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一種漸近最優(yōu)的單站AOA/TDOA目標運動分析算法

發(fā)布時間:2021-05-31 23:23
  提出一種新的基于總體最小二乘(Total Least Squares,TLS)到達角(Angle of Arrival,AOA)和到達時間差(Time Difference of Arrival,TDOA)目標運動分析(Target Motion Analysis,TMA)算法.首先給出了基于AOA/TDOA的混合變量含誤差TMA模型,并根據(jù)該模型提出一種AOA/TDOA混合TLS算法,并證明該算法的漸近最優(yōu)性.仿真結(jié)果驗證所提出算法的均方根誤差在較小觀測誤差條件下可達Cramer-Rao下界. 

【文章來源】:系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2016,36(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

一種漸近最優(yōu)的單站AOA/TDOA目標運動分析算法


圖1目標和觀測站的幾何位置圖??(Figure?1?Geometry?of?the?target?and?observer)??

位置,量測,估計精度


e?1?Geometry?of?the?target?and?observer)??5.1不同量測下的CRLB比較??為分析比較AOA和AOA/TDOA等不同量測下對估計精度的影響,我們分別比較上??述兩種量測下估計器均方誤差的克拉美羅下界(CRLB),其中目標和觀測站的運行軌跡如??圖1所示,AOA測量標準差分別為內(nèi)=1°,?TDOA測量轉(zhuǎn)化為RDOA測量的標準差為???=0.0447m,得到僅用AOA和用AOA/TDOA聯(lián)合估計的位置CRLB和速度CRLB如圖??2和圖3所示.從圖2和圖3可以看出,使用AOA/TDOA的估計器能夠獲得比AOA更小的??估計誤差.針對單站BOTMA問題.增加TDOA量測后,能夠改善TMA估計精度.??io1??1????'?'?1?,?I?I?=n?丨?〇。{?'?1?'?1?1?1?■?=r???CRLB(AOA)??CRLB(AOA)???C?RLBlAQA?TI)()A)|??CRLB(AOA>TDOA)|??io1?■??〇?'??。В??:卜??10°?-? ̄?????J?1。'?^■??-i ̄ ̄^—200?一n]?,〇;1^^^ ̄^^^ ̄ ̄i??Number?of?observation?times:?K?Number?of?observation?limes:?K??圖2位置CRLB比較?圖3速度CRLB比較??(Figure?2?Comparison?of?location?CRLB)?(Figure?3?Comparison?of?velocity?CRLB)??5.2不同算法性能比較??本小節(jié)我們比較分析AO

一種漸近最優(yōu)的單站AOA/TDOA目標運動分析算法


圖3速度CRLB比較??(Figure?2?Comparison?of?location?CRLB)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]不完全量測下的水下純方位系統(tǒng)目標跟蹤算法[J]. 丁薇,李銀伢.  計算機應(yīng)用. 2015(04)



本文編號:3209177

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