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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ROF前傳系統(tǒng)非線性行為建模研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-07 01:52
  隨著接入網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,無線接入通信頻譜資源日益緊缺,將通信頻段提升至毫米波頻段無疑是解決頻譜資源稀缺較佳的解決方案,然而毫米波卻面臨衰減嚴(yán)重?zé)o法長距離傳輸?shù)壤_,光載無線電(Radio over Fiber,ROF)技術(shù)利用光纖低損耗、不受電磁干擾,保證信號(hào)傳輸質(zhì)量、成本低等特點(diǎn),將光纖用于傳輸高頻毫米波至遠(yuǎn)端解決了這一困擾。在經(jīng)過歷代移動(dòng)通信基站架構(gòu)發(fā)展和演變的過程后,ROF前傳系統(tǒng)(ROF Fronthaul Systerm)在C-RAN架構(gòu)的基礎(chǔ)上再次引入了ROF技術(shù)用來簡化RRU結(jié)構(gòu)同時(shí)降低基站的建造和維護(hù)成本,由于ROF前傳系統(tǒng)包含功放、激光器、光電探測器等非線性器件,使整個(gè)系統(tǒng)在一定工況下不可避免的遭受非線性失真的困擾,對整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)字預(yù)失真器是解決非線性失真較佳的解決方案,為了能夠構(gòu)建數(shù)字預(yù)失真器,先對ROF前傳系統(tǒng)非線性行為模型建模得到系統(tǒng)模型是較為關(guān)鍵的步驟。本文將徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸結(jié)構(gòu)結(jié)合來增強(qiáng)模型的記憶效應(yīng),在此基礎(chǔ)上融合歷史時(shí)延分量提出了新的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對ROF前傳系統(tǒng)非線性行為模型建模,在輸入信號(hào)為LTE信號(hào)時(shí),相對于... 

【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ROF前傳系統(tǒng)非線性行為建模研究


一體式基站在當(dāng)前的3G和4G網(wǎng)絡(luò)中,基站架構(gòu)在原有基礎(chǔ)上引入了分布式架構(gòu),如圖

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ROF前傳系統(tǒng)非線性行為建模研究


C-RAN架構(gòu)

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ROF前傳系統(tǒng)非線性行為建模研究


功放的增益和漏極效率曲線以及功放的輸入輸出功率曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)型廣義分?jǐn)?shù)階記憶多項(xiàng)式的Doherty功放線性化器[J]. 劉太君,惠明,葉焱,申東婭,張萌.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2014(01)
[2]一種新的分?jǐn)?shù)階記憶多項(xiàng)式預(yù)失真器[J]. 李波,葛建華,王勇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(08)



本文編號(hào):3021445

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