多智能體運(yùn)動(dòng)編隊(duì)控制關(guān)鍵問題的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 02:13
隨著社會(huì)的發(fā)展,機(jī)器人越來越被廣泛的應(yīng)用到了各行各業(yè),在醫(yī)療,生活,軍事,勘探,消防方面發(fā)揮著越來越重要的作用,單個(gè)機(jī)器人由于自身資源以及能力的限制,已經(jīng)越來越無法滿足現(xiàn)在復(fù)雜工作需要,為提高機(jī)器人的工作效率,多個(gè)機(jī)器人組成的機(jī)器人編隊(duì)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器人編隊(duì)系統(tǒng)通過多個(gè)機(jī)器人之間相互合作,來完成復(fù)雜的工作任務(wù),本文針對(duì)單個(gè)機(jī)器人的路徑規(guī)劃以及機(jī)器人編隊(duì)協(xié)同控制問題進(jìn)行了研究,在實(shí)現(xiàn)單個(gè)機(jī)器人完成避障任務(wù)后,回歸編隊(duì)并保持編隊(duì)隊(duì)形。整個(gè)研究包括以下幾個(gè)內(nèi)容:1:對(duì)單個(gè)機(jī)器人的路徑規(guī)劃問題做了研究,使用人工勢(shì)場(chǎng)法規(guī)劃?rùn)C(jī)器人的行走路徑,在使用人工勢(shì)場(chǎng)法做路徑規(guī)劃的同時(shí),找出了傳統(tǒng)人工勢(shì)場(chǎng)法的缺陷,即目標(biāo)不可達(dá)和局部極小值問題,并對(duì)這兩個(gè)問題作出了改進(jìn),通過改進(jìn)傳統(tǒng)的斥力解決了目標(biāo)不可達(dá)的問題,同時(shí)引入虛擬牽引點(diǎn),來解決局部極小值問題,通過MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)的有效性。2:將改進(jìn)后的人工勢(shì)場(chǎng)與蟻群算法相結(jié)合,利用改進(jìn)后的人工勢(shì)場(chǎng)與傳統(tǒng)蟻群算法構(gòu)造新的啟發(fā)函數(shù),更快地搜索復(fù)雜環(huán)境中無碰撞的最優(yōu)路徑,并且勢(shì)場(chǎng)蟻群算法的收斂速度快于基本蟻群算法的收斂速度。3:將改進(jìn)后的人工勢(shì)場(chǎng)算法應(yīng)用在...
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
無人倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人運(yùn)貨[19]
沒有嚴(yán)格要求固定的隊(duì)形,它允許整個(gè)編隊(duì)在運(yùn)動(dòng)過程中可以進(jìn)行變需要保持不變的行為。制結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)中,編隊(duì)需要解決的首要問題是如何理想的幾何隊(duì)形,那機(jī)器人間的信息交互互的控制策略主要有三種,分別是集中式基本原理是編隊(duì)中的每一個(gè)機(jī)器人都需要他機(jī)器人進(jìn)行通信交流。集中式控制策略有弊端,當(dāng)編隊(duì)中的機(jī)器人數(shù)量過多時(shí),的進(jìn)行信息交換時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
圖 1.3 分布式控制制的是編隊(duì)中機(jī)器人只需要保持自己在編隊(duì)要與別機(jī)作信息傳遞與交互。該控制策交互[44]。但是由于個(gè)體之間無交流,有可簡(jiǎn)單,但是控制效果最差。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法[J]. 張曉莉,王秦飛,冀汶莉. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(03)
[2]基于回溯蟻群-粒子群混合算法的多點(diǎn)路徑規(guī)劃[J]. 劉麗玨,羅舒寧,高琰,陳美妃. 通信學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]多水下機(jī)器人編隊(duì)控制[J]. 劉瑞軒,張永林. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(02)
[4]基于改進(jìn)粒子群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 郭世凱,孫鑫. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(03)
[5]關(guān)于移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃仿真研究[J]. 杜永,鄭萬群,劉增環(huán). 計(jì)算機(jī)仿真. 2019(01)
[6]基于改進(jìn)多步長(zhǎng)蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 張?jiān)?章政,王泉. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(12)
[7]基于改進(jìn)人工勢(shì)能的無人機(jī)編隊(duì)與避障[J]. 劉艷,陽周明,馮運(yùn)鐸,于亞龍,宋淼. 火力與指揮控制. 2018(12)
[8]面向地圖構(gòu)建的移動(dòng)機(jī)器人局部路徑自主規(guī)劃[J]. 李朋,楊彩云,王碩. 控制理論與應(yīng)用. 2018(12)
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的路徑規(guī)劃[J]. 賈會(huì)群,魏仲慧,何昕,張磊,何家維,穆治亞. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(12)
[10]螢火蟲算法結(jié)合人工勢(shì)場(chǎng)法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 李麗娜,郭永強(qiáng),張曉東,盧媛,徐攀峰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(20)
碩士論文
[1]基于滑?刂频腢AVs領(lǐng)導(dǎo)跟隨編隊(duì)飛行控制研究[D]. 王市輝.南昌航空大學(xué) 2018
[2]基于人工勢(shì)場(chǎng)法的移動(dòng)機(jī)器人避障算法研究[D]. 劉俊雅.華中師范大學(xué) 2018
[3]多履帶機(jī)器人編隊(duì)控制與實(shí)驗(yàn)[D]. 馮思遠(yuǎn).重慶大學(xué) 2018
[4]基于多行為融合的多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同路徑規(guī)劃研究[D]. 王偉.安徽工程大學(xué) 2017
