隨著社交網(wǎng)絡(luò)的普及和移動(dòng)設(shè)備的多樣化,全球數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)已不能滿足現(xiàn)有的需求,云計(jì)算作為一種按需訪問(wèn)共享可配置計(jì)算資源的服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí),海量數(shù)據(jù)中包含了大量有價(jià)值的信息,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取有用的信息并建立智能決策支持模型已然成為一種趨勢(shì)。越來(lái)越多資源受限的客戶端以一種按需付費(fèi)的方式將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)外包給云服務(wù)器。然而,云服務(wù)器是不完全可信的,數(shù)據(jù)一旦上傳將會(huì)造成所有權(quán)與管理權(quán)的分離。因此,存儲(chǔ)在云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)面臨著極大的安全威脅。目前,云環(huán)境下保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型的隱私問(wèn)題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點(diǎn)之一。在此背景下,本論文主要圍繞廣泛使用的單層感知機(jī)模型展開(kāi)研究。現(xiàn)有的隱私保護(hù)單層感知機(jī)學(xué)習(xí)方案會(huì)泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型的隱私,計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)和通信開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大,當(dāng)特征維度發(fā)生變化時(shí)缺乏可擴(kuò)展性。針對(duì)上述問(wèn)題,本論文設(shè)計(jì)了一種云環(huán)境下支持隱私保護(hù)的高效單層感知機(jī)學(xué)習(xí)算法,相關(guān)研究成果已經(jīng)被EI檢索源刊Journal of High Speed Networks錄用,并申請(qǐng)專(zhuān)利一項(xiàng)。本論文的主要貢獻(xiàn)如下:1.本論文分析了Wang等... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
        1.2.2 隱私保護(hù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
    1.3 主要貢獻(xiàn)及內(nèi)容安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 密碼學(xué)工具
        2.1.1 Paillier同態(tài)加密技術(shù)
        2.1.2 對(duì)稱(chēng)同態(tài)加密技術(shù)
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
        2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
        2.2.2 單層感知機(jī)學(xué)習(xí)算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于Paillier加密的單層感知機(jī)學(xué)習(xí)方案的安全性分析
    3.1 引言
    3.2 PSLP方案
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 方案描述
    3.3 安全性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于對(duì)稱(chēng)同態(tài)加密的單層感知機(jī)學(xué)習(xí)方案
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 安全模型
    4.4 設(shè)計(jì)思路
    4.5 方案構(gòu)造
        4.5.1 符號(hào)分類(lèi)算法
        4.5.2 方案描述
    4.6 安全性分析
    4.7 效率分析
    4.8 本章小結(jié)
第五章 方案實(shí)現(xiàn)與性能分析
    5.1 方案實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 環(huán)境配置
        5.1.2 關(guān)鍵算法描述
    5.2 性能評(píng)估
        5.2.1 效率評(píng)估
        5.2.2 準(zhǔn)確率評(píng)估
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3025270