人體參數(shù)測量在服裝定制、人機工程學(xué)等諸多其它領(lǐng)域有著較為廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的人體參數(shù)測量方法有測量過程所需時間較長、測量的準(zhǔn)確度依賴人的經(jīng)驗水平等不足之處。近年來,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,對人體參數(shù)測量方法的相關(guān)研究逐漸由傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)向非接觸式測量方法,許多學(xué)者提出了創(chuàng)新的測量方法,這些方法雖然在一定程度上可以解決耗時長、測量不精確的問題,但無法完全滿足各領(lǐng)域所需的任意場景下測量、準(zhǔn)確測量、大批量重復(fù)測量的要求。本研究致力于解決上述各領(lǐng)域的測量需求,對現(xiàn)有的非接觸式人體參數(shù)測量方法進行了研究,并針對人體輪廓提取、人體特征點提取、人體參數(shù)測量模型構(gòu)建三個步驟進行了優(yōu)化與改進,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的人體參數(shù)測量方法。本研究通過實驗驗證了該方法的可行性與準(zhǔn)確性,證明該方法可以滿足上述領(lǐng)域的測量要求,并將該方法在實際場景進行了應(yīng)用。本文主要工作內(nèi)容如下:（1）對現(xiàn)有人體輪廓提取方法進行研究,對比分析了各類型的人體輪廓提取方法的優(yōu)點與不足,引入并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的人體輪廓提取方法;（2）研究現(xiàn)有人體特征點提取方法,比較分析各類型特征點提取方法的優(yōu)缺點,綜合現(xiàn)有的兩種特征點提取... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于三維數(shù)據(jù)的直接測量類方法
        1.3.2 基于二維圖像的模型構(gòu)建類方法
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 人體特征數(shù)據(jù)提取方法基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)字圖像相關(guān)原理
    2.2 人體輪廓提取方法
        2.2.1 基于邊緣檢測技術(shù)的人體輪廓提取
        2.2.2 基于經(jīng)典圖像分割的人體輪廓提取
        2.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體輪廓提取
        2.2.4 輪廓提取方法的對比及在人體參數(shù)測量中的應(yīng)用
    2.3 人體特征點提取方法
        2.3.1 基于先驗知識的方法
        2.3.2 基于輪廓的方法
        2.3.3 特征點提取方法的對比及在人體參數(shù)測量中的應(yīng)用
    2.4 人體參數(shù)測量模型構(gòu)建方法
        2.4.1 擬合法
        2.4.2 回歸法
        2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
        2.4.4 人體參數(shù)測量模型構(gòu)建方法的對比及在人體參數(shù)測量中的應(yīng)用
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)的人體參數(shù)測量方法研究
    3.1 方法概述
    3.2 圖像采集
    3.3 輪廓提取
        3.3.1 語義分割
        3.3.2 輪廓提取
    3.4 特征點提取
        3.4.1 頭頂點
        3.4.2 頸點
        3.4.3 肩點
        3.4.4 胸點
        3.4.5 臂點
        3.4.6 中腰點
        3.4.7 褲腰點
        3.4.8 腕點
        3.4.9 臀點
        3.4.10 大腿點
        3.4.11 小腿點
        3.4.12 腳點
    3.5 參數(shù)測量模型構(gòu)建
        3.5.1 自變量選取
        3.5.2 模型分類
        3.5.3 函數(shù)設(shè)計
        3.5.4 模型構(gòu)建
    3.6 本章小結(jié)
第四章 實驗驗證及實際應(yīng)用
    4.1 實驗驗證
        4.1.1 數(shù)據(jù)采集
        4.1.2 實驗驗證
        4.1.3 結(jié)果與結(jié)論
    4.2 實際應(yīng)用
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
附錄A 人體參數(shù)測量模型表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于圖像的人體特征點提取與尺寸測量[J]. 許明星,李重.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(06)
[2]彩色圖像分割方法綜述[J]. 楊紅亞,趙景秀,徐冠華,劉爽.  軟件導(dǎo)刊. 2018(04)
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博士論文
[1]基于用戶照片和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維個性化人體建模方法研究[D]. 鄧衛(wèi)燕.浙江大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于圖像的非接觸式人體測量算法的研究與實現(xiàn)[D]. 馬黎.電子科技大學(xué) 2017
[2]基于照片的人體參數(shù)測量[D]. 王研.中國海洋大學(xué) 2014
[3]基于圖像的非接觸式人體測量系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 盧晨.蘇州大學(xué) 2009
[4]基于數(shù)字圖像的青年女體測量系統(tǒng)研究[D]. 黃秀麗.蘇州大學(xué) 2009
[5]非接觸式人體測量系統(tǒng)的研究[D]. 王玉秀.天津工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號：3171201