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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的急性心;颊唠S訪管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-04-13 04:34
  目前急性心肌梗死患者的發(fā)病率逐年攀升,患者發(fā)病后的死亡率未見明顯下降,為了提高急性心肌梗死患者的生存率,在患者出院后對患者身體狀況進行健康的管理顯得尤為重要。隨著信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,我國醫(yī)院信息系統(tǒng)在不斷的進行改進和完善,各級醫(yī)院正通過信息化建設(shè)來降低管理成本和提高服務(wù)水平。本課題基于此背景,設(shè)計開發(fā)了一套針對急性心肌梗死患者的信息化實施方案。本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),主要編程語言為Python語言,后臺使用Django Web應(yīng)用框架開發(fā),通過SQLite數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行存儲。系統(tǒng)主要功能分為數(shù)據(jù)收集功能和信息交流功能。數(shù)據(jù)收集為收集和保存患者數(shù)據(jù),供醫(yī)生在后臺進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。信息交流包含查寫文章,收發(fā)郵件和進行意見反饋。在信息交流模塊中用多個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為文章添加相應(yīng)的標簽,可以代替人工操作,節(jié)省用戶撰寫文章的時間,同時方便其他用戶根據(jù)標簽來查看文章。急性心;颊唠S訪管理系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)生在患者出院后及時了解患者的身體狀況變化情況,促進醫(yī)生和患者的溝通交流,能夠幫助患者預(yù)防和治療相關(guān)疾病,并且提升醫(yī)院的服務(wù)水平。經(jīng)過全面的測試,系統(tǒng)的各種功能均表現(xiàn)正常,具有優(yōu)秀的兼容性和穩(wěn)定性... 

【文章來源】:青島大學山東省

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的急性心梗患者隨訪管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


Django架構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)圖,卷積,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)圖


青島大學碩士學位論文7(2)維護和升級方式簡單,客戶端零維護,只要管理服務(wù)器;(3)具有分布性特點,可以隨時隨地處理業(yè)務(wù)。繼C/S模式、Web模式之后,B/S結(jié)構(gòu)因開發(fā)、運行、維護、使用便捷,在計算機信息化管理系統(tǒng)開發(fā)中得到廣泛應(yīng)用[21]。2.5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)早在2006年以前就已有人提出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一種學習效率很高的深度學習模型,如圖2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)圖所示,它的基本結(jié)構(gòu)由輸入層、卷積層(convolutionallayer)、池化層(poolinglayer,也稱為取樣層)、全連接層及輸出層構(gòu)成[22]。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種端到端的學習模型,模型中的參數(shù)可以通過傳統(tǒng)的梯度下降方法進行訓(xùn)練,經(jīng)過訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習到圖像中的特征,并且完成對圖像特征的提取和分類[23]。近年來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)研究仍然有著很高的熱度,一些具有優(yōu)秀性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被提出,并且隨著遷移學習理論在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的成功應(yīng)用,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域得到了進一步的擴展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出來的研究成果,使其成為了當前最受關(guān)注的研究熱點之一[23]。本系統(tǒng)中用到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用。圖2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)圖2.6其他技術(shù)jQuery是一個目前比較流行的JavaScript框架。它是輕量級的JS庫(壓縮后只有21k),它兼容CSS3,還兼容各種瀏覽器,它能方便地為網(wǎng)站提供Ajax交互,可勝任各種復(fù)雜的客戶端編碼工作,同時擁有豐富的插件機制[24]。Ajax(AsynchronousJavaScriptAndXML),即異步JavaScript和XML技術(shù),

用例圖,用例圖,醫(yī)生,患者


青島大學碩士學位論文10病情復(fù)發(fā)住院后進行治療提供了數(shù)據(jù)參考,對疾病起到了預(yù)防作用,一定程度上減少了患者后期住院治療所花費的時間和費用。因此在經(jīng)濟上具有可行性。3.2用戶分析在本系統(tǒng)中使用的用戶劃分為三類,醫(yī)生、患者和管理員。系統(tǒng)用例圖如圖3.1所示。圖3.1系統(tǒng)用例圖醫(yī)生通過系統(tǒng)創(chuàng)建患者賬戶,并錄入患者出院時候的詳細信息。當患者進行復(fù)診和再次住院時,由醫(yī)生通過系統(tǒng)進行記錄相關(guān)信息。醫(yī)生可以通過系統(tǒng)隨時查看患者的各項數(shù)據(jù)進行分析。醫(yī)生還可以通過該系統(tǒng)分享一些疾病相關(guān)的文章,通過郵件發(fā)送通知信息。醫(yī)生用例圖如圖3.2所示。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于B/S架構(gòu)的醫(yī)院門急診管理系統(tǒng)研究[J]. 張惠珺.  中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2019(21)
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[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛假評論識別模型[J]. 韓俁談.  科學技術(shù)創(chuàng)新. 2018(06)
[4]基于詞義消歧的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類模型[J]. 薛濤,王雅玲,穆楠.  計算機應(yīng)用研究. 2018(10)
[5]冠心病疾病負擔—中國出路[J]. 高潤霖.  中國循環(huán)雜志. 2017(01)
[6]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計算機學報. 2017(06)
[7]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 李彥冬,郝宗波,雷航.  計算機應(yīng)用. 2016(09)
[8]Python語言:程序設(shè)計課程教學改革的理想選擇[J]. 嵩天,黃天羽,禮欣.  中國大學教學. 2016(02)
[9]醫(yī)院多病種科研隨訪系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 胡名堅,黃慧勇,馮君婷.  中國數(shù)字醫(yī)學. 2015(10)
[10]Django框架在web開發(fā)中的應(yīng)用[J]. 劉志凱,張?zhí)t.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2015(02)

碩士論文
[1]燒傷患者智能隨訪管理系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[D]. 洪巖.吉林大學 2018
[2]醫(yī)學影像學教學系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 修杜豪.青島大學 2018
[3]醫(yī)院隨訪管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王莎莎.北京郵電大學 2017
[4]基于iOS的醫(yī)患溝通系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 趙叢叢.北京郵電大學 2017
[5]基于云計算的醫(yī)療隨訪系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 吳凱.浙江工業(yè)大學 2017



本文編號:3134626

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