基于多運動傳感器的動態(tài)手勢識別設計與實現(xiàn)
發(fā)布時間：2021-04-16 00:23
隨著以人為本的理念在計算機領域的不斷發(fā)展,人機交互技術的發(fā)展作為計算機應用研究的重要發(fā)展方向。其中受到越來越多重視的手勢交互,是一種重要的人機交互方式。通過對傳感設備、感知方式、識別方法等幾個方面的研究,手勢交互技術得到了不斷的發(fā)展。本文主要以運動傳感器作為動態(tài)手勢原始數(shù)據(jù)的獲取設備,由于單運動傳感器檢測精度不高,同時存在噪聲干擾、計算誤差累計等問題,通過手勢識別算法得到的結果往往和實際手勢存在較大誤差。為了更有效地識別手勢動作,本文通過四個運動傳感器同步提取手勢的運動信息,獲取手勢運動軌跡,歸一化和降采樣值處理,從而簡化識別過程,降低識別難度�；陔[馬爾可夫模型融合成多個觀測序列,用于建立手勢模型。在動態(tài)手勢識別過程中,首先將手勢分割成為若干個原子手勢,將經(jīng)過預處理的運動信息生成原子手勢的特征量。然后基于這些特征量建立離散的隱馬爾可夫模型。主要采用Baum-Welch算法訓練對模型進行優(yōu)化,并采用插值的方法解決訓練數(shù)據(jù)不足的問題。最后得到訓練后的模型用于識別原子手勢,將這些原子手勢合成復雜、連貫的手勢動作。通過對多運動傳感器手勢識別方法和系統(tǒng)的實驗驗證,基于多傳感器的手勢識別對于復雜...
【文章來源】：河北工程大學河北省
【文章頁數(shù)】：63 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
系統(tǒng)流程圖
圖 2-2 MPU6050與 Arduino 連接方法Fig.2-2 Connection method between MPU6050 and Arduin模塊，通過 SPI 接口連接 Arduino 將系統(tǒng)的識別時交互，如圖所示 2-3 為 HC-06 與 Arduino UN布在大拇指、中指、小拇指和手背上四個位置過 USB接口鏈接 PC傳輸數(shù)據(jù)及供電。如圖 2-4
圖 2-2 MPU6050與 Arduino 連接方法Fig.2-2 Connection method between MPU6050 and A模塊，通過 SPI 接口連接 Arduino 將系統(tǒng)的時交互，如圖所示 2-3 為 HC-06 與 Arduino分布在大拇指、中指、小拇指和手背上四個位過 USB接口鏈接 PC傳輸數(shù)據(jù)及供電。如圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于改進DTW算法的動態(tài)手勢識別方法[J]. 何超,胡章芳,王艷. 數(shù)字通信. 2013(03)
[2]基于自學習稀疏表示的動態(tài)手勢識別方法[J]. 肖玲,李仁發(fā),曾凡仔,屈衛(wèi)蘭. 通信學報. 2013(06)
[3]一種基于MEMS慣性傳感器的手勢識別方法[J]. 肖茜,楊平,徐立波. 傳感技術學報. 2013(05)
[4]手勢識別研究綜述[J]. 馮志全,蔣彥. 濟南大學學報(自然科學版). 2013(04)
[5]一種基于加速度特征提取的手勢識別方法[J]. 陳意,楊平,陳旭光. 傳感技術學報. 2012(08)
[6]基于機器視覺的動態(tài)多點手勢識別方法[J]. 李文生,解梅,鄧春健. 計算機工程與設計. 2012(05)
[7]基于動態(tài)時間規(guī)整的手勢加速度信號識別[J]. 荊雷,馬文君,常丹華. 傳感技術學報. 2012(01)
[8]基于視覺的手勢識別技術[J]. 孫麗娟,張立材,郭彩龍. 計算機技術與發(fā)展. 2008(10)
[9]基于HMM-FNN模型的復雜動態(tài)手勢識別[J]. 王西穎,戴國忠,張習文,張鳳軍. 軟件學報. 2008(09)
[10]虛擬場景中基于數(shù)據(jù)手套的交互方法[J]. 張睿,張錫恩. 計算機工程. 2005(12)
碩士論文
[1]基于多傳感器的人體姿態(tài)識別系統(tǒng)[D]. 彭欣然.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的肢體動作識別系統(tǒng)研究[D]. 張少飛.太原理工大學 2016
[3]手勢識別及其應用研究[D]. 鄭海彬.南京航空航天大學 2016
[4]多傳感器數(shù)據(jù)融合的肢體微動作識別技術與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 侯志文.太原理工大學 2015
