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基于射線輔助生成模型的室內(nèi)WLAN未知目標(biāo)入侵檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2021-06-24 23:23
  隨著室內(nèi)無(wú)線局域網(wǎng)(Wireless Local Area Networks,WLAN)的廣泛部署和智能終端對(duì)IEEE802.11協(xié)議的普遍支持,面向未攜帶任何信號(hào)收發(fā)設(shè)備的未知目標(biāo)的入侵檢測(cè)服務(wù)需求呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)趨勢(shì)。基于WLAN的未知目標(biāo)入侵檢測(cè)技術(shù)利用WLAN信號(hào)波動(dòng)特性與入侵目標(biāo)位置的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵目標(biāo)的檢測(cè)與區(qū)域定位,可廣泛應(yīng)用于智能家居、安防監(jiān)控、反恐維穩(wěn)和災(zāi)害救援等諸多領(lǐng)域。目前系統(tǒng)通常依賴于WLAN入侵指紋庫(kù)的構(gòu)建與學(xué)習(xí),但存在三個(gè)主要問(wèn)題:構(gòu)建WLAN入侵指紋庫(kù)的大量成本開(kāi)銷問(wèn)題、面對(duì)變化的監(jiān)測(cè)環(huán)境WLAN入侵指紋庫(kù)的不適用問(wèn)題以及WLAN入侵指紋庫(kù)學(xué)習(xí)方式復(fù)雜及入侵檢測(cè)性能魯棒性低的問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題,本文提出了一種射線輔助生成模型的室內(nèi)WLAN未知目標(biāo)入侵檢測(cè)技術(shù),其主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,為降低WLAN入侵指紋庫(kù)的構(gòu)建開(kāi)銷,本文利用遺傳算法對(duì)傳統(tǒng)的射線追蹤算法進(jìn)行改進(jìn),提出基于自適應(yīng)深度射線樹(shù)的準(zhǔn)三維射線跟蹤模型以刻畫(huà)WLAN信號(hào)在室內(nèi)固定設(shè)施和入侵人體目標(biāo)下的波動(dòng)特性并構(gòu)建虛擬WLAN入侵指紋庫(kù)。其次,為提高WLAN入侵指紋庫(kù)的可用性,本文巧妙地利用傳統(tǒng)生... 

【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于射線輔助生成模型的室內(nèi)WLAN未知目標(biāo)入侵檢測(cè)方法


實(shí)驗(yàn)設(shè)備示意圖

示意圖,軟件,監(jiān)測(cè)環(huán)境,在線測(cè)試


圖 4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備示意圖圖 4.3 RSS 采集軟件3 評(píng)價(jià)指標(biāo)本文選用檢測(cè)系統(tǒng)常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為判斷室內(nèi) WLAN 入侵檢測(cè)的性能評(píng)標(biāo): 虛警概率:系統(tǒng)在監(jiān)測(cè)環(huán)境內(nèi)沒(méi)有未知目標(biāo)出現(xiàn)的實(shí)際狀態(tài)下卻檢測(cè)到未知出現(xiàn)的概率[56]; 漏檢概率:系統(tǒng)在監(jiān)測(cè)環(huán)境內(nèi)出現(xiàn)未知目標(biāo)的實(shí)際狀態(tài)下卻沒(méi)有檢測(cè)到未知出現(xiàn)的概率[56]; 混淆矩陣:表示入侵檢測(cè)和區(qū)域定位的性能[57],其每一行代表在線測(cè)試數(shù)據(jù)際所屬區(qū)域類別,每一列代表系統(tǒng)對(duì)其預(yù)測(cè)的區(qū)域類別,i 行 j列處的數(shù)值表i 類真實(shí)在線測(cè)試數(shù)據(jù)被預(yù)測(cè)為第 類的概率。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于曲面擬合的WiFi指紋數(shù)據(jù)庫(kù)更新[J]. 田增山,代海鵬.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(05)
[2]基于人體多姿態(tài)識(shí)別的被動(dòng)入侵檢測(cè)模型研究[J]. 谷敏敏,劉進(jìn)軍,安寧.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(06)
[3]基于WLAN信號(hào)的線下客流分析技術(shù)研究[J]. 王存睿,段曉東.  大連民族學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]基于Wi-Fi的室內(nèi)入侵檢測(cè)[J]. 毛文瑞,谷敏敏,楊靜,劉進(jìn)軍.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(07)
[5]天網(wǎng)工程前端攝像機(jī)定位綜述[J]. 趙亞飛,黃磊.  電子制作. 2013(22)

博士論文
[1]蜂窩通信系統(tǒng)移動(dòng)終端射線跟蹤定位理論與方法研究[D]. 袁正午.中南大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于模糊規(guī)則更新的室內(nèi)WLAN未知目標(biāo)入侵檢測(cè)算法[D]. 李坤鵬.重慶郵電大學(xué) 2016
[2]基于改進(jìn)量子粒子群的WSN網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化研究[D]. 許國(guó)燕.蘭州交通大學(xué) 2016
[3]基于CSI的室內(nèi)WiFi定位技術(shù)研究[D]. 蔡雄.西安電子科技大學(xué) 2015
[4]無(wú)線信號(hào)在建筑物群中的傳播——反射、繞射及路徑搜索[D]. 王瑤.鄭州大學(xué) 2010
[5]WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)中無(wú)線信號(hào)傳播的統(tǒng)計(jì)建模與應(yīng)用[D]. 梁堯.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號(hào):3248020

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