針對(duì)綠色供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,本文首先通過大量的文獻(xiàn)資料歸納總結(jié)影響可持續(xù)發(fā)展的三重因素,并根據(jù)實(shí)際調(diào)查合理量化影響因子。其次,為提升綠色供應(yīng)鏈工作流的透明度,開創(chuàng)性地提出一種新型的、能夠更好整合影響因子的綠色供應(yīng)鏈模型。再次,利用新型偏好進(jìn)化算法求解模型,在求解綠色供應(yīng)鏈整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的過程中,分別采用樹型編碼結(jié)構(gòu)的偏好進(jìn)化算法、自適應(yīng)機(jī)制、并行計(jì)算結(jié)構(gòu)提升該算法的求解質(zhì)量和求解效率。初始種群的形成過程中,通過綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的偏好值計(jì)算,在進(jìn)化過程中,根據(jù)樹型編碼的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)不同層級(jí)間的進(jìn)化算子實(shí)行進(jìn)化操作,在進(jìn)化后,采用最優(yōu)化方法調(diào)整進(jìn)化后產(chǎn)品數(shù)量規(guī)劃方案。在本文的自適應(yīng)求解中,包括兩種自適應(yīng)方式,其一是對(duì)進(jìn)化參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)自適應(yīng)調(diào)節(jié);其二是針對(duì)解集進(jìn)行自適應(yīng)分類調(diào)節(jié)。在分布式求解研究中,分配不同子種群到多個(gè)分布式節(jié)點(diǎn)并且子種群中每一代的最優(yōu)解都要交換,以提高綠色供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的求解效率。最后,對(duì)上述綠色供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法進(jìn)行對(duì)比分析,證明上述方法在處理綠色供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題中具有較大的優(yōu)勢(shì),并為處理同類優(yōu)化問題提供了一種全新的解決思路。 

【文章來源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 小結(jié)
2 綠色供應(yīng)鏈建模
    2.1 模型指標(biāo)
    2.2 模型特征
    2.3 數(shù)學(xué)模型
    2.4 小結(jié)
3 偏好進(jìn)化算法
    3.1 經(jīng)典遺傳算法
    3.2 編碼設(shè)計(jì)
    3.3 偏好值求解
    3.4 初始種群
    3.5 交叉
    3.6 變異
    3.7 選擇
    3.8 約束條件處理
    3.9 算法總體流程
    3.10 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.11 小結(jié)
4 自適應(yīng)偏好進(jìn)化算法
    4.1 自適應(yīng)交叉策略
    4.2 自適應(yīng)變異策略
    4.3 自適應(yīng)選擇策略
    4.4 算法總體流程
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)果分析
    4.6 小結(jié)
5 分布式自適應(yīng)偏好進(jìn)化算法
    5.1 偏好進(jìn)化算法的分布式策略
    5.2 基于Spark的分布式實(shí)現(xiàn)
    5.3 算法總體流程
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)果分析
    5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3040481