近年來,無線傳感器網(wǎng)絡（Wireless Sensor Network,WSN）技術正以極其驚人的速度發(fā)展,智能制造、智能工廠和智能服務的需求也呈現(xiàn)爆炸式增長,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things,IIoT）應運而生,成為了支持工業(yè)應用、通過智能決策提高制造和服務效率的一個有廣闊前景的領域�，F(xiàn)階段,工業(yè)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備在工業(yè)環(huán)境中快速、持續(xù)部署,物聯(lián)網(wǎng)在智能工業(yè)應用中發(fā)揮出越來越重要的作用。然而,在物聯(lián)網(wǎng)帶來便利的同時,也因為工業(yè)傳感器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)而帶來了新的挑戰(zhàn),各個設備對數(shù)據(jù)的采集、處理和傳輸提出了嚴格的要求。因此,在IIoT場景中如何能夠高效地收集、處理和傳輸工業(yè)大數(shù)據(jù)成為當下一個巨大的挑戰(zhàn)。本文針對當前感知數(shù)據(jù)壓縮方案在分簇機制研究、空時相關性挖掘、觀測矩陣設計優(yōu)化、字典訓練等方面存在的突出問題,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景下,研究基于分簇與Kronecker積的感知數(shù)據(jù)壓縮優(yōu)化方案以解決上述問題。主要的創(chuàng)新點包括如下三個方面:1)研究基于k-means的Kronecker空時（二維）壓縮機制:該機制首先構(gòu)建了一個k-means分簇算法,用于深度有效地... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

WSN結(jié)構(gòu)

碩士研究生學位論文 第二定義呈現(xiàn)分層分布式架構(gòu)，支持技術組件和服務的集成，在不久的將來，如統(tǒng)，車聯(lián)網(wǎng)和智能家居等都會有很廣闊的應用。同時，考慮到智能未來部署霧結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡是必不可少的。該霧結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡通過執(zhí)行智能計算，大處理以及識別怪異和不安全事件。當前，一些相關的定義給出了關于，同時也指出了與云計算的獨特相似性。是一種具有資源池的計算體系結(jié)構(gòu)，其中一個或多個普遍存在和分散此的協(xié)作和通信，或者，該結(jié)構(gòu)僅在邊緣級別的節(jié)點中進行傳輸，而各項任務。霧節(jié)點在沒有第三方干擾的情況下處理任務，并且在分層的計算，高質(zhì)量的通信，大容量的存儲以及更多新的額外服務，進一步用戶的數(shù)量。

士研究生學位論文 第和其他霧節(jié)點中的霧接口，霧計算將 CC 功能擴展到核心網(wǎng)絡的邊緣級別，并且共享相同，多重性等），以實現(xiàn)可擴展的特殊計算服務。經(jīng)過轉(zhuǎn)換的一些現(xiàn)重要：（1）高速巡回應用（例如，智能連接車輛和連接軌道）；（）大規(guī)模分布式控制系統(tǒng)（例如，智能電網(wǎng)，連接軌道和 STLS傳感器網(wǎng)絡，用以監(jiān)控不同的環(huán)境。構(gòu)允許在霧節(jié)點處理網(wǎng)絡任務并提供存儲服務，另外，也允許在輸數(shù)據(jù)。但是，霧與云，以及其他事物或用戶交互的接口必須通計算，存儲和控制功能來提高服務的靈活性和提供動態(tài)重定位服對霧計算服務的評估，并且還允許提供有效的 QoS 管理。


本文編號：3248501