī)器人不同的是,這種機(jī)器人是基于模塊化的結(jié)構(gòu)和欠驅(qū)動(dòng)特性實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的彈??復(fù)性。即能夠通過(guò)彈復(fù)性機(jī)器人三種恢復(fù)策略中的第一種和第二種來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自修復(fù)。??由該團(tuán)隊(duì)張壇等人設(shè)計(jì)的機(jī)器人R-R〇bot[5]如圖2.3所示,該機(jī)器人由多個(gè)相同的模塊組成,??每個(gè)模塊上都有一個(gè)對(duì)接裝置,該對(duì)接裝置能夠?qū)蓚(gè)模塊鏈接成一體,也能將兩個(gè)連接??的模塊進(jìn)行分離。當(dāng)機(jī)器人的腿部發(fā)生故障時(shí),機(jī)器人便會(huì)嘗試將手臂上的模塊連接到腿??部上,從而恢復(fù)機(jī)器人腿部的功能。??藝i??圖2.3?R-Robot的自修復(fù)過(guò)程??Fig.?2.3?R-Robot?self-repair?process??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]《機(jī)器學(xué)習(xí)》[J]. 周志華. 航空港. 2018(02)
[2]一種利用標(biāo)定板的機(jī)械臂DH參數(shù)標(biāo)定方法[J]. 楊源,曹彤,劉達(dá). 機(jī)械傳動(dòng). 2017(06)
[3]基于超聲波的自重構(gòu)移動(dòng)機(jī)器人自主對(duì)接方法[J]. 李雄峰,傅華蕾,李大寨,魯明. 機(jī)械與電子. 2010(05)
碩士論文
[1]視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D]. 田新.內(nèi)蒙古大學(xué) 2018
[2]彈復(fù)性機(jī)器人模塊設(shè)計(jì)與自修復(fù)動(dòng)作規(guī)劃[D]. 袁晨旺.東華大學(xué) 2017
[3]圖像分類中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究[D]. 李明威.南京郵電大學(xué) 2016
[4]基于紅外測(cè)距傳感器的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 劉競(jìng)陽(yáng).東北大學(xué) 2012
[5]模塊化機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 趙偉.武漢科技大學(xué) 2007
本文編號(hào):3257784
【文章來(lái)源】:華東理工大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1彈復(fù)性機(jī)器人修復(fù)策略:(A)正常狀態(tài);(B)系統(tǒng)受損;(c)修復(fù)方法一;(C2)修復(fù)方法二;(C3)??修復(fù)方法三??
6]。該機(jī)器人被構(gòu)造成有四支大腿,四支小??腿和一個(gè)主體,如圖1-1所示。機(jī)器人四條腿可以冗余的向前移動(dòng)。當(dāng)機(jī)器人的一只腿發(fā)??生故障之后,機(jī)器人便會(huì)進(jìn)入自重構(gòu)狀態(tài),一開(kāi)始,機(jī)器人會(huì)隨機(jī)的選擇一種運(yùn)動(dòng)方式繼??續(xù)爬行,并持續(xù)不斷的改變運(yùn)動(dòng)方式,直到找到一種高效的爬行方法,從而實(shí)現(xiàn)彈復(fù)性。??Seif-Model?synthesis?Exploratory?^tion?s^ithesis??8?c??F?‘??A*?f?Target?Behavior?synthesis\??圖2.1彈復(fù)性四足機(jī)器人??Fig.?2.1?Resilient?quadruped?robot??Antoine?Cully和他的團(tuán)體研發(fā)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的彈復(fù)性機(jī)器人[7]?茖W(xué)家們?yōu)檫@??款機(jī)器人設(shè)計(jì)了一種智能算法,可以進(jìn)行三維空間的地圖的創(chuàng)建,同時(shí),該機(jī)器人還配有??一個(gè)不同行走方式的數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)機(jī)器人的腿部發(fā)生故障時(shí),機(jī)器人便會(huì)根據(jù)目前自身狀態(tài)??從動(dòng)作庫(kù)中搜索一種運(yùn)動(dòng)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng),即搜尋一種修復(fù)方案來(lái)恢復(fù)移動(dòng)的功能。該機(jī)??器人采用一種智能試錯(cuò)法進(jìn)行修復(fù)策略的搜索,這種智能試錯(cuò)方法使機(jī)器人在受損時(shí),能??
機(jī)器人與論文[6]中所提出的機(jī)器人??的恢復(fù)方式類似。兩者都是基于剩余的系統(tǒng),通過(guò)改變運(yùn)動(dòng)方式,來(lái)恢復(fù)原有的功能,只??是兩者搜尋新動(dòng)作的策略不同。這種彈復(fù)性策略都可以歸屬于彈復(fù)性機(jī)器人三種恢復(fù)策略??中的第一種,即改變機(jī)器人的工作原理。??Goal:?Fast,?straight?walking??f?Second?trial?....*??'***??????Learning?guided?by?seif-kmwledge?Compensatory?behaviour??圖2.2機(jī)器人智能試錯(cuò)算法??Fig.?2.2?Trial?and?error?algorithm??加拿大章文俊教授和他的團(tuán)體研發(fā)過(guò)一系列的彈復(fù)性機(jī)器人[i’2‘%與上述所提到的兩??種彈復(fù)性機(jī)器人不同的是,這種機(jī)器人是基于模塊化的結(jié)構(gòu)和欠驅(qū)動(dòng)特性實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的彈??復(fù)性。即能夠通過(guò)彈復(fù)性機(jī)器人三種恢復(fù)策略中的第一種和第二種來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自修復(fù)。??由該團(tuán)隊(duì)張壇等人設(shè)計(jì)的機(jī)器人R-R〇bot[5]如圖2.3所示,該機(jī)器人由多個(gè)相同的模塊組成,??每個(gè)模塊上都有一個(gè)對(duì)接裝置,該對(duì)接裝置能夠?qū)蓚(gè)模塊鏈接成一體,也能將兩個(gè)連接??的模塊進(jìn)行分離。當(dāng)機(jī)器人的腿部發(fā)生故障時(shí),機(jī)器人便會(huì)嘗試將手臂上的模塊連接到腿??部上,從而恢復(fù)機(jī)器人腿部的功能。??藝i??圖2.3?R-Robot的自修復(fù)過(guò)程??Fig.?2.3?R-Robot?self-repair?process??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]《機(jī)器學(xué)習(xí)》[J]. 周志華. 航空港. 2018(02)
[2]一種利用標(biāo)定板的機(jī)械臂DH參數(shù)標(biāo)定方法[J]. 楊源,曹彤,劉達(dá). 機(jī)械傳動(dòng). 2017(06)
[3]基于超聲波的自重構(gòu)移動(dòng)機(jī)器人自主對(duì)接方法[J]. 李雄峰,傅華蕾,李大寨,魯明. 機(jī)械與電子. 2010(05)
碩士論文
[1]視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D]. 田新.內(nèi)蒙古大學(xué) 2018
[2]彈復(fù)性機(jī)器人模塊設(shè)計(jì)與自修復(fù)動(dòng)作規(guī)劃[D]. 袁晨旺.東華大學(xué) 2017
[3]圖像分類中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究[D]. 李明威.南京郵電大學(xué) 2016
[4]基于紅外測(cè)距傳感器的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 劉競(jìng)陽(yáng).東北大學(xué) 2012
[5]模塊化機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 趙偉.武漢科技大學(xué) 2007
本文編號(hào):3257784
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