發(fā)布時間：2021-01-30 06:14

　　無線傳感器網絡是以網絡末梢的傳感器節(jié)點感知外部世界的分布式傳感器網絡。無線傳感器網絡因為其大規(guī)模、自組織、可靠、動態(tài)、集成化、以數(shù)據(jù)為中心等特點,近年來在軍事、醫(yī)療衛(wèi)生、智能家居、環(huán)境監(jiān)控、工業(yè)生產、智能交通等多領域廣泛應用,創(chuàng)造了巨大的經濟效益,但硬件資源限制了低價值密度的海量傳感數(shù)據(jù)的管理與分析。本文以傳統(tǒng)農業(yè)無線傳感器網絡系統(tǒng)為案例,設計了基于云計算的無線傳感器網絡海量數(shù)據(jù)的存儲與分析系統(tǒng),旨在利用云計算的大量、廉價計算資源推動無線傳感器網絡的深化發(fā)展。本文首先進行了無線感知層的硬件設計和制作,利用較為成熟的農業(yè)傳感器技術,順應寵物經濟設計了針對室內飼養(yǎng)與種植的分布式與集成型兩種傳感器采集與傳輸方案,分析環(huán)境因素選取高性能的各類傳感器與調控設備,節(jié)點間基于SI4432進行無線通信,控制器節(jié)點選取STM32作為微處理器,通過基于W5500的網口接入模塊或基于ESP8266的WiFi模塊進行寬帶接入。采用NoSQL數(shù)據(jù)庫MongoDB進行海量數(shù)據(jù)的云端存儲,分析數(shù)據(jù)庫需求后完成數(shù)據(jù)結構設計,包括集合、文檔與字段等,利用Auto-Sharding技術在云端搭建數(shù)據(jù)庫分片集群,實現(xiàn)了海量... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

云計算特征

京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第一章 緒 論6圖1.2 云計算服務模型在各類研究討論中，云計算總是與大數(shù)據(jù)一詞形影不離。大數(shù)據(jù)意味著海量的數(shù)據(jù)，在信息時代海量數(shù)據(jù)意味著財富，潛在商業(yè)價值與商機，進入二十一世紀，伴隨計算機技術的發(fā)展與成熟與寬帶網絡資源的遍及，寬帶速度大幅提升的背后是爆炸式的數(shù)據(jù)增長，過去因為計算資源的限制，海量的客戶數(shù)據(jù)被耽擱廢棄。然而伴隨云計算的概念問世及其技術的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)的潛在價值被再一次提上發(fā)展日程，利用云計算服務，多用途、多類別的大數(shù)據(jù)相關技術概念成為研究熱點，在Google、Amazon、IBM等企業(yè)巨頭的帶領下，Google的研究員先后發(fā)表了《Bigtable》、《The Google File System》、《MapReduce》等技術論文

壓力范圍 標準大氣條件下，±13 毫米汞柱。響應時間 2 分鐘輸入功率3.25V~5.25V峰值電流 150 mA 平均電流 6 mA功耗 20mW表 3.4 TEMT6000 性能參數(shù)工作電壓 3.3~5V通信接口 模擬電壓尺寸 15x15mm過濾鏡 僅對可見光敏感，無需額外的過濾鏡可識別光強范圍 1~1000 Lux傳感器原理圖如下：

【參考文獻】：
期刊論文
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[9]大數(shù)據(jù)安全與隱私保護[J]. 馮登國,張敏,李昊.  計算機學報. 2014(01)
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博士論文
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碩士論文
[1]Hadoop架構下海量空間數(shù)據(jù)存儲與管理[D]. 李慶君.武漢大學 2017
[2]基于Hadoop平臺的聚類算法并行化研究[D]. 劉建紅.吉林大學 2017
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[5]基于Hadoop的公共建筑能耗信息分析與挖掘研究[D]. 程哲欣.合肥工業(yè)大學 2017
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[8]基于NoSQL的大數(shù)據(jù)處理的研究[D]. 李青.西安電子科技大學 2014
[9]Hadoop集群監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 徐宇弘.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[10]非關系型與關系型空間數(shù)據(jù)庫對比分析與協(xié)同應用研究[D]. 江民彬.首都師范大學 2013



本文編號：3008407