發(fā)布時(shí)間：2021-03-03 06:53

　　實(shí)體鏈接（Entity linking）旨在將文本中的實(shí)體指稱詞映射到已有知識庫中對應(yīng)的正確實(shí)體上。作為自然語言處理中的子任務(wù),它能消除自然語言中的歧義,是幫助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自然語言理解的核心技術(shù)之一。當(dāng)前主流的實(shí)體鏈接方法利用外部知識庫為指稱詞的候選實(shí)體構(gòu)造子圖,然后將在該子圖上抽取的全局特征與本地特征結(jié)合對候選實(shí)體進(jìn)行排序,進(jìn)而將排序在前的候選實(shí)體作為最終實(shí)體。該類方法雖然有效利用了候選實(shí)體之間的關(guān)系信息,鏈接性能好,但其運(yùn)算量較大而且沒有利用到文檔中的指稱詞之間文本的語義信息。為此,本文在上述工作基礎(chǔ)上,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究指稱詞間文本的語義信息對候選實(shí)體排序位置的影響,進(jìn)而提出了詞向量與實(shí)體向量聯(lián)合訓(xùn)練的學(xué)習(xí)方法與指稱詞間語義關(guān)系增強(qiáng)的實(shí)體消歧模型,并構(gòu)建了基于該模型的實(shí)體鏈接系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠以可視化的方式顯示鏈接結(jié)果,具體成果如下:1、提出了一種詞向量與實(shí)體向量的聯(lián)合訓(xùn)練方法。在基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體鏈接方法中,詞與實(shí)體都需要使用向量進(jìn)行表示,而且指稱詞上下文與候選實(shí)體要進(jìn)行交互以計(jì)算指稱詞與候選實(shí)體的相似程度�？紤]到已有詞向量與實(shí)體向量聯(lián)合學(xué)習(xí)方法參數(shù)復(fù)雜、較難調(diào)參的問題,該方法將... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院人工智能學(xué)院)北京市

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．３搜索引擎智能問答實(shí)例??Ｆｉｕｒｅ?１．３?Ａｎ?ｅｘａｍｌｅ?ｏｆ?ｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｕｅｓｔｉｏｎ?ａｎｓｗｅｒｉｎｏｎ?ｓｅａｒｃｈ?ｅｎｇｉｎｅ??

深度學(xué)習(xí)協(xié)同方法??深度學(xué)習(xí)協(xié)同方法％５３１使用深度學(xué)習(xí)方法抽取指稱詞的上下文特征，利用了??整篇文檔的語義信息，在同一篇文檔里，很有可能相同的指稱詞指代不同的實(shí)體，??而一些方法會將文檔里的相同指稱詞都鏈接到同一實(shí)體上。為了克服上述問題，??深度學(xué)習(xí)協(xié)同方法更重視整篇文章中包含的重要信息，而不僅僅只關(guān)注某個指稱??詞的上下文特征，這種方法能夠考慮到每個指稱詞與目標(biāo)實(shí)體的關(guān)系，提高實(shí)體??鏈接的準(zhǔn)確率。２０１８年劉知遠(yuǎn)等［５５］使用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行集體實(shí)體鏈接，其??模型框架如圖２．２所示，首先將一篇文檔中的所有指稱詞的候選實(shí)體通過知識庫??中的關(guān)系構(gòu)建一個子圖，然后將子圖中抽取的圖的特征信息與本地特征同時(shí)作為??圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，經(jīng)過編碼與解碼后，得到每個候選實(shí)體的概率大小，該??方法在ＡＩＤＡ數(shù)據(jù)集上取得了?８０％的Ｆ值。ＭｅｎｇｇｅＸｕｅ［５５］利用了外部知識庫為??候選實(shí)體構(gòu)建子圖，然后使用循環(huán)隨機(jī)游走網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)候選實(shí)體間的相關(guān)度，最后??得到每個候選實(shí)體的概率，該方法在ＡＩＤＡ取得了?９２．３６％的Ｆ值。??基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同實(shí)體鏈接方法利用到了候選實(shí)體間的語義關(guān)系等全局??特征，該類方法在測試數(shù)據(jù)集上證明了該方法的有效性，但是深度學(xué)習(xí)協(xié)同實(shí)體??鏈接系列方法計(jì)算復(fù)雜度較高，部分方法中需要借助外部知識庫等資源通過人工??構(gòu)建特征，此外該類模型在運(yùn)行效率方面還有一些提升的空間。??＿?＿．?ｙｏｒｋｓｈｉｒｅ?／Ｕ，＿】?Ｆｅａｔｕｒｅ?Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｍｏｄｅ！??…Ｈｕｓｓａｉｎ．????？－＇ｆｃＣＴ??，ｓｔｒｕｃｋ?１５８．???」??ｈｉｓ?ｆｉｒｓｔ?Ｉ

?基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體鏈接方法和系統(tǒng)???功能介紹?功能滇示?應(yīng)用場思?技術(shù)特色?產(chǎn)品定價(jià)拒關(guān)推薦??買了個班為??實(shí)體?實(shí)體所屬概念?實(shí)體描述??翅企業(yè)松同?瞞公司??ｍ?文字詞ｉｎ?中國漢字??勃?ｌｋｉｋ＆公司?有限公司??圖２．?６百度實(shí)例鏈接服務(wù)＂??Ｆｉｇｕｒｅ?２．６?Ｅｎｔｉｔｙ?ｌｉｎｋｉｎｇ?ｓｅｒｖ?ｉｃｅ?ｏｆ?Ｂａｉｄｕ?１２??２．６小結(jié)??本章首先簡單介紹了實(shí)體鏈接的發(fā)展與基本概念，然后介紹了實(shí)體鏈接相關(guān)??流程及其對應(yīng)技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，同時(shí)本文還對國內(nèi)外知名的實(shí)體鏈接評測??任務(wù)進(jìn)行了調(diào)研與統(tǒng)計(jì)，本章還簡要介紹了實(shí)體鏈接過程中的常用技術(shù)，包括文??本表示方法與實(shí)體鏈接的常用特征等，最后本章對國內(nèi)外知名的實(shí)體鏈接相關(guān)產(chǎn)??品與平臺進(jìn)行了調(diào)研與介紹，以反映實(shí)體鏈接技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。??１１?ｌｕｔｐｓ：／／ａｉ．ｈａｉｄｕ．ｃｏｍ／ｔｅｃｈ／ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ／ｅｎｔｉｔｙ＿ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ??２４??


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