基于區(qū)間二元語(yǔ)義的加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-04-01 22:56
本文考慮故障模式及影響分析進(jìn)行群體決策時(shí)因成員教育背景、所涉及的知識(shí)領(lǐng)域以及個(gè)人偏好不同所產(chǎn)生的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的不精確、不確定和不完整的問題,提出了一種基于區(qū)間二元語(yǔ)義的故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。并以國(guó)產(chǎn)某系列加工中心為研究對(duì)象進(jìn)行可靠性分析,確定薄弱環(huán)節(jié),為有針對(duì)性實(shí)施可靠性設(shè)計(jì)及制定維修策略具有重要意義。首先,進(jìn)行加工中心故障模式劃分,根據(jù)劃分好的故障模式分類對(duì)收集到的故障數(shù)據(jù)信息進(jìn)行的細(xì)分和統(tǒng)計(jì),然后由FMEA團(tuán)隊(duì)成員對(duì)已經(jīng)分類完成的故障數(shù)據(jù)信息進(jìn)行語(yǔ)義評(píng)估,FMEA團(tuán)隊(duì)成員可以根據(jù)自己的專業(yè)背景知識(shí)及個(gè)人偏好使用自己熟悉的語(yǔ)義術(shù)語(yǔ)集進(jìn)行評(píng)價(jià),這些語(yǔ)義術(shù)語(yǔ)集的粒度可以有所不同。然后利用區(qū)間二元語(yǔ)義處理FMEA成員使用不同粒度的語(yǔ)義術(shù)語(yǔ)集評(píng)估之后的結(jié)果。其次,對(duì)專家權(quán)重進(jìn)行界定,考慮到專家對(duì)每個(gè)故障模式的熟悉程度以及日常接觸程度不同,基于專家個(gè)體之間的評(píng)價(jià)信息鄰近度、專家個(gè)體與群體之間的評(píng)價(jià)信息相似度以及專家個(gè)體本身的評(píng)價(jià)信息辨識(shí)區(qū)分度確定專家動(dòng)態(tài)權(quán)重。之后以獲得的專家權(quán)重基于加權(quán)值的思想來(lái)確定專家對(duì)加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子的評(píng)估結(jié)果。再次,根據(jù)確認(rèn)的專家權(quán)重以及專家對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)因子的主觀相對(duì)...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景與來(lái)源
1.1.1 研究背景
1.1.2 課題來(lái)源
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 FMEA研究現(xiàn)狀
1.2.2 二元語(yǔ)義研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及框架
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究框架
第2章 加工中心故障模式語(yǔ)義評(píng)估
2.1 加工中心故障模式分布分析
2.1.1 加工中心故障信息采集及模式分類
2.1.2 加工中心故障模式分布分析
2.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子語(yǔ)義評(píng)估
2.3 加工中心故障模式區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)估
2.3.1 二元語(yǔ)義與區(qū)間二元語(yǔ)義
2.3.2 加工中心故障模式區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)估
2.4 本章小結(jié)
第3章 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子評(píng)估
3.1 基于區(qū)間二元語(yǔ)義的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家權(quán)重賦值原則
3.2 加工中心故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家權(quán)重計(jì)算
3.2.1 基于評(píng)價(jià)信息鄰近度的專家權(quán)重
3.2.2 基于評(píng)價(jià)信息相似度的專家權(quán)重
3.2.3 基于評(píng)價(jià)信息辨識(shí)區(qū)分度的專家權(quán)重
3.2.4 加工中心故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合專家權(quán)重
3.3 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)估結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)間二元語(yǔ)義的加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.1 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重評(píng)估
4.1.1 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子主觀權(quán)重評(píng)估
4.1.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子客觀權(quán)重評(píng)估
4.1.3 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子綜合權(quán)重評(píng)估
4.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.2.1 基于區(qū)間二元語(yǔ)義的加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)排序
4.2.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與對(duì)比分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]走向新工業(yè)革命的智能制造[J]. 姚錫凡,景軒,張劍銘,劉敏,周佳軍. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020(09)
[2]三角猶豫模糊Heronian平均算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 王娟,金智新. 運(yùn)籌與管理. 2019(11)
[3]動(dòng)態(tài)加權(quán)與區(qū)間二元語(yǔ)義結(jié)合的FMEA方法[J]. 劉龍,李斌. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2019(10)
[4]基于模糊理論與D-S證據(jù)理論的FMEA方法[J]. 韋可佳,耿俊豹,徐孫慶. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(11)
[5]基于前景理論和區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA的多屬性決策方法[J]. 代文鋒,仲秋雁. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]中國(guó)機(jī)床工業(yè)40年[J]. 陳惠仁. 經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2019(02)
[7]基于區(qū)間直覺二元語(yǔ)義集的專家權(quán)重確定方法[J]. 程書利,王宇. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(02)
