隨著現(xiàn)代社會科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,利用雷達(dá)遙感獲取對地觀測信息已經(jīng)成為當(dāng)下監(jiān)測地面信息的重要途經(jīng)。而在眾多雷達(dá)遙感系統(tǒng)中,合成孔徑雷達(dá)（SAR）逐漸成為獲取對地觀測圖像信息必不可少的一種方式。SAR圖像變化檢測是指對從同一地區(qū)不同時(shí)刻獲得的多時(shí)相SAR圖像中出現(xiàn)的變化情況進(jìn)行分析的過程。目前,SAR圖像的變化檢測已廣泛應(yīng)用于水文、農(nóng)林、大氣、海洋等環(huán)境監(jiān)測、城區(qū)建設(shè)等市政監(jiān)測以及軍事部署、災(zāi)害評估等多個(gè)方面。本文圍繞SAR圖像變化檢測方法存在的精度不高、自適應(yīng)性較差等問題,開展了以下幾項(xiàng)研究工作:（1）提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化算法的SAR圖像變化檢測方法。該方法在預(yù)處理部分采用稀疏自編碼器分別學(xué)習(xí)不同時(shí)相的SAR圖像,得到不同時(shí)相圖像對應(yīng)的特征圖像,再用變化矢量分析法求得高維特征圖像所對應(yīng)的差異圖。在傳統(tǒng)進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上,考慮引入生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,從而實(shí)現(xiàn)對差異圖的有效分類。該方法在盡可能保留初始圖像特征信息的同時(shí),較好地避免了傳統(tǒng)進(jìn)化算法中交叉、變異算子的人為影響,對于SAR圖像變化檢測問題中圖像預(yù)處理、生成差異圖以及對差異圖進(jìn)行分類均體現(xiàn)了較好的自適應(yīng)性。（2）提出了一種基于... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

瑞士首都Bern郊區(qū)水災(zāi)時(shí)期地表圖

其由 Formosat-2 傳感器采集得到，時(shí)間分別于 2004 年 8 月 ，如圖 2.4(a)、(b)所示。這兩幅 SAR 圖像的大小為 252×34組數(shù)據(jù)是我國黃河入�？趨^(qū)域一年中地物的變化情況，其攝，時(shí)間分別為 2008 年 6 月和 2009 年 6 月，如圖 2.5(a)、(尺寸為 7666×7692，由于其太大難以處理，因此我們選取了其域的圖像大小為 350×400。(a) (b)都 Bern 郊區(qū)水災(zāi)時(shí)期地表圖。(a) 1994 年 4 月的地表圖；(b) 1995 年

(a) (b)都 Bern 郊區(qū)水災(zāi)時(shí)期地表圖。(a) 1994 年 4 月的地表圖；(b) 1995 年(a) (b) Ottawa 地區(qū)雨季時(shí)期地表圖。(a) 1997 年 5 月的地表圖；(b) 1997 年

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的研究進(jìn)展與展望[J]. 王坤峰,茍超,段艷杰,林懿倫,鄭心湖,王飛躍.  自動化學(xué)報(bào). 2017(03)
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[3]深度自動編碼器的研究與展望[J]. 曲建嶺,杜辰飛,邸亞洲,高峰,郭超然.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2014(08)
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[6]進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,楊咚咚,馬文萍.  軟件學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]支持向量機(jī)在空間信息處理領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J]. 譚琨,杜培軍,鄭輝.  測繪科學(xué). 2007(02)
[8]SAR變化檢測技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 陳富龍,張紅,王超.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(01)

博士論文
[1]基于人工免疫系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化與SAR圖像分割[D]. 楊咚咚.西安電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于自動編碼機(jī)的高光譜圖像特征提取及分類方法研究[D]. 林洲漢.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]遙感圖像變化檢測新方法研究[D]. 陸明媚.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3229430