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高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究

發(fā)布時間:2021-03-12 12:31
  大數(shù)據(jù)時代的到來,因果關系推斷算法技術在經(jīng)濟學領域、互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡領域、醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域等都得到了廣泛的應用。隨著日益增長的海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)結構高維復雜化趨勢,處理高維數(shù)據(jù)的因果關系推斷問題受到國內外專家學者的極大關注。高維數(shù)據(jù)問題是在行業(yè)信息智能化遇到的普遍性問題,解決該領域的相關問題迫在眉睫,已經(jīng)成為機器學習領域的研究熱點問題。本文應用D分離、有向無環(huán)圖、圖分割與變量獨立、條件獨立性、ANM模型等理論分析工具,對高維數(shù)據(jù)的因果關系推斷問題展開了研究。本文的主要研究內容如下:1、在緒論中對因果關系推斷問題的研究背景、研究意義進行了闡述。并總結了因果關系推斷問題的早期研究成果,對當前該領域的研究現(xiàn)狀及研究熱點問題進行了分類描述,同時簡要介紹了對因果關系研究所涉及的一些理論分析工具,最后給出了本文的研究內容及研究意義。2、研究了高維因果網(wǎng)絡的快速劃分方法。針對目前高維數(shù)據(jù)的因果關系推斷速度不理想的問題,本文提出了一種快速劃分因果變量的方法:我們提出了一種新穎且高效的因果變量劃分方法,該方法能夠利用條件獨立性測試遞歸地將原始數(shù)據(jù)集劃分為若干個較小的子數(shù)據(jù)集,同時保證每一個子數(shù)據(jù)集都沒有破壞原... 

【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】:118 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究


圖1-1吸煙與黃牙、肺癌之間的因果關系??Fig.?1-1?The?causal?relationship?between?smoking?and?yellow?teeth?and?lung?cancer??

高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究


圖1-2時間與日出、公雞打鳴之間的因果關系??

高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究


圖1-3?PC算法和1C算法的共同點??Fig.?1-3?The?common?between?PC?algorithm?and?IC?algorithm??X—-?X ̄"?X

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于非時序觀察數(shù)據(jù)的因果關系發(fā)現(xiàn)綜述[J]. 蔡瑞初,陳薇,張坤,郝志峰.  計算機學報. 2017(06)
[2]一種適用于高維網(wǎng)絡的方向推斷算法[J]. 張浩,郝志峰,蔡瑞初,溫雯.  小型微型計算機系統(tǒng). 2015(06)
[3]基于互信息的適用于高維數(shù)據(jù)的因果推斷算法[J]. 張浩,郝志峰,蔡瑞初,溫雯.  計算機應用研究. 2015(02)

博士論文
[1]基于約束學習的觀測數(shù)據(jù)因果關系發(fā)現(xiàn)研究[D]. 金洲.中國科學技術大學 2014
[2]基于模糊多屬性的決策方法研究[D]. 姜楓.中國科學技術大學 2013

碩士論文
[1]高維數(shù)據(jù)下的因果發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 張浩.廣東工業(yè)大學 2015



本文編號:3078308

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