紡織行業(yè)是我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的強(qiáng)項(xiàng),但大部分企業(yè)依然長(zhǎng)期依賴人力,車間智能化水平不高,嚴(yán)重制約著我國(guó)紡織行業(yè)的發(fā)展。因此,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一套適應(yīng)于我國(guó)紡織車間需要的智能終端具有重要的研究意義。本文從人機(jī)工程學(xué)角度研究紡織工人、細(xì)紗機(jī)、車間三者關(guān)系,引入人員定位技術(shù)和智能算法路徑規(guī)劃,為工人尋找最優(yōu)的接線路徑,從而顯著降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)促進(jìn)企業(yè)效益的提高,改善紡織工人身體健康。本文研究的主要內(nèi)容包含以下幾個(gè)方面:首先,介紹與產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)理論包括人機(jī)工程學(xué)與用戶界面設(shè)計(jì),室內(nèi)定位技術(shù)與路徑規(guī)劃等;運(yùn)用人機(jī)工程學(xué),結(jié)合用戶調(diào)研與產(chǎn)品調(diào)研,在綜合分析的基礎(chǔ)上確定了兩套腕表式智能終端造型和尺寸。然后,從車間內(nèi)人與環(huán)境關(guān)系出發(fā),將RFID技術(shù)與位置指紋技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了紡織車間內(nèi)人員的定位。同時(shí),在分析人與細(xì)紗機(jī)關(guān)系的基礎(chǔ)上,將蟻群算法引入紡織車間人員路徑規(guī)劃上,尋找人員位置與細(xì)紗機(jī)斷紗位置的最優(yōu)路徑,并在MAT1AB中進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了人員的路徑導(dǎo)引,驗(yàn)證了方法的可行性。最后,針對(duì)擋車工人這一特定群體,將人機(jī)工程學(xué)的視覺(jué)理論與交互界面設(shè)計(jì)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了具有報(bào)警,定位,簽到等功能的人機(jī)交互... 

【文章來(lái)源】：西安工程大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２?ＵＩ設(shè)計(jì)原理與設(shè)計(jì)原則??丨，，，??

?／??圖２－３?ＴＯＡ定位示意圖??如圖２－３，Ａ、Ｂ、Ｃ表示三個(gè)讀卡器，Ｐ點(diǎn)表示電子標(biāo)簽即待定位置。若三個(gè)讀寫(xiě)??器分別測(cè)得標(biāo)簽Ｐ到各讀寫(xiě)器的傳播時(shí)間為Ａ／ｐＡｂＡ＾，則Ｐ點(diǎn)到Ａ、Ｂ、Ｃ的距離??為：??＝?Ｖ（ｘｉ＿ＸＪ２＋－ｙＪ２?＾ｃ＊Ａｔｉ??＜ｒ２＝＾ｌ（ｘ２?￣Ｘｍ）２＋?（ｙｉ?－ｙ？ｆ?＝Ｃ＊?Ａｌ２?（２－１）??＾?＝?＾ｘ３￣ｘＪ２＋（ｙｉ－ｙ，？）２?＝ｃ＊ｍ３??公式（２－１）的解即為待定位點(diǎn)的坐標(biāo)，其中ｃ表示光速，單位ｍ／ｓ。ＴＯＡ算??法十分強(qiáng)調(diào)信號(hào)的發(fā)射方與接收方的絕對(duì)同步，因此對(duì)硬件要求較高，否則難以達(dá)到??良好的定位效果。??（２）基于信號(hào)到達(dá)角度的定位：ＡＯＡ即基于信號(hào)到達(dá)角度的定位，其定位原理是??是通過(guò)陣列天線測(cè)量目標(biāo)發(fā)射的射頻信號(hào)，通過(guò)信號(hào)的到達(dá)方向，計(jì)算讀寫(xiě)器與標(biāo)簽??之間的相對(duì)方位，最后估算目標(biāo)的位置［２＼??１０??

