發(fā)布時(shí)間：2021-02-07 10:11

　　鋼鐵行業(yè)的發(fā)展是衡量一個(gè)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一,在所有行業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著舉足輕重的作用。然而隨著時(shí)代的進(jìn)步,鋼鐵企業(yè)逐漸出現(xiàn)資源耗費(fèi)多、管理效率低、監(jiān)管體制不完善等一系列弊端,這些問題導(dǎo)致鋼鐵行業(yè)效益整體下行。為了解決上述問題,以河北某鋼鐵企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)為背景,對(duì)該企業(yè)廠內(nèi)物流中,關(guān)系到整個(gè)銷售流程能否順利實(shí)施的成品出庫(kù)管理過程進(jìn)行了優(yōu)化研究。根據(jù)該企業(yè)特鋼成品庫(kù)庫(kù)存管理和銷售的實(shí)際情況,在原有管理體制采取的單個(gè)訂單間斷式出庫(kù)作業(yè)方式的基礎(chǔ)上,對(duì)企業(yè)出庫(kù)方案進(jìn)行優(yōu)化�？紤]多個(gè)訂單合并同時(shí)出庫(kù),建立以出庫(kù)時(shí)長(zhǎng)最短、效率最高為目標(biāo)的多訂單多貨物同時(shí)出庫(kù)的調(diào)度優(yōu)化模型。為了得到該模型的最優(yōu)解,通過對(duì)比分析當(dāng)前應(yīng)用較多的調(diào)度優(yōu)化算法,最終選擇利用改進(jìn)蝙蝠算法對(duì)問題進(jìn)行分析研究。算法采用對(duì)立策略生成初始種群以增加種群多樣性,較快尋到最優(yōu)解,同時(shí),在速度更新過程中引入時(shí)變慣性權(quán)重平衡算法的探索和開采能力。最后以河北某鋼鐵企業(yè)成品出庫(kù)過程中的實(shí)際數(shù)據(jù)為例,通過與其他算法方案的對(duì)比驗(yàn)證了模型和算法的有效性。為了更好的平衡企業(yè)效益和服務(wù)之間的關(guān)系,在上述方案的基礎(chǔ)上將訂單優(yōu)先級(jí)影響因素考慮其中。... 

【文章來源】：河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

編譯環(huán)境的選擇選擇好編譯環(huán)境后，進(jìn)一步對(duì)文件進(jìn)行部署，添加相應(yīng)的類和方法進(jìn)行編譯，生

特鋼企業(yè)物流成品出庫(kù)調(diào)度優(yōu)化54圖5.4生成編譯環(huán)境類庫(kù)最后生成的類庫(kù)文件和dll文件如圖5.5所示，系統(tǒng)直接將dll文件作為類庫(kù)進(jìn)行調(diào)用，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)環(huán)境和MATLAB算法的巧妙結(jié)合，提高了程序運(yùn)行效率。圖5.5生成算法類庫(kù)為了將底層調(diào)用MATLAB算法的過程描述更清晰，將整個(gè)系統(tǒng)頁(yè)面?zhèn)鬏敽退惴ɑ卣{(diào)傳遞過程表達(dá)如圖5.6所示。首先管理人員在界面輸入出庫(kù)單的信息，包括訂單編號(hào)，出庫(kù)的貨物名稱、數(shù)量、貨物運(yùn)輸時(shí)長(zhǎng)等信息，通過回調(diào)函數(shù)將數(shù)據(jù)傳入底層，在底層傳入信息后通過引用MATLAB打包的算法即可求算出最后的調(diào)度信息并將最優(yōu)解傳回到前臺(tái)進(jìn)行頁(yè)面顯示，供決策者參考。

特鋼企業(yè)物流成品出庫(kù)調(diào)度優(yōu)化54圖5.4生成編譯環(huán)境類庫(kù)最后生成的類庫(kù)文件和dll文件如圖5.5所示，系統(tǒng)直接將dll文件作為類庫(kù)進(jìn)行調(diào)用，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)環(huán)境和MATLAB算法的巧妙結(jié)合，提高了程序運(yùn)行效率。圖5.5生成算法類庫(kù)為了將底層調(diào)用MATLAB算法的過程描述更清晰，將整個(gè)系統(tǒng)頁(yè)面?zhèn)鬏敽退惴ɑ卣{(diào)傳遞過程表達(dá)如圖5.6所示。首先管理人員在界面輸入出庫(kù)單的信息，包括訂單編號(hào)，出庫(kù)的貨物名稱、數(shù)量、貨物運(yùn)輸時(shí)長(zhǎng)等信息，通過回調(diào)函數(shù)將數(shù)據(jù)傳入底層，在底層傳入信息后通過引用MATLAB打包的算法即可求算出最后的調(diào)度信息并將最優(yōu)解傳回到前臺(tái)進(jìn)行頁(yè)面顯示，供決策者參考。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略助力提升鋼鐵工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[J]. 王冰.  冶金財(cái)會(huì). 2017(01)
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[8]融合對(duì)立學(xué)習(xí)的混合灰狼優(yōu)化算法[J]. 王敏,唐明珠.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2017(04)
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碩士論文
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[4]ZZ公司倉(cāng)儲(chǔ)出入庫(kù)作業(yè)流程的仿真與優(yōu)化研究[D]. 周晶科.華東理工大學(xué) 2016
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[6]熱軋廠板坯庫(kù)管理系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 李優(yōu).冶金自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院 2015
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[8]昆明卷煙廠成品庫(kù)物流調(diào)度系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D]. 楊蔚.云南大學(xué) 2014
[9]基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的河北R物流集團(tuán)戰(zhàn)略研究[D]. 董戎.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[10]鋼鐵工業(yè)成品物流建模與優(yōu)化[D]. 袁媛.東北大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3022070