發(fā)布時(shí)間：2021-03-28 10:12

　　一般而言,多標(biāo)簽學(xué)習(xí)與單標(biāo)簽學(xué)習(xí)最大的區(qū)別在于,多標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽被組織在一個(gè)標(biāo)簽向量中,而且標(biāo)簽之間往往具有很復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信息。層次多標(biāo)簽分類是一種特殊的多標(biāo)簽分類學(xué)習(xí)。本文主要研究層次多標(biāo)簽分類方法。在層次多標(biāo)簽分類問(wèn)題中,一個(gè)樣本同時(shí)被賦予多個(gè)類別標(biāo)簽,并且這些類別標(biāo)簽被組織成一定的層次結(jié)構(gòu)。層次多標(biāo)簽分類問(wèn)題的主要挑戰(zhàn)在于:1)分類方法的輸出必須符合標(biāo)簽的層次結(jié)構(gòu)約束;2)層次深的節(jié)點(diǎn)所代表的標(biāo)簽往往有很少的樣本與之相關(guān),造成標(biāo)簽不平衡的問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題,本文的主要研究?jī)?nèi)容可以分為以下兩個(gè)方面:1.雖然傳統(tǒng)的多標(biāo)簽超網(wǎng)絡(luò)可以利用標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)性有效地解決多標(biāo)簽分類問(wèn)題,但是由于層次多標(biāo)簽分類中需要滿足標(biāo)簽間的層次約束條件,所以傳統(tǒng)多標(biāo)簽超網(wǎng)絡(luò)不能直接用于解決層次多標(biāo)簽分類問(wèn)題。為此,本文提出了一種用于層次多標(biāo)簽增量式超網(wǎng)絡(luò)分類算法（Hierarchical Multi-label Classification Using Incremental Hypernetwork,HMC_IMLHN）,通過(guò)將超網(wǎng)絡(luò)的超邊組織成相應(yīng)的層次結(jié)構(gòu),使輸出的預(yù)測(cè)標(biāo)簽?zāi)軌驖M足標(biāo)簽的層... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于可變最小貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)的層次多標(biāo)簽分類方法[J]. 徐智康,李旸,李德玉.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(06)
[2]基于Spark的多標(biāo)簽超網(wǎng)絡(luò)集成學(xué)習(xí)[J]. 李航,王進(jìn),趙蕊.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]結(jié)合最優(yōu)類別信息離散的細(xì)粒度超網(wǎng)絡(luò)微陣列數(shù)據(jù)分類[J]. 王進(jìn),張軍,胡白帆.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(12)
[4]演化超網(wǎng)絡(luò)在多類型癌癥分子分型中的應(yīng)用[J]. 王進(jìn),丁凌,孫開(kāi)偉,李鐘浩.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(10)
[5]一種基于圖的層次多標(biāo)記文本分類方法[J]. 羅俊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(03)
[6]凝聚型層次聚類算法的研究[J]. 劉興波.  科技信息(科學(xué)教研). 2008(11)



本文編號(hào)：3105374