＿?（ｘ２?－?ｙ２?ｃｏｔ?ｐ）?－?（ｘ，?－?＞－，?ｃｏｔ?／？）??ｃｏｔ?ａ?－?ｃｏｔ?（３??圖２－４表示ＡＯＡ定位示意圖，公式２－２為方程組。Ａ、Ｂ為兩個(gè)讀卡器，Ｐ點(diǎn)為??待定位標(biāo)簽。相比于ＴＯＡ，?ＡＯＡ準(zhǔn)確性在于對(duì)角度的測(cè)量，不需要時(shí)間的同步，因??此要想實(shí)現(xiàn)精確的定位，讀卡器的方向必須嚴(yán)格控制。??（３）基于場(chǎng)景的定位：基于場(chǎng)景的定位也稱為位置指紋定位，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)??發(fā)展而提出的一種新定位方法。這種定位方式不同于基于測(cè)距的定位，它利用環(huán)境中??不同點(diǎn)具有不同的信號(hào)特征這一特點(diǎn)［２９］，建立不同點(diǎn)的信號(hào)特征數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)“指紋??驗(yàn)證”的方式一即擁有相似的信號(hào)特征，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)目標(biāo)的定位。??基于場(chǎng)景的定位最大的特點(diǎn)是對(duì)硬件的要求沒(méi)有基于測(cè)距的定位那么高，可有效??降低成本

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)蟻群算法的全局路徑規(guī)劃研究與仿真[J]. 燕紫君,吳明芬.  數(shù)碼設(shè)計(jì). 2017(01)
[2]基于蟻群算法多起點(diǎn)多終點(diǎn)社區(qū)公交路徑規(guī)劃[J]. 陸乾杰,陳志平,張林佳,王浩南,劉純璐.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)航路規(guī)劃[J]. 林娜,劉二超.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2016(03)
[4]移動(dòng)應(yīng)用界面的觸控微交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究[J]. 楊煥,陳星海.  藝術(shù)教育. 2015(12)
[5]可穿戴設(shè)備中手勢(shì)交互的設(shè)計(jì)原則[J]. 曾麗霞,蔣曉,戴傳慶.  包裝工程. 2015(20)
[6]一種改進(jìn)LANDMARC射頻識(shí)別室內(nèi)定位算法[J]. 曹潔,牛麗波,王進(jìn)花.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2015(09)
[7]改進(jìn)蟻群算法及其在機(jī)器人避障中的應(yīng)用[J]. 裴振兵,陳雪波.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2015(01)
[8]用戶運(yùn)動(dòng)信息反饋形式對(duì)體感操作用戶體驗(yàn)的影響——一項(xiàng)基于Kinect的可用性研究[J]. 趙洋帆,杜娜,許心明,顧全,王立鑫,高在峰,王慈.  應(yīng)用心理學(xué). 2014(04)
[9]基于粒子群算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃[J]. 陳攀峰,劉文軍,王為.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(22)
[10]基于改進(jìn)蟻群算法的障礙環(huán)境下路徑規(guī)劃研究[J]. 徐利超,張世武.  機(jī)械與電子. 2013(07)

碩士論文
[1]移動(dòng)醫(yī)療類產(chǎn)品的UI設(shè)計(jì)研究[D]. 王康.青島理工大學(xué) 2016
[2]移動(dòng)端智能手機(jī)軟件產(chǎn)品的UI設(shè)計(jì)研究[D]. 馮陽(yáng).青島理工大學(xué) 2016
[3]基于人機(jī)工程的虛擬產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究[D]. 王爽.西安工程大學(xué) 2016
[4]基于游戲精神的可穿戴設(shè)備設(shè)計(jì)研究[D]. 王子喬.東南大學(xué) 2016
[5]基于手機(jī)游戲的UI設(shè)計(jì)方法研究[D]. 安航.陜西師范大學(xué) 2016
[6]可穿戴設(shè)備造型及UI設(shè)計(jì)研究[D]. 熊詩(shī)琴.東南大學(xué) 2016
[7]基于PLUS平臺(tái)的有源室內(nèi)定位及其應(yīng)用研究[D]. 婁錦昆.山東大學(xué) 2015
[8]感性工學(xué)在可穿戴設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 王宇琪.華東理工大學(xué) 2015
[9]基于射頻識(shí)別技術(shù)的離散制造車間定位感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 閆振強(qiáng).南京航空航天大學(xué) 2014
[10]基于位置指紋的室內(nèi)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 杜書(shū)敏.云南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3236774