信息抽取（Information Extraction）技術(shù)是指從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)當(dāng)中提取用戶感興趣的信息,形成結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)或提供即時(shí)檢索功能的技術(shù)。最近幾年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,信息抽取技術(shù)產(chǎn)生了突破性的進(jìn)展。本文通過(guò)對(duì)近幾年面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的深入探究,從弱監(jiān)督關(guān)系抽取和機(jī)器閱讀理解兩個(gè)方向?qū)谏疃葘W(xué)習(xí)的信息抽取技術(shù)進(jìn)行研究,提出改進(jìn)算法,并構(gòu)建云服務(wù)場(chǎng)景下的原型系統(tǒng)。在弱監(jiān)督關(guān)系抽取方面,本文通過(guò)分析從句子當(dāng)中提取關(guān)系信息的難點(diǎn),提出多路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,通過(guò)改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),增強(qiáng)算法的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)后的弱監(jiān)督關(guān)系抽取模型在準(zhǔn)確率、召回率上相比現(xiàn)有算法均有比較明顯的提升。在機(jī)器閱讀理解方面,本文基于目前已有的方法對(duì)于一個(gè)問(wèn)題僅提取一個(gè)單一答案的特點(diǎn),通過(guò)改進(jìn)答案選取機(jī)制和損失函數(shù)的形式設(shè)計(jì)多重答案機(jī)器閱讀理解算法,使得算法可以自動(dòng)提取多個(gè)不相關(guān)的可行答案,拓展了機(jī)器閱讀理解算法的功能。實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)的多答案機(jī)器閱讀理解算法可以在保持對(duì)單一答案提取的準(zhǔn)確性的同時(shí)較好的解決多重答案選取的問(wèn)題。最后,本文基于深度學(xué)習(xí)框架和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)框架實(shí)現(xiàn)了云服務(wù)場(chǎng)景下的深度學(xué)... 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

深度學(xué)習(xí)信息抽取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

語(yǔ)料序列與外部特征的聚合如圖2所示，對(duì)于從數(shù)據(jù)集中獲取的文字序列，算法首先對(duì)文章進(jìn)行分詞處

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


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