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基于自適應(yīng)ABC/FOA融合定位算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-05 18:47
  針對(duì)傳統(tǒng)無線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)節(jié)點(diǎn)定位算法定位慢、誤差大的問題,提出了一種基于自適應(yīng)ABC/FOA融合定位算法。該算法既吸收了ABC算法的全局尋優(yōu)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),又保留了FOA算法局部搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn);同時(shí),引入自適應(yīng)概念,對(duì)果蠅步長(zhǎng)進(jìn)行控制,提高種群多樣性;接下來,對(duì)節(jié)點(diǎn)定位誤差函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),提高了節(jié)點(diǎn)定位誤差的區(qū)分度。仿真結(jié)果表明,利用自適應(yīng)ABC/FOA融合定位算法以后,定位時(shí)間明顯縮短,定位誤差明顯減小,能夠滿足工程領(lǐng)域?qū)τ诙ㄎ痪鹊囊蟆?nbsp;

【文章來源】:傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017,30(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 自適應(yīng)ABC/FOA融合算法
2 定位誤差函數(shù)改進(jìn)與算法實(shí)現(xiàn)
    2.1 定位誤差函數(shù)改進(jìn)
    2.2 自適應(yīng)ABC/FOA融合定位算法
3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    3.1 改進(jìn)算法的優(yōu)越性分析
    3.2 改進(jìn)誤差函數(shù)的有效性分析
    3.3 改進(jìn)算法的高效性分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于組合測(cè)距的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自定位算法[J]. 郄劍文,賈方秀,李興隆,王曉鳴.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]改進(jìn)自適應(yīng)粒子群算法在WSN覆蓋優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 吳意樂,何慶,徐同偉.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]一種基于自適應(yīng)RSSI測(cè)距模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法[J]. 楊文鉑,邢鵬康,劉彥華.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的WSNs節(jié)點(diǎn)定位方法[J]. 虞繼敏,王海云,唐賢倫.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2014(11)
[5]基于跳距修正粒子群優(yōu)化的WSN定位算法[J]. 趙雁航,錢志鴻,尚小航,程超.  通信學(xué)報(bào). 2013(09)
[6]基于人工蜂群改進(jìn)算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 李牧東,熊偉,梁青.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2013(02)
[7]蜂群算法研究綜述[J]. 張超群,鄭建國,王翔.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(09)
[8]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)綜述[J]. 彭宇,王丹.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2011(05)
[9]基于蟻群算法的井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位研究[J]. 梁美玉,李莉,陳坤.  煤礦機(jī)械. 2010(12)
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于三邊測(cè)量法和質(zhì)心算法的節(jié)點(diǎn)定位算法[J]. 高雷,鄭相全,張鴻.  重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(07)

博士論文
[1]基于距離和角度信息的無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位問題研究[D]. 張遠(yuǎn).山東大學(xué) 2012
[2]無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與覆蓋控制理論及技術(shù)研究[D]. 王晟.武漢理工大學(xué) 2006



本文編號(hào):3212703

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