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基于高光譜的荒漠草原地表微斑塊識別研究

發(fā)布時間:2021-02-08 07:15
  草原地表微斑塊主要包括裸地、鼠洞和沙斑。裸地是草原土壤退化的起點,下一步將退化為成片沙斑,鼠洞是加劇草原退化進(jìn)程的重要因素。所以,國家標(biāo)準(zhǔn)均以裸地面積和鼠洞面積分別占草原總面積的比例為主要依據(jù)。然而多年來這一數(shù)據(jù)的獲得一直延續(xù)著人工調(diào)查的方法,費時費力,無法滿足大面積的草原退化和鼠害監(jiān)測的需要。本研究試驗區(qū)域選擇內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市境內(nèi)典型荒漠草原,在自然光下采集高光譜地面數(shù)據(jù),利用光譜指數(shù)閾值法探尋微斑塊的光譜信息分布區(qū)間及最佳分割閾值,進(jìn)而對草原地表微斑塊進(jìn)行高精度識別。本文以荒漠草原地表微斑塊為研究對象,通過應(yīng)用廣泛的三種植被指數(shù)(RVI、NDVI、SAVI)對地面高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,采用閾值法對試驗區(qū)微斑塊的光譜分布進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)上述三種指數(shù)無法有效識別鼠洞與裸土。本研究提出并首次應(yīng)用了基于高光譜荒漠草原的微斑塊指數(shù)閾值法(Micro-plaque Index Threshold,MPI-T),克服了由于草原地物分布的隨機(jī)性和圖像背景的復(fù)雜性所造成的分類精度低的難題。研究結(jié)果表明,采用微斑塊指數(shù)閾值(MPI-T)法可使草原地表微斑塊的總體分類精度達(dá)到92.6%,Kap... 

【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于高光譜的荒漠草原地表微斑塊識別研究


圖2?GaiaSky-mini型高光譜儀??Fig.2?GaiaSky-mini?type?hyperspectral?instrument??

基于高光譜的荒漠草原地表微斑塊識別研究


圖3隨機(jī)樣方分布示意圖??Fig.3?samples?placement??

基于高光譜的荒漠草原地表微斑塊識別研究


圖4數(shù)據(jù)采集??Fig.4?data?collection??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于高光譜SMPI法的草原地表微斑塊識別與分類[J]. 皮偉強(qiáng),杜建民,陳程,朱相兵,劉浩.  光電子·激光. 2018(11)
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[3]短花針茅荒漠草原生態(tài)系統(tǒng)凈碳交換對載畜率的響應(yīng)[J]. 靳宇曦,劉芳,張新杰,韓夢琪,康靜,王悅驊,韓國棟.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(04)
[4]不同載畜率處理下短花針茅荒漠草原生態(tài)系統(tǒng)凈碳交換特征[J]. 靳宇曦,劉芳,張軍,韓夢琪,王忠武,屈志強(qiáng),韓國棟.  植物生態(tài)學(xué)報. 2018(03)
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博士論文
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碩士論文
[1]圍封對退化溫性荒漠草原植被和土壤的影響[D]. 董旋.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于ZY-3影像的北京市六環(huán)以內(nèi)城市用地信息提取及特征分析[D]. 王彩艷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于多時相ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)森林分類制圖[D]. 胡宇宸.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于光譜匹配的高光譜識別技術(shù)研究[D]. 葉凡.成都理工大學(xué) 2013
[5]錫林郭勒盟植物物種和群落多樣性研究[D]. 包薩如拉.內(nèi)蒙古大學(xué) 2012
[6]內(nèi)蒙古草原地區(qū)工礦業(yè)開發(fā)中經(jīng)濟(jì)增長與牧民收入關(guān)系研究[D]. 肖莎莎.內(nèi)蒙古大學(xué) 2011
[7]基于Quickbird衛(wèi)星影像的城市綠地提取與分類研究[D]. 聶敏莉.北京林業(yè)大學(xué) 2010
[8]數(shù)字地球平臺空間數(shù)據(jù)服務(wù)的研究與應(yīng)用[D]. 黃于鑒.成都理工大學(xué) 2008
[9]土壤光譜特性的研究[D]. 張晉.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
[10]利用偏振高光譜反演植被葉綠素含量[D]. 張莉莉.東北師范大學(xué) 2007



本文編號:3023558

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