發(fā)布時(shí)間：2021-01-28 05:34

　　深度學(xué)習(xí)方法是通過模擬人腦思維模式層層構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行解釋的一種方法,是可以對(duì)數(shù)據(jù)集內(nèi)部聯(lián)系以及數(shù)據(jù)集內(nèi)在特征進(jìn)行深層次學(xué)習(xí)的方法,在圖像、文本和聲音等處理中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,深受廣大研究者的關(guān)注。但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)過程中所需要的大量數(shù)據(jù)集的獲得過程是一個(gè)耗費(fèi)大量人力物力和計(jì)算資源的過程,如果把這些數(shù)據(jù)丟棄掉,在不同分布空間中再重新獲得,將造成巨大的浪費(fèi),因此,通過對(duì)當(dāng)前已有的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與遷移學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,以便在更進(jìn)一步提高模型精度的同時(shí),也會(huì)在不同分布空間下對(duì)已經(jīng)得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行重用。 

【文章來源】：電腦編程技巧與維護(hù). 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

模型訓(xùn)練流程圖


本文編號(hào)：3004445