[5]基于領(lǐng)航—跟隨法的多移動(dòng)機(jī)器人編隊(duì)控制研究[D]. 張顯.大連海事大學(xué) 2017
[6]衛(wèi)星編隊(duì)分布式協(xié)同跟蹤與構(gòu)型保持控制[D]. 劉萌萌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]基于模糊控制的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[D]. 李木.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于行為動(dòng)力學(xué)的多機(jī)器人系統(tǒng)路徑規(guī)劃研究[D]. 彭笑笑.東北大學(xué) 2015
[9]多機(jī)器人編隊(duì)的分布式協(xié)同控制方法研究[D]. 岑斌斌.南京大學(xué) 2015
[10]基于圖論法的多水下機(jī)器人編隊(duì)控制研究[D]. 李冠男.沈陽理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3144594
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
無人倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人運(yùn)貨[19]
沒有嚴(yán)格要求固定的隊(duì)形,它允許整個(gè)編隊(duì)在運(yùn)動(dòng)過程中可以進(jìn)行變需要保持不變的行為。制結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)中,編隊(duì)需要解決的首要問題是如何理想的幾何隊(duì)形,那機(jī)器人間的信息交互互的控制策略主要有三種,分別是集中式基本原理是編隊(duì)中的每一個(gè)機(jī)器人都需要他機(jī)器人進(jìn)行通信交流。集中式控制策略有弊端,當(dāng)編隊(duì)中的機(jī)器人數(shù)量過多時(shí),的進(jìn)行信息交換時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
圖 1.3 分布式控制制的是編隊(duì)中機(jī)器人只需要保持自己在編隊(duì)要與別機(jī)作信息傳遞與交互。該控制策交互[44]。但是由于個(gè)體之間無交流,有可簡(jiǎn)單,但是控制效果最差。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法[J]. 張曉莉,王秦飛,冀汶莉. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(03)
[2]基于回溯蟻群-粒子群混合算法的多點(diǎn)路徑規(guī)劃[J]. 劉麗玨,羅舒寧,高琰,陳美妃. 通信學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]多水下機(jī)器人編隊(duì)控制[J]. 劉瑞軒,張永林. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(02)
[4]基于改進(jìn)粒子群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 郭世凱,孫鑫. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(03)
[5]關(guān)于移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃仿真研究[J]. 杜永,鄭萬群,劉增環(huán). 計(jì)算機(jī)仿真. 2019(01)
[6]基于改進(jìn)多步長(zhǎng)蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 張?jiān)?章政,王泉. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(12)
[7]基于改進(jìn)人工勢(shì)能的無人機(jī)編隊(duì)與避障[J]. 劉艷,陽周明,馮運(yùn)鐸,于亞龍,宋淼. 火力與指揮控制. 2018(12)
[8]面向地圖構(gòu)建的移動(dòng)機(jī)器人局部路徑自主規(guī)劃[J]. 李朋,楊彩云,王碩. 控制理論與應(yīng)用. 2018(12)
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的路徑規(guī)劃[J]. 賈會(huì)群,魏仲慧,何昕,張磊,何家維,穆治亞. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(12)
[10]螢火蟲算法結(jié)合人工勢(shì)場(chǎng)法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 李麗娜,郭永強(qiáng),張曉東,盧媛,徐攀峰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(20)
碩士論文
[1]基于滑?刂频腢AVs領(lǐng)導(dǎo)跟隨編隊(duì)飛行控制研究[D]. 王市輝.南昌航空大學(xué) 2018
[2]基于人工勢(shì)場(chǎng)法的移動(dòng)機(jī)器人避障算法研究[D]. 劉俊雅.華中師范大學(xué) 2018
[3]多履帶機(jī)器人編隊(duì)控制與實(shí)驗(yàn)[D]. 馮思遠(yuǎn).重慶大學(xué) 2018
[4]基于多行為融合的多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同路徑規(guī)劃研究[D]. 王偉.安徽工程大學(xué) 2017
[5]基于領(lǐng)航—跟隨法的多移動(dòng)機(jī)器人編隊(duì)控制研究[D]. 張顯.大連海事大學(xué) 2017
[6]衛(wèi)星編隊(duì)分布式協(xié)同跟蹤與構(gòu)型保持控制[D]. 劉萌萌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]基于模糊控制的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[D]. 李木.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于行為動(dòng)力學(xué)的多機(jī)器人系統(tǒng)路徑規(guī)劃研究[D]. 彭笑笑.東北大學(xué) 2015
[9]多機(jī)器人編隊(duì)的分布式協(xié)同控制方法研究[D]. 岑斌斌.南京大學(xué) 2015
[10]基于圖論法的多水下機(jī)器人編隊(duì)控制研究[D]. 李冠男.沈陽理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3144594
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