本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送車輛路徑問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物流自出現(xiàn)以來(lái),就表現(xiàn)出了其特有的作用。它不僅能夠很好的滿足現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的需求,而且能夠有力的推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。在物流系統(tǒng)中,配送是運(yùn)輸?shù)囊粋�(gè)環(huán)節(jié),更是運(yùn)輸?shù)暮诵�。配送就是從物流中心把客戶所需要的貨物送至客戶手中的過(guò)程,因此,對(duì)配送路徑進(jìn)行合理規(guī)劃不僅可以提高貨物配送速度,而且對(duì)配送成本以及最終效益也會(huì)產(chǎn)生很大的影響。隨著諸如淘寶、京東等電子商務(wù)的普及,客戶的數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng),物流企業(yè)迅速發(fā)展起來(lái),當(dāng)然這也使得配送的難度越來(lái)越大,因此,車輛運(yùn)輸路徑的安排成為首要解決的重大問(wèn)題。雖然車輛運(yùn)輸路徑問(wèn)題是一個(gè)很難解決的難題,但是鑒于它能給社會(huì)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益,還是有很多的學(xué)者、專家以及各界人士對(duì)其進(jìn)行研究。本論文主要是針對(duì)物流配送車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題來(lái)進(jìn)行研究的,首先分析了車輛路徑問(wèn)題的研究背景和車輛路徑問(wèn)題的研究意義以及國(guó)內(nèi)和國(guó)外分別對(duì)物流配送VRP的研究現(xiàn)狀,通過(guò)對(duì)比指出國(guó)內(nèi)在路徑優(yōu)化方面存在的問(wèn)題。然后對(duì)VRP進(jìn)行分析,主要是從VRP的一般描述、分類以及基本解法這三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析。然后對(duì)基本遺傳算法進(jìn)行分析,主要是從原理、操作步驟、優(yōu)缺點(diǎn)以及改進(jìn)這三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析。最后,針對(duì)基本遺傳算法在解決CVRP問(wèn)題中所存在的一些缺點(diǎn)提出了基于貪婪算法生成的初始化種群、啟發(fā)式交叉算子以及終止代數(shù)的判定的改進(jìn)遺傳算法,并將改進(jìn)的遺傳算法應(yīng)用于求解CVRP問(wèn)題中,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證該改進(jìn)算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：遺傳算法 貪婪算法 車輛路徑問(wèn)題 信息熵 啟發(fā)式交叉算子
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U116.2;TP18
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景與意義7-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)10-11
• 1.3.1 本文的研究?jī)?nèi)容10-11
• 1.3.2 本文的組織結(jié)構(gòu)11
• 1.4 本章小結(jié)11-12
• 第二章 車輛路徑問(wèn)題研究12-16
• 2.1 車輛路徑問(wèn)題描述12-13
• 2.2 車輛路徑問(wèn)題分類13-14
• 2.3 車輛路徑問(wèn)題基本解法14-15
• 2.4 本章小結(jié)15-16
• 第三章 遺傳算法及其改進(jìn)16-25
• 3.1 遺傳算法16-22
• 3.1.1 遺傳算法的基本思想16
• 3.1.2 遺傳算法的基本操作16-20
• 3.1.3 遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)20-21
• 3.1.4 基本遺傳算法的操作過(guò)程21-22
• 3.2 基本遺傳算法的改進(jìn)22-24
• 3.2.1 基本遺傳算法的改進(jìn)23-24
• 3.2.2 混合遺傳算法24
• 3.3 本章小結(jié)24-25
• 第四章 改進(jìn)遺傳算法求解CVRP問(wèn)題25-44
• 4.1 CVRP的描述與數(shù)學(xué)模型25-26
• 4.1.1 CVRP問(wèn)題描述25
• 4.1.2 CVRP的數(shù)學(xué)模型25-26
• 4.2 基本遺傳算法求解CVRP問(wèn)題26-29
• 4.2.1 基本遺傳算法在CVRP問(wèn)題中的應(yīng)用26-28
• 4.2.2 基本遺傳算法求解CVRP問(wèn)題的操作過(guò)程28-29
• 4.3 改進(jìn)的遺傳算法在CVRP問(wèn)題中的應(yīng)用29-41
• 4.3.1 染色體編碼方案29-30
• 4.3.2 自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)30-31
• 4.3.3 種群初始化31-33
• 4.3.4 適應(yīng)度函數(shù)的確定33
• 4.3.5 選擇算子33
• 4.3.6 交叉算子33-35
• 4.3.7 變異算子35-36
• 4.3.8 遺傳算法截止代數(shù)的判定36-38
• 4.3.9 改進(jìn)后的遺傳算法38
• 4.3.10 改進(jìn)的遺傳算法求解CVRP問(wèn)題的具體實(shí)現(xiàn)步驟及流程38-41
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-43
• 4.5 本章小結(jié)43-44
• 第五章 總結(jié)與展望44-46
• 致謝46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 作者簡(jiǎn)介50
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果50

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯(lián)水泵系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];流體機(jī)械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

4 李凡,黃數(shù)林,張東風(fēng);一種改進(jìn)的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進(jìn)展綜述[J];機(jī)床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2008年08期

10 于金;金樂(lè);杜海璐;;基于改進(jìn)遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問(wèn)題研究[J];船海工程;2008年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問(wèn)題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開(kāi)巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無(wú)鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

6 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問(wèn)題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送車輛路徑問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：314092