心律失常分類是幫助診斷心臟病的關(guān)鍵且有意義的任務(wù)。目前心律異常在intra-patient的數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)下已經(jīng)取得了巨大成就。然而,當(dāng)我們從interpatient的角度考慮時(shí),心律失常分類仍然是一個(gè)棘手的問題。以前的大部分研究?jī)H關(guān)注intra-patient這種情況,且沒有遵循美國(guó)醫(yī)療器械促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAMI）的標(biāo)準(zhǔn)。已有的大多數(shù)心律異常分類的研究方法也都是針對(duì)intra-patient,且已取得比較好的研究成果,但在intra-patient的這種研究中,同一個(gè)病人的數(shù)據(jù)在大多數(shù)時(shí)候是既出現(xiàn)在訓(xùn)練集又出現(xiàn)在測(cè)試集上,相比inter-patient訓(xùn)練集中的病人數(shù)據(jù)不能出現(xiàn)在測(cè)試集的這種數(shù)據(jù)劃分方式,inter-patient更具有現(xiàn)實(shí)意義,目前inter-patient的研究大多采用傳統(tǒng)提特征的方法且還有很大的提升空間。由于一般的醫(yī)院的心電信號(hào)采集設(shè)備可以同時(shí)采集到多個(gè)導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào),且常用的MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)由兩導(dǎo)聯(lián)的ECG信號(hào)構(gòu)成,本文主要基于二導(dǎo)聯(lián)ECG信號(hào)進(jìn)行研究。由于二導(dǎo)聯(lián)的ECG信號(hào)既具有空間上的相關(guān)性又是時(shí)間序列,本文主要針對(duì)二導(dǎo)聯(lián)ECG信號(hào)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了心律異常分類系... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 ECG信號(hào)及其特點(diǎn)
    1.3 Intra-patient和inter-patient的問題
    1.4 自動(dòng)心律異常分類系統(tǒng)概述
    1.5 AAMI標(biāo)準(zhǔn)和常見的ECG公開數(shù)據(jù)集
    1.6 多分類問題的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    1.7 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 多多導(dǎo)聯(lián)心律異常分類系統(tǒng)中ECG信信號(hào)的預(yù)處理和傳統(tǒng)特征的提取
    2.1 ECG信號(hào)的預(yù)處理
    2.2 提取ECG信號(hào)的傳統(tǒng)特征
        2.2.1 基本的形態(tài)特征
        2.2.2 小波變換特征
    2.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 多導(dǎo)聯(lián)心律異常分類系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)特征提取器的設(shè)計(jì)
    3.1 深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)
        3.1.1 激活函數(shù)的選擇
        3.1.2 前向傳播和反向傳播算法
        3.1.3 正則化方法
        3.1.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.5 長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)
    3.2 二導(dǎo)聯(lián)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
    3.3 二導(dǎo)聯(lián)的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
    3.4 實(shí)驗(yàn)中的網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)設(shè)置
    3.5 本章小結(jié)
第4章 多導(dǎo)聯(lián)心律異常分類系統(tǒng)中的不平衡處理和損失函數(shù)的選擇
    4.1 不平衡處理
        4.1.1 在預(yù)處理中加入不平衡處理
        4.1.2 代價(jià)敏感學(xué)習(xí)中的不平衡處理
        4.1.3 集成學(xué)習(xí)中的不平衡處理
    4.2 損失函數(shù)的選擇
    4.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 多導(dǎo)聯(lián)心律異常分類系統(tǒng)中的特征選擇和分類
    5.1 特征選擇
        5.1.1 Filter方法
        5.1.2 Wrapper方法
    5.2 支持向量機(jī)（SVM）
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 多導(dǎo)聯(lián)心律異常分類系統(tǒng)性能對(duì)比和模型泛化性驗(yàn)證
    6.1 整個(gè)系統(tǒng)的搭建過程
    6.2 系統(tǒng)性能對(duì)比
    6.3 驗(yàn)證系統(tǒng)的泛化性
    6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]循環(huán)譜分析在心律失常分類中的應(yīng)用研究[J]. 褚晶輝,盧莉莉,呂衛(wèi),李喆.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2017(11)



本文編號(hào)：3131530