零樣本分類的目標(biāo)是對(duì)訓(xùn)練階段未出現(xiàn)過(guò)的類別的樣本進(jìn)行識(shí)別和分類,其主要思路是,借助類別語(yǔ)義信息,將可見(jiàn)類別的知識(shí)轉(zhuǎn)移到未見(jiàn)類別中.提出了一種直推式的字典學(xué)習(xí)方法,包含以下兩個(gè)步驟:首先,提出一個(gè)判別字典學(xué)習(xí)模型,對(duì)帶標(biāo)簽的可見(jiàn)類別樣本的視覺(jué)特征和類別語(yǔ)義特征建立映射關(guān)系模型;然后,針對(duì)可見(jiàn)類別和未見(jiàn)類別不同引起的域偏移問(wèn)題,提出了一個(gè)基于直推學(xué)習(xí)的修正模型.通過(guò)在3個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集（Aw A,CUB和SUN）上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明了該方法的有效性和先進(jìn)性. 

【文章來(lái)源】：軟件學(xué)報(bào). 2017,28(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

基于TDDL方法的零樣本分類方法流程圖

DDL方法的算法流程圖

DDL方法利用屬性特征在AwA數(shù)據(jù)集上的收斂曲線


本文編號(hào)：3084346