隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,行人在交通場(chǎng)景中扮演的角色越來(lái)越受到重視,獲取行人的狀態(tài)信息能夠更好地實(shí)現(xiàn)人車(chē)路協(xié)同。交通環(huán)境下傳統(tǒng)的行人狀態(tài)識(shí)別技術(shù)主要使用基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法,該類(lèi)技術(shù)通過(guò)圖像處理方法對(duì)圖像或者視頻進(jìn)行分析,從中提取出行人的狀態(tài),但是攝像頭會(huì)受區(qū)域、天氣等外部影響,同時(shí)它運(yùn)算量大對(duì)處理器計(jì)算能力要求比較高。隨著智能移動(dòng)設(shè)備無(wú)線通信技術(shù)和傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,基于行人隨身攜帶的智能移動(dòng)設(shè)備內(nèi)置傳感器的狀態(tài)識(shí)別方法逐漸成為研究熱點(diǎn),該方法更加靈活方便,不受天氣影響。因此,本文提出了一種基于智能手機(jī)運(yùn)動(dòng)傳感器的行人狀態(tài)識(shí)別方法。論文主要工作如下:首先,論文分析了人車(chē)路協(xié)同環(huán)境下的行人運(yùn)動(dòng)狀態(tài),分析了便攜式智能終端識(shí)別行人狀態(tài)需要的傳感器,并介紹了狀態(tài)識(shí)別流程。其次,針對(duì)狀態(tài)識(shí)別的實(shí)時(shí)性和低功耗要求,論文設(shè)計(jì)一種基于多運(yùn)動(dòng)傳感器的低功耗的行人狀態(tài)識(shí)別模型。通過(guò)獲取行人攜帶的移動(dòng)終端運(yùn)動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù),論文對(duì)其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波、窗口分割等預(yù)處理,然后對(duì)窗口數(shù)據(jù)進(jìn)行特性提取,并且對(duì)提取的特征使用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行特征選擇,以降低其復(fù)雜度,最后使用歐氏距離與支持向量機(jī)的分類(lèi)器對(duì)靜止、步行、跑步、... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

創(chuàng)建應(yīng)用

， 獲 取 需 要 監(jiān) 聽(tīng) 的 傳 感 器 ： 通 過(guò) 調(diào) 用 SensorManagetSesor(int type)方法得到需要的傳感器類(lèi)型。傳感器綁定監(jiān)聽(tīng)器：使用 SensorManager 實(shí)例中的 registerLis綁定監(jiān)聽(tīng)器。，停止數(shù)據(jù)采集時(shí)需要解綁監(jiān)聽(tīng)器：使用 SensorManagerListener()為傳感器解綁監(jiān)聽(tīng)器。，registerListener(SensorEventListener listener, Sensor sensor, int 參數(shù)是設(shè)置傳感器中采樣頻率，可以根據(jù)需要自定義采樣頻率采集完成后，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，對(duì)于加速度數(shù)據(jù)使用消除重力并降低噪聲，對(duì)于陀螺儀和磁力計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供校準(zhǔn)濾波如圖 4.10 所示。

.3 界面功能測(cè)試根據(jù)第四章功能需求設(shè)計(jì)的行人狀態(tài)識(shí)別應(yīng)用程序，針對(duì)各個(gè)功能進(jìn)行分試能否正常工作達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。.3.1 登錄與注冊(cè)需要完成用戶(hù)的注冊(cè)、登錄和密碼找回三種功能的測(cè)試。具體的測(cè)試步驟：1. 首先打開(kāi)應(yīng)用軟件進(jìn)入登錄界面如圖 5.1 所示，然后點(diǎn)擊“注冊(cè)”按鈕注冊(cè)界面如圖 5.2 所示，輸入用戶(hù)名、郵箱和密碼后點(diǎn)擊“注冊(cè)”按鈕，就完號(hào)注冊(cè)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3033338