無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）是一種由大規(guī)模傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)備部署在特定區(qū)域內(nèi)執(zhí)行特定任務(wù)的自組織型網(wǎng)絡(luò),傳感器節(jié)點(diǎn)可以采集數(shù)據(jù)并傳輸數(shù)據(jù)至基站,用戶可以通過終端設(shè)備獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。由于傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大,通常被隨機(jī)部署在環(huán)境比較惡劣的地區(qū),所以節(jié)點(diǎn)設(shè)備無(wú)法更換電池,因此如何提高整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率,降低傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗進(jìn)而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的使用壽命是當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)問題。很多學(xué)者開始把目光集中在分簇式路由協(xié)議上,提出了很多經(jīng)典的分簇式路由協(xié)議,在降低網(wǎng)絡(luò)能耗上做出了巨大的貢獻(xiàn)。但是當(dāng)前存在的分簇式路由協(xié)議都有一定的局限性,因此本文在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上針對(duì)經(jīng)典路由協(xié)議存在的缺陷做出了若干改進(jìn),提出了兩種能耗優(yōu)化的路由協(xié)議,本文主要工作如下:首先從分布式無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)設(shè)計(jì)一款新型能耗優(yōu)化的WSN非均勻成簇路由算法（NEW-EOCA算法）。NEW-EOCA算法采用時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制選舉簇首,節(jié)點(diǎn)的等待時(shí)間取決于節(jié)點(diǎn)的歷史能耗因子和綜合距離因子,優(yōu)化了簇頭的選舉過程。在簇群構(gòu)建完成后采用多跳通信的方式將傳感器節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)傳輸至基站,中繼節(jié)點(diǎn)采用簇內(nèi)中繼和簇間中繼兩種方式,由此... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

WSN結(jié)構(gòu)示意圖

傳感器節(jié)點(diǎn)能耗分布圖

SDWSN結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]層次型軟件定義無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略[J]. 甄巖,趙虎.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于S型函數(shù)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法[J]. 黃洋,魯海燕,許凱波,胡士娟.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(01)
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[5]軟件定義無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 黃美根,黃一才,郁濱,周偉偉.  軟件學(xué)報(bào). 2018(09)
[6]基于新型聚類的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分層路由協(xié)議[J]. 陶志勇,王和章.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(03)
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[8]帶自適應(yīng)精英擾動(dòng)及慣性權(quán)重的反向粒子群優(yōu)化算法[J]. 董文永,康嵐蘭,劉宇航,李康順.  通信學(xué)報(bào). 2016(12)
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碩士論文
[1]WSN能量有效的成簇路由技術(shù)[D]. 韓麗媛.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于粒子群算法的WSN路由分簇算法的研究[D]. 雷秀英.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能路由算法研究[D]. 劉興文.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于博弈論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D]. 白巖.吉林大學(xué) 2015
[5]基于改進(jìn)粒子群算法的WSN路由協(xié)議研究[D]. 張捷.太原理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3087149