發(fā)布時(shí)間：2021-03-24 19:30

　　焊接工藝的趨勢是焊接智能化,焊接工藝的復(fù)雜性決定了難以獲取焊接過程的精確知識模型,導(dǎo)致傳統(tǒng)控制方法在焊接領(lǐng)域的應(yīng)用受到了限制。智能知識建模因其對高度復(fù)雜的焊接工藝過程具有適應(yīng)性,越發(fā)受到人們的重視。目前在焊接工藝過程建模的方法主要有粗糙集建模、模糊邏輯建模以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模。粗糙集理論是一種數(shù)學(xué)工具,它可以對大量不完善的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并且可實(shí)現(xiàn)從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取規(guī)則。與粗糙集相比,模糊邏輯模型是一個(gè)并不需要知道具體被控對象的數(shù)學(xué)模型,本身擁有良好的適應(yīng)性及魯棒性。針對粗糙集對焊接系統(tǒng)中連續(xù)、模糊數(shù)據(jù)的分析能力較弱的問題,將粗糙集建模與模糊邏輯建模相結(jié)合,發(fā)揮二者在知識規(guī)則類知識與模糊定量分析方面的各自優(yōu)勢,提出了基于粗糙-模糊軟計(jì)算知識模型,其主要流程分為四個(gè)環(huán)節(jié):原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模糊規(guī)則獲取以及近似推理與驗(yàn)證。本文將該知識模型應(yīng)用于鎢極惰性氣體保護(hù)焊中,對焊縫背面熔寬進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測的合格率為93.75%,可滿足焊接工藝的需求。對于實(shí)際焊接過程中系統(tǒng)參數(shù)具有時(shí)變性、模糊及隨機(jī)不確定性的問題,提出一種相似修正關(guān)系推理方法,通過構(gòu)造基于相似度量的擴(kuò)張與縮減修正關(guān)系函數(shù),選取合適的... 

【文章來源】：廣西科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

2-2 粗糙-模糊軟計(jì)算建模方法的主要流程及框架low and framework of rough-fuzzy soft computing mod于粗糙-模糊軟計(jì)算建模方法主要包括以下獲�。虎贁�(shù)據(jù)差缺補(bǔ)齊；②模型動(dòng)態(tài)擴(kuò)展；③數(shù)據(jù)：①屬性約簡；②屬性值約簡；③規(guī)則模糊證。獲取息表達(dá)和處理系統(tǒng)是一個(gè)二維數(shù)據(jù)表 (U ,A)又可分為條件屬性和決策屬性。關(guān)于建模數(shù)據(jù)察法兩種，對于焊接過程建模，是通過實(shí)驗(yàn)批題包括數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的有效性兩個(gè)方面。從先系統(tǒng)輸入變量、測量次數(shù)要有一定的數(shù)量作量結(jié)果盡可能精確，而且數(shù)據(jù)必須具備有代表

續(xù)數(shù)據(jù)的離散化分析際焊接系統(tǒng)中多數(shù)參量都是連續(xù)型數(shù)據(jù)，如焊接電流、電弧電壓、熔深、余高等等，由于經(jīng)典粗糙集只能處理離散型數(shù)據(jù)，因而散化為相應(yīng)的符號值，方能進(jìn)行后續(xù)的知識約簡計(jì)算。離散化的算用何種算法都會(huì)帶來信息損失的問題，從而導(dǎo)致模型精確性的下化是通過選取斷點(diǎn)來對連續(xù)數(shù)據(jù)所構(gòu)成的空間進(jìn)行劃分，將一維區(qū)間，使得每個(gè)區(qū)間中的對象的取值相同[52]。未經(jīng)離散化處理的一種自然劃分，因而從連續(xù)屬性空間劃分的角度上看，粗糙集連質(zhì)是一個(gè)基于模糊劃分的自動(dòng)聚類過程，其基本思想是“類內(nèi)相即被劃分到同一類內(nèi)數(shù)據(jù)的相似性最大，而不同類之間數(shù)據(jù)的相似的“類”就是指粗糙集中的離散化區(qū)間。這樣，關(guān)于連續(xù)屬性的轉(zhuǎn)化為聚類問題，按照聚類分析中的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行衡量。下面計(jì)算知識建模中所運(yùn)用的一種基于自動(dòng)聚類的離散化算法，其流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于正交試驗(yàn)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GH4169膜片微束TIG焊接工藝優(yōu)化[J]. 余果,尹玉環(huán),高嘉爽,郭立杰.  焊接學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的CMT脈沖焊接焊縫幾何形狀預(yù)測[J]. 郭艷平,陳劍虹,侯鳳貞.  鑄造技術(shù). 2018(11)
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[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼軌閃光對焊接頭灰斑面積預(yù)測[J]. 張愛華,高佛來,牛小革,羅歡.  焊接學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]基于模糊規(guī)則推理的船舶焊接工藝規(guī)劃[J]. 裴大茗,任帥,景旭文,周宏根,李磊,汪浩.  電焊機(jī). 2016(05)
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博士論文
[1]焊接接頭疲勞壽命智能評價(jià)方法及其應(yīng)用研究[D]. 鄒麗.大連交通大學(xué) 2017
[2]船舶焊接智能系統(tǒng)知識建模與推理方法研究[D]. 馮志強(qiáng).上海交通大學(xué) 2012
[3]基于粗糙集理論的不確定信息處理與知識獲取方法研究[D]. 馮林.西南交通大學(xué) 2008
[4]基于粗糙集知識建模的焊縫成形質(zhì)量專家系統(tǒng)預(yù)測研究[D]. 林濤.上海交通大學(xué) 2008
[5]基于變精度粗糙集理論的焊接動(dòng)態(tài)過程知識建模方法研究[D]. 黎文航.上海交通大學(xué) 2007
[6]基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)及在CRM中的應(yīng)用研究[D]. 魏娟.哈爾濱工程大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于粗糙集理論的鈦合金焊接接頭疲勞性能分析[D]. 苑師銘.大連交通大學(xué) 2014
[2]基于粗糙集的旋轉(zhuǎn)電弧窄間隙MAG焊偏差識別方法研究[D]. 孫丹丹.江蘇科技大學(xué) 2012
[3]變精度粗糙集模型研究及其應(yīng)用[D]. 常鵬.華北電力大學(xué)（北京） 2009
[4]連續(xù)屬性離散化算法比較研究[D]. 焦寧.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
[5]應(yīng)用模糊控制技術(shù)改造熱風(fēng)爐溫控系統(tǒng)[D]. 羅曉孟.西安理工大學(xué) 2005
[6]脈沖等離子弧焊接模糊控制系統(tǒng)的研制[D]. 韓儉.天津大學(xué) 2005



本文編號：3098266