隨著我國(guó)金融市場(chǎng)的不斷發(fā)展與金融制度的逐漸完善,民眾參與金融市場(chǎng)投資的興趣也愈發(fā)濃厚,同時(shí)也伴隨著對(duì)于準(zhǔn)確有效的金融信息服務(wù)的強(qiáng)烈需求。金融市場(chǎng)在國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)體系中起著至關(guān)重要的作用,近些年來,許多研究者開始關(guān)注金融領(lǐng)域并嘗試使用多種計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)來解決該領(lǐng)域中的金融數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問題。本課題針對(duì)股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)問題,在構(gòu)建具備市場(chǎng)代表性的數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型方法、ARIMA模型方法及融合二者的混合模型方法展開研究,同時(shí)構(gòu)建股票信息服務(wù)平臺(tái)用于更直觀清晰地呈現(xiàn)股票歷史走勢(shì)信息。本課題的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:股票時(shí)序數(shù)據(jù)集構(gòu)建及預(yù)處理。本課題通過獲取中國(guó)A股市場(chǎng)中具有代表性的個(gè)股及指數(shù)的歷史市場(chǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)集作為課題研究的基礎(chǔ)�；谏疃葘W(xué)習(xí)模型方法及ARIMA模型方法的股票時(shí)序預(yù)測(cè)問題研究。本課題針對(duì)股票時(shí)序預(yù)測(cè)問題,在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法和ARIMA方法的基礎(chǔ)上提出了對(duì)應(yīng)的LSTM模型及結(jié)合小波降噪的DB-ARIMA模型,并對(duì)其應(yīng)用情況做進(jìn)一步分析與優(yōu)化,使之能夠更好的發(fā)掘股票數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,并通過設(shè)置相應(yīng)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头椒ㄔ诠善鳖A(yù)測(cè)任務(wù)上的表現(xiàn)�；诨旌夏Ｐ头椒ㄟM(jìn)行股票趨勢(shì)預(yù)... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

McCulloch-PittsNeuron結(jié)構(gòu)示意圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文了用戶將以何種形式查看金融品種的歷史行情信息。目前國(guó)內(nèi)與國(guó)外市場(chǎng)上所采用的呈現(xiàn)股票趨勢(shì)信息的方式基本一致：采用時(shí)間和價(jià)格（或漲幅）為坐標(biāo)軸的二維圖形，如圖 1-2 給出了上證指數(shù)的走勢(shì)呈現(xiàn)圖（截取自東方財(cái)富網(wǎng)），其中橫坐標(biāo)為 T（時(shí)間），左側(cè)縱坐標(biāo)為價(jià)格，右側(cè)縱坐標(biāo)為漲幅，價(jià)格和漲幅數(shù)據(jù)相互對(duì)應(yīng)。

圖 1-2 上證指數(shù)走勢(shì)呈現(xiàn)圖當(dāng)同時(shí)需要對(duì)多支股票的走勢(shì)信息進(jìn)行呈現(xiàn)及相互比較時(shí)，現(xiàn)有的方式主要分為以下兩種：多股一圖和多股多圖（又稱“多股同列”），圖 1-3 及圖 1-4 截取自大智慧軟件。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于文本信息的股票指數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 董理,王中卿,熊德意.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)股票市場(chǎng)的影響——以東方財(cái)富網(wǎng)股吧為例的實(shí)證研究[J]. 金雪軍,祝宇,楊曉蘭.  新聞與傳播研究. 2013(12)
[3]時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)[J]. 劉羅曼.  沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)
[4]復(fù)雜分類問題支持向量機(jī)的簡(jiǎn)化[J]. 方景龍,陳鑠,潘志庚,梁榮華.  電子學(xué)報(bào). 2007(05)

碩士論文
[1]時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)方法比較[D]. 陳雙金.電子科技大學(xué) 2013
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論的股票市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[D]. 李玉梅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3109938