近年來,隨著先進(jìn)控制技術(shù)和智能控制設(shè)備的發(fā)展,我國農(nóng)業(yè)溫室產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。但溫室作物趨向多樣化,不能使用統(tǒng)一的控制模式來對待,且溫室內(nèi)部溫度、濕度、光照強(qiáng)度等一系列指標(biāo)組合而成的模型是非線性的復(fù)雜模型,難以建立有效清晰的模型,所以溫室的環(huán)境調(diào)控水平一直處于手動控制和簡單的自動控制階段,智能化和電氣化水平較低。本文從控制平臺和控制技術(shù)兩方面入手,以農(nóng)業(yè)溫室為對象,開展溫室環(huán)境控制方法研究。為了保證溫室控制平臺的穩(wěn)定性和可靠性,采用可編程邏輯控制器PLC（Programmable Logic Controller）S7-300作為核心,應(yīng)用了模糊PID控制技術(shù)改善了溫室控制系統(tǒng)的控制效果,并制作了組態(tài)界面調(diào)試仿真了整套系統(tǒng)運(yùn)行邏輯,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的可行性。主要研究內(nèi)容如下:（1）以安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)萃園玻璃溫室為應(yīng)用背景,研究了溫室控制需求、控制結(jié)構(gòu)和設(shè)備選型,進(jìn)行了整體系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì),包括多點(diǎn)傳感器的選型方案與布局方案、執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制方案。（2）針對農(nóng)業(yè)溫室應(yīng)用背景,論文對PID控制和模糊PID控制進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)對比,證明了模糊PID控制效果更好,設(shè)計(jì)了模糊PID控制策略,利用經(jīng)驗(yàn)知識建立模糊控制... 

【文章來源】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

玻璃溫室室內(nèi)實(shí)景圖

圖 2-2 風(fēng)機(jī)設(shè)備圖Figure 2-2 Fan equipment diagram的環(huán)境調(diào)控因子有溫濕度、光照強(qiáng)度、CO2濃度據(jù)溫室型號的不同有所差異，一般而言，傳感器感器、CO2濃度傳感器、PH 值傳感器等會，執(zhí)

圖 2-3 總體技術(shù)路線圖Figure 2-3 overall technology road map面的技術(shù)路線圖中可以看出，本系統(tǒng)的控制核心是可編程控制器 Pammable Logic Controller），利用 PLC 對傳感器采集數(shù)據(jù)的讀寫和對

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于PLC的溫室環(huán)境控制系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 趙媛.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]基于改進(jìn)型PID控制算法的智能溫控系統(tǒng)[D]. 王恩義.東華理工大學(xué) 2015
[3]PID控制器確定性性能評價(jià)研究[D]. 于明莉.大連理工大學(xué) 2015
[4]基于ARM嵌入式的蔬菜大棚監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 耿海龍.武漢理工大學(xué) 2013
[5]基于PLC的花卉溫室自動控制系統(tǒng)研究[D]. 舒宇.云南大學(xué) 2013
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的溫室環(huán)境控制系統(tǒng)的仿真研究[D]. 涂川川.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[7]溫室環(huán)境小氣候模型的構(gòu)建及智能控制算法的研究[D]. 余倩倩.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[8]PID參數(shù)整定技術(shù)的研究及應(yīng)用[D]. 劉玲玲.鄭州大學(xué) 2010
[9]PLC在昆明地區(qū)連棟玻璃溫室溫濕度控制中的應(yīng)用研究[D]. 鐘鈴.昆明理工大學(xué) 2010
[10]模糊PID控制器的研究[D]. 丁堅(jiān).哈爾濱工程大學(xué) 2009



本文編號：3135071