發(fā)布時(shí)間：2021-04-02 13:46

　　再入院預(yù)測是指根據(jù)患者歷史入院記錄中的診斷、用藥等信息,來預(yù)測其在出院后的未來一段時(shí)間內(nèi)是否會(huì)有因病再次入院的風(fēng)險(xiǎn)。由于頻繁的再入院會(huì)耗費(fèi)許多的醫(yī)療資源,對患者造成很大的身體負(fù)擔(dān)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),因而在患者出院時(shí),利用可靠的預(yù)測模型及時(shí)對其進(jìn)行再入院風(fēng)險(xiǎn)評估至關(guān)重要。再入院預(yù)測能夠?yàn)獒t(yī)保政策的制定和調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐,有助于降低一些不必要的醫(yī)保費(fèi)用的支出;同時(shí)能夠幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更加高效地配置醫(yī)療資源,提高住院服務(wù)的利用率。此外,再入院預(yù)測能夠輔助醫(yī)生對患者及時(shí)提供評估指導(dǎo),通過盡早干預(yù),減輕患者個(gè)體的負(fù)擔(dān),進(jìn)而幫助節(jié)省社會(huì)整體的醫(yī)療服務(wù)成本。面向精準(zhǔn)醫(yī)療的再入院預(yù)測是指針對患者的個(gè)性化體征,基于“辨證施治”的思想,來對患者進(jìn)行再入院風(fēng)險(xiǎn)評估。過去,很多學(xué)者采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),以所有可用患者的歷史診療記錄作為輸入,基于經(jīng)驗(yàn)特征選擇和粗略分類的大規(guī)模統(tǒng)計(jì),來預(yù)測患者在未來一段時(shí)間內(nèi)再入院的概率。這些研究主要面向普適性醫(yī)療,追求預(yù)測方法的通用性,希望能夠同時(shí)適用于多個(gè)病種或人群。然而,由于存在地區(qū)差異、醫(yī)療技術(shù)差異、經(jīng)濟(jì)水平差異、個(gè)體特征差異等,針對同種疾病,治療方案也不盡相同,不同患者... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１再入院預(yù)測問題定義??假設(shè)將ＥＨＲ數(shù)據(jù)集中所有唯一的診斷代碼表示為（山，（１２，．．．，ｄｐ）ｅ?Ｄ，其中Ｄ是??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???對于時(shí)間窗口數(shù)據(jù)的劃分處理，目的是篩選并提取一定時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)，并按照比??例劃分為觀察窗口和預(yù)測窗口，來為后續(xù)開展的實(shí)驗(yàn)設(shè)定輸入并標(biāo)記好預(yù)測標(biāo)簽，??以便評估方法的有效性。??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???ｃｏｓｔ??ｌ??：Ｌ??■????—?－＊＇??？２，??ｔ?ｉ?？？?４?＾?ｉ?？矜《必知鄉(xiāng)＋？談後〇＞５１．？．？＜＊？＊＊＞？Ｊｊ＾Ｍ＋ｙｓＴ＾Ｄｓｍａｓｔａｓ？？嫌？棗期洲？＊Ｗ３？？？ｉｓ？ｓｏ喊／ｗｍ從??圖５－１族內(nèi)誤方差變化圖??５．２．２輪廓系數(shù)分析法??在本小節(jié)中，采用５．１節(jié)中提出的相似度計(jì)算方法作為距離度量指標(biāo)，通過??Ｋ－Ｍｅａｎｓ算法將訓(xùn)練集中所有患者劃分成多個(gè)類簇，并采用輪廓系數(shù)分析法來評??估聚類的效果和質(zhì)量，以確定最佳聚類數(shù)和各個(gè)相似度指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。輪??廓系數(shù)分析法是一種通過將聚類的凝聚度和分離度相結(jié)合分析，來評估聚類效果??優(yōu)劣性的方法［４３］。輪廓系數(shù)的取值范圍在－１到１的區(qū)間內(nèi)，如果輪廓系數(shù)取值越??大，則代表此時(shí)的聚類效果愈佳。因此，基于輪廓系數(shù)分析法的思想，在本研宄??中，通過枚舉，反復(fù)計(jì)算各個(gè)參量取值情況下輪廓系數(shù)的值，從而手動(dòng)調(diào)整參數(shù)，??選取使得輪廓系數(shù)最大值下的參數(shù)組合。??＾?＿」＿?ｙｉ｜Ｐ｜?ｄ＿ｉｎｔｅｒ（ｐ）－ｄ＿ｉｎｔｒａ（ｊ））??｜Ｐ｜?＾Ｐ＝ｌ?ｍａｘ｛ｄ＿ｉｎｔｒａ（ｊｐ），ｄ＿ｉｎｔｅｒ（ｐ）｝?（５?２）??ｗｈｅｒｅ?ｄ＿ｉｎｔｅｒ｛ｐ）?＝?ｍｉｎ?｛ｄｉ?（ｐ）｝??ｌ＾ＫＫ，?ｉ＾ｒ?（５．３）??ｄｉ?０）?＝?－＾ｒｙ?ｄｃｕ?（ｐ）?ｓ．ｔ．?Ｉ?＾?ｉ?＾?Ｋ，?ｉ?＾?ｒ?＾?＾??２８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]《中國心血管病報(bào)告2018》概要[J]. 胡盛壽,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,陳偉偉.  中國循環(huán)雜志. 2019(03)
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本文編號：3115377