[5]基于MEMS傳感器的雙手手勢識別的研究[D]. 王隆進.武漢理工大學 2015
[6]手勢識別技術的研究及應用[D]. 張運德.安徽大學 2013
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別研究[D]. 李歌.燕山大學 2013
[8]基于MEMS慣性傳感器的移動電子設備手勢識別技術研究[D]. 陳意.電子科技大學 2013
[9]基于三維加速度傳感器的人體行為識別[D]. 徐川龍.浙江工業(yè)大學 2013
[10]基于HMM的動態(tài)手勢識別[D]. 常亞南.華南理工大學 2012
本文編號：3140374
【文章來源】：河北工程大學河北省
【文章頁數(shù)】：63 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
系統(tǒng)流程圖
圖 2-2 MPU6050與 Arduino 連接方法Fig.2-2 Connection method between MPU6050 and Arduin模塊，通過 SPI 接口連接 Arduino 將系統(tǒng)的識別時交互，如圖所示 2-3 為 HC-06 與 Arduino UN布在大拇指、中指、小拇指和手背上四個位置過 USB接口鏈接 PC傳輸數(shù)據(jù)及供電。如圖 2-4
圖 2-2 MPU6050與 Arduino 連接方法Fig.2-2 Connection method between MPU6050 and A模塊，通過 SPI 接口連接 Arduino 將系統(tǒng)的時交互，如圖所示 2-3 為 HC-06 與 Arduino分布在大拇指、中指、小拇指和手背上四個位過 USB接口鏈接 PC傳輸數(shù)據(jù)及供電。如圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于改進DTW算法的動態(tài)手勢識別方法[J]. 何超,胡章芳,王艷. 數(shù)字通信. 2013(03)
[2]基于自學習稀疏表示的動態(tài)手勢識別方法[J]. 肖玲,李仁發(fā),曾凡仔,屈衛(wèi)蘭. 通信學報. 2013(06)
[3]一種基于MEMS慣性傳感器的手勢識別方法[J]. 肖茜,楊平,徐立波. 傳感技術學報. 2013(05)
[4]手勢識別研究綜述[J]. 馮志全,蔣彥. 濟南大學學報(自然科學版). 2013(04)
[5]一種基于加速度特征提取的手勢識別方法[J]. 陳意,楊平,陳旭光. 傳感技術學報. 2012(08)
[6]基于機器視覺的動態(tài)多點手勢識別方法[J]. 李文生,解梅,鄧春健. 計算機工程與設計. 2012(05)
[7]基于動態(tài)時間規(guī)整的手勢加速度信號識別[J]. 荊雷,馬文君,常丹華. 傳感技術學報. 2012(01)
[8]基于視覺的手勢識別技術[J]. 孫麗娟,張立材,郭彩龍. 計算機技術與發(fā)展. 2008(10)
[9]基于HMM-FNN模型的復雜動態(tài)手勢識別[J]. 王西穎,戴國忠,張習文,張鳳軍. 軟件學報. 2008(09)
[10]虛擬場景中基于數(shù)據(jù)手套的交互方法[J]. 張睿,張錫恩. 計算機工程. 2005(12)
碩士論文
[1]基于多傳感器的人體姿態(tài)識別系統(tǒng)[D]. 彭欣然.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的肢體動作識別系統(tǒng)研究[D]. 張少飛.太原理工大學 2016
[3]手勢識別及其應用研究[D]. 鄭海彬.南京航空航天大學 2016
[4]多傳感器數(shù)據(jù)融合的肢體微動作識別技術與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 侯志文.太原理工大學 2015
[5]基于MEMS傳感器的雙手手勢識別的研究[D]. 王隆進.武漢理工大學 2015
[6]手勢識別技術的研究及應用[D]. 張運德.安徽大學 2013
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別研究[D]. 李歌.燕山大學 2013
[8]基于MEMS慣性傳感器的移動電子設備手勢識別技術研究[D]. 陳意.電子科技大學 2013
[9]基于三維加速度傳感器的人體行為識別[D]. 徐川龍.浙江工業(yè)大學 2013
[10]基于HMM的動態(tài)手勢識別[D]. 常亞南.華南理工大學 2012
本文編號：3140374
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