順序回歸機（簡稱OR）解決的是帶有順序的多類分類問題,它在眾多領域有著廣泛的應用,如信用等級、人臉識別、醫(yī)療研究和社會科學等.支持向量機（簡稱SVM）作為處理分類問題的一種有效算法,它在解決二分類問題上已經(jīng)取得了顯著的分類效果.因此如何將二分類算法擴展到順序回歸問題中,具有重要的研究意義.本文主要內容大致分為如下三個部分:第一部分是將v-非平行支持向量機（簡稱v-NPSVM）推廣得到新的順序回歸機稱為v-非平行支持向量順序回歸機（簡稱v-NPSVOR）.相較于非平行支持向量順序回歸機（簡稱NPSVOR）,該算法將其中的參數(shù)∈變?yōu)樽兞俊蔾,k∈{1,...,q},減少了選取參數(shù)的困難.第二部分是將稀疏線性非平行支持向量機（簡稱L1-NPSVM）推廣得到新的順序回歸機稱為L1-非平行支持向量順序回歸機（簡稱L1-NPSVOR）.該算法是將NPSVOR中的目標函數(shù)添加了1/2bk2,不僅使得決策變量bk的解唯一而且對偶問題減少了等式約束;第三部分是將改進的孿生支持向量機（簡稱ITSVM）推廣得到新的順序回歸機稱為穩(wěn)定非平行支持向量順序回歸機（簡稱SNPSVOR）.該算法是將L1-NPSVOR... 

【文章來源】：重慶師范大學重慶市

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 支持向量機介紹
        1.2.1 平行超平面支持向量機
        1.2.2 非平行超平面支持向量機
    1.3 順序回歸機簡介
        1.3.1 順序回歸問題
        1.3.2 順序回歸問題的算法
    1.4 本論文的研究思路及工作
2 v-非平行支持向量順序回歸機(簡稱v-NPSVOR)
    2.1 引言
    2.2 預備知識
    2.3 v-非平行支持向量順序回歸機(簡稱v-NPSVOR)
        2.3.1 線性v-NPSVOR
        2.3.2 非線性v-NPSVOR
    2.4 數(shù)值實驗
    2.5 小結
3 L_1-非平行支持向量順序回歸機(簡稱L_1-NPSVOR)
    3.1 引言
    3.2 預備知識
    3.3 L_1-非平行支持向量順序回歸機(簡稱L_1-NPSVOR)
        3.3.1 線性L_1-NPSVOR
        3.3.2 非線性L_1-NPSVOR
    3.4 數(shù)值實驗
    3.5 小結
4 穩(wěn)定非平行支持向量順序回歸機(簡稱SNPSVOR)
    4.1 引言
    4.2 預備知識
    4.3 穩(wěn)定非平行支持向量順序回歸機(簡稱SNPSVOR)
        4.3.1 線性SNPSVOR
        4.3.2 非線性SNPSVOR
    4.4 數(shù)值實驗
    4.5 小結
5 結論及展望
參考文獻
附錄A
致謝


【參考文獻】：
博士論文
[1]基于非平行超平面支持向量機的分類問題研究[D]. 王震.吉林大學 2014
[2]支持向量回歸機及其應用研究[D]. 田英杰.中國農業(yè)大學 2005

碩士論文
[1]基于演化算法的序回歸技術研究[D]. 伍玉舟.中國科學技術大學 2016
[2]關于順序回歸機與多類分類算法的研究[D]. 陽紅英.新疆大學 2010



本文編號：3205547