[8]典型國(guó)家制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施及對(duì)我國(guó)的啟示[J]. 李欣茹,黃軍英. 全球科技經(jīng)濟(jì)瞭望. 2017(05)
[9]基于FMEA和模糊VIKOR的煤炭開采企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[J]. 荊樹偉,溫志芳,閻俊愛. 工業(yè)工程. 2017(02)
[10]結(jié)合OWA算子和模糊DEMATEL的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 林曉華,賈文華. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
博士論文
[1]異質(zhì)語(yǔ)言信息群體共識(shí)決策模型及其應(yīng)用研究[D]. 張世濤.南京航空航天大學(xué) 2017
碩士論文
[1]加工中心及其功能部件可靠性技術(shù)研究[D]. 許智.重慶大學(xué) 2011
本文編號(hào):3114105
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景與來(lái)源
1.1.1 研究背景
1.1.2 課題來(lái)源
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 FMEA研究現(xiàn)狀
1.2.2 二元語(yǔ)義研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及框架
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究框架
第2章 加工中心故障模式語(yǔ)義評(píng)估
2.1 加工中心故障模式分布分析
2.1.1 加工中心故障信息采集及模式分類
2.1.2 加工中心故障模式分布分析
2.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子語(yǔ)義評(píng)估
2.3 加工中心故障模式區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)估
2.3.1 二元語(yǔ)義與區(qū)間二元語(yǔ)義
2.3.2 加工中心故障模式區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)估
2.4 本章小結(jié)
第3章 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子評(píng)估
3.1 基于區(qū)間二元語(yǔ)義的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家權(quán)重賦值原則
3.2 加工中心故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家權(quán)重計(jì)算
3.2.1 基于評(píng)價(jià)信息鄰近度的專家權(quán)重
3.2.2 基于評(píng)價(jià)信息相似度的專家權(quán)重
3.2.3 基于評(píng)價(jià)信息辨識(shí)區(qū)分度的專家權(quán)重
3.2.4 加工中心故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合專家權(quán)重
3.3 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)估結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)間二元語(yǔ)義的加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.1 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重評(píng)估
4.1.1 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子主觀權(quán)重評(píng)估
4.1.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子客觀權(quán)重評(píng)估
4.1.3 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子綜合權(quán)重評(píng)估
4.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.2.1 基于區(qū)間二元語(yǔ)義的加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)排序
4.2.2 加工中心故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與對(duì)比分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]走向新工業(yè)革命的智能制造[J]. 姚錫凡,景軒,張劍銘,劉敏,周佳軍. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020(09)
[2]三角猶豫模糊Heronian平均算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 王娟,金智新. 運(yùn)籌與管理. 2019(11)
[3]動(dòng)態(tài)加權(quán)與區(qū)間二元語(yǔ)義結(jié)合的FMEA方法[J]. 劉龍,李斌. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2019(10)
[4]基于模糊理論與D-S證據(jù)理論的FMEA方法[J]. 韋可佳,耿俊豹,徐孫慶. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(11)
[5]基于前景理論和區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA的多屬性決策方法[J]. 代文鋒,仲秋雁. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]中國(guó)機(jī)床工業(yè)40年[J]. 陳惠仁. 經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2019(02)
[7]基于區(qū)間直覺二元語(yǔ)義集的專家權(quán)重確定方法[J]. 程書利,王宇. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(02)
[8]典型國(guó)家制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施及對(duì)我國(guó)的啟示[J]. 李欣茹,黃軍英. 全球科技經(jīng)濟(jì)瞭望. 2017(05)
[9]基于FMEA和模糊VIKOR的煤炭開采企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[J]. 荊樹偉,溫志芳,閻俊愛. 工業(yè)工程. 2017(02)
[10]結(jié)合OWA算子和模糊DEMATEL的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 林曉華,賈文華. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
博士論文
[1]異質(zhì)語(yǔ)言信息群體共識(shí)決策模型及其應(yīng)用研究[D]. 張世濤.南京航空航天大學(xué) 2017
碩士論文
[1]加工中心及其功能部件可靠性技術(shù)研究[D]. 許智.重慶大學(xué) 2011
本文編號(hào):3114105
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