旱災(zāi)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的最主要的自然災(zāi)害之一,特別是在西北干旱半干旱地區(qū)。通過對土壤水分進(jìn)行建模預(yù)測和土壤水分的時(shí)空分布特征分析,探索科學(xué)合理的土壤水分預(yù)測方法,提高土壤水分預(yù)測的精度,有利于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中充分利用各種資源以提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì),對農(nóng)業(yè)防災(zāi)、減災(zāi)、受災(zāi)評估等提供一定的科學(xué)依據(jù)。以陜西省寶雞市主要冬小麥種植區(qū)為研究區(qū)域,基于土壤水分定點(diǎn)實(shí)測采樣數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和土壤容重、潛水埋深、耕層厚度、土壤沙礫占比等多源數(shù)據(jù),建立寶雞市冬小麥種植區(qū)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)庫和預(yù)測因子數(shù)據(jù)庫;將機(jī)器學(xué)習(xí)算法（Machine Learning Algorithms）中的隨機(jī)森林算法（Random Forest Algorithms）、最小二乘支持向量機(jī)算法（Least Squares Support Vector Machine Algorithms）和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（Radial Basis Neural Network Algorithms）與土壤水分預(yù)測因子相結(jié)合,建立相應(yīng)的土壤水分預(yù)測模型,對研究區(qū)土壤水分進(jìn)行模擬預(yù)測并對不同預(yù)測模型進(jìn)行精度驗(yàn)證評價(jià),根據(jù)最優(yōu)預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果,對研究區(qū)的... 

【文章來源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

中平原作為我國三大小麥主產(chǎn)區(qū)之一，小麥種植歷史悠久，而寶雞市地處關(guān)部，是陜西省重要的小麥產(chǎn)出地。寶雞市地處東經(jīng) 106°18′~108°03′，北~35°06′，轄 3 區(qū) 9 縣（金臺區(qū)、陳倉區(qū)、渭濱區(qū)，眉縣、麟游縣、鳳翔縣、鳳縣、扶風(fēng)縣、隴縣、岐山縣、千陽縣），總面積 18117km2，南、北、西三秦嶺、北山和關(guān)山山地，中部為渭河平原。氣候類型總體上屬暖溫帶半濕潤，年平均降水量在 590~900mm 之間，年日照時(shí)數(shù)在 2000~2200h 之間，年 7.6~14℃之間，由于寶雞市地形復(fù)雜多樣、地勢高低不平，無論是氣溫、降照和積溫等各項(xiàng)指數(shù)都存在明顯的區(qū)域差異和年內(nèi)差異。復(fù)雜的地形地貌決市多樣的土地利用方式和多樣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型，其中，冬小麥和夏玉米是寶要種植的糧食作物。因太白縣、鳳縣大部分位于秦嶺山地地區(qū)，不適宜冬小種植，因此本研究區(qū)在寶雞市行政區(qū)域的基礎(chǔ)上剔除位于太白縣和鳳縣的秦域，形成本文的研究區(qū)，即寶雞市主要冬小麥種植區(qū)，主要分布在渭河谷沃，屬冬小麥種植的典型地域。

圖 3-2 土壤類型及母質(zhì)分布圖3.1.4 氣候與氣象資源寶雞市雖宏觀上屬于暖溫帶半濕潤氣候，但因獨(dú)特的地理位置和地形特征等因素而形成多樣的氣候氣象資源。寶雞市的春、秋兩季由于受到冬夏季風(fēng)的交替控制，導(dǎo)致春季升溫快，降水少，易發(fā)生春旱，秋季氣溫下降快，降水充沛。全市范圍內(nèi)日照普遍較充足，多數(shù)地區(qū)的年均日照時(shí)數(shù)在 2000h 至 2200h 之間；氣溫高低差異較大，


本文編號：3248631