基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的水泥生料立磨控制系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-01-28 04:12
生料粉磨是水泥生產(chǎn)環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán),其粉磨成品粒度直接影響后續(xù)熟料燒制的質(zhì)量,是“兩磨一燒”中的第一個“磨”。立磨機(jī)作為工業(yè)過程粉碎設(shè)備的一種,因其粉磨效率高、電耗低、壽命長等特點(diǎn),近年來被大量應(yīng)用于水泥生料生產(chǎn)過程中。設(shè)備生產(chǎn)能力的提升不可避免的帶來了產(chǎn)能過剩的問題,同時,多數(shù)水泥廠目前仍然采用人工經(jīng)驗調(diào)節(jié)過程參數(shù),自動化水平較低。因此,本文以提升水泥生料立磨環(huán)節(jié)自動化水平為重點(diǎn),以提高質(zhì)量、產(chǎn)量為前提,提出了一整套包含上層設(shè)定值計算和底層數(shù)據(jù)驅(qū)動控制回路的自動控制策略,并給出了相應(yīng)配套控制系統(tǒng)研發(fā)過程。具體研究內(nèi)容如下:(1)為實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、產(chǎn)量達(dá)到期望目標(biāo),給出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)的磨內(nèi)壓差、料層厚度、磨機(jī)出口溫度設(shè)定值計算方法,并設(shè)計了基于規(guī)則推理和數(shù)據(jù)挖掘的異常工況診斷與設(shè)定值補(bǔ)償過程。首先,通過對生料立磨環(huán)節(jié)工藝分析與專家經(jīng)驗獲取,確定了三個底層控制回路動態(tài)關(guān)系:循環(huán)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速-磨內(nèi)壓差、喂料量-料層厚度、冷風(fēng)閥門開度-磨機(jī)出口溫度;接下來,采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)的方法設(shè)計了上層設(shè)定值計算模塊,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替性能指標(biāo)功能,并對得出的三個設(shè)定值進(jìn)行限幅處理;最后,以磨機(jī)振動幅度為...
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
立磨機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的水泥生料立磨控制系統(tǒng)研究28圖3.2r和q變化曲線圖3.3性能指標(biāo)預(yù)測值變化曲線mm℃Pa圖3.4磨內(nèi)壓差、料層厚度、磨機(jī)出口溫度設(shè)定值變化曲線
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的水泥生料立磨控制系統(tǒng)研究28圖3.2r和q變化曲線圖3.3性能指標(biāo)預(yù)測值變化曲線mm℃Pa圖3.4磨內(nèi)壓差、料層厚度、磨機(jī)出口溫度設(shè)定值變化曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于即時學(xué)習(xí)的高爐煉鐵過程數(shù)據(jù)驅(qū)動自適應(yīng)預(yù)測控制[J]. 易誠明,周平,柴天佑. 控制理論與應(yīng)用. 2020(02)
[2]水泥粉磨系統(tǒng)的智能控制[J]. 賈華平. 中國水泥. 2018(09)
[3]中國水泥協(xié)會2018~2020年改革發(fā)展目標(biāo)[J]. 中國水泥. 2018(04)
[4]采用“GA+LM”優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電液伺服閥故障診斷[J]. 權(quán)凌霄,郭海鑫,盛世偉,李雷. 中國機(jī)械工程. 2018(05)
[5]中國水泥工業(yè)的現(xiàn)狀和未來[J]. 崔源聲. 散裝水泥. 2018(01)
[6]計及時滯的互聯(lián)電網(wǎng)負(fù)荷頻率控制最優(yōu)分?jǐn)?shù)階PID控制器設(shè)計[J]. 左劍,王子琪,李銀紅,段獻(xiàn)忠. 控制理論與應(yīng)用. 2017(09)
[7]中國水泥工業(yè)的進(jìn)步及發(fā)展方向[J]. 趙曉東. 中國水泥. 2017(12)
[8]數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程運(yùn)行優(yōu)化控制[J]. 李金娜,高溪澤,柴天佑,范家璐. 控制理論與應(yīng)用. 2016(12)
[9]數(shù)據(jù)驅(qū)動的銻粗選泡沫圖像特征優(yōu)化設(shè)定[J]. 吳佳,謝永芳,陽春華,桂衛(wèi)華. 控制與決策. 2016(07)
[10]一種基于區(qū)間規(guī)則的條件證據(jù)網(wǎng)絡(luò)推理決策方法[J]. 郭強(qiáng),關(guān)欣,潘麗娜,劉俊,潘新龍. 控制與決策. 2016(03)
博士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化控制及其在礦渣微粉生產(chǎn)過程中的應(yīng)用[D]. 王康.北京科技大學(xué) 2018
[2]非線性系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制算法研究[D]. 許慧敏.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]基于過程模型的迭代學(xué)習(xí)控制算法研究[D]. 翟春艷.東北大學(xué) 2015
[4]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的密閉鼓風(fēng)爐故障診斷及預(yù)測研究[D]. 蔣少華.中南大學(xué) 2009
[5]復(fù)雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D]. 胡志坤.中南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]半終粉磨系統(tǒng)建模及數(shù)據(jù)驅(qū)動控制研究[D]. 劉恒濤.濟(jì)南大學(xué) 2017
[2]中國水泥產(chǎn)能過剩問題及對策研究[D]. 楊立國.北京交通大學(xué) 2017
[3]鞍山冀東水泥礦渣立磨控制系統(tǒng)研究[D]. 張化禹.燕山大學(xué) 2016
[4]基于案例推理技術(shù)的立磨生料粉磨過程優(yōu)化設(shè)定研究[D]. 錢哲.廣西大學(xué) 2014
[5]變形翼飛行器的新型控制算法研究[D]. 姚烯.南京航空航天大學(xué) 2014
[6]應(yīng)用Levenberg-Marquardt方法提高電力系統(tǒng)大規(guī)模潮流計算收斂性研究[D]. 范翔.上海交通大學(xué) 2014
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無模型控制器設(shè)計方法的研究[D]. 王亞歌.東北大學(xué) 2012
[8]分?jǐn)?shù)階PID控制器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 王飛.東北大學(xué) 2012
[9]基于去偽控制的數(shù)據(jù)驅(qū)動控制算法研究[D]. 賈志聞.東北大學(xué) 2011
[10]水泥生產(chǎn)過程分解爐智能控制系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D]. 李克雷.東北大學(xué) 2010
本文編號:3004332
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
立磨機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的水泥生料立磨控制系統(tǒng)研究28圖3.2r和q變化曲線圖3.3性能指標(biāo)預(yù)測值變化曲線mm℃Pa圖3.4磨內(nèi)壓差、料層厚度、磨機(jī)出口溫度設(shè)定值變化曲線
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的水泥生料立磨控制系統(tǒng)研究28圖3.2r和q變化曲線圖3.3性能指標(biāo)預(yù)測值變化曲線mm℃Pa圖3.4磨內(nèi)壓差、料層厚度、磨機(jī)出口溫度設(shè)定值變化曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于即時學(xué)習(xí)的高爐煉鐵過程數(shù)據(jù)驅(qū)動自適應(yīng)預(yù)測控制[J]. 易誠明,周平,柴天佑. 控制理論與應(yīng)用. 2020(02)
[2]水泥粉磨系統(tǒng)的智能控制[J]. 賈華平. 中國水泥. 2018(09)
[3]中國水泥協(xié)會2018~2020年改革發(fā)展目標(biāo)[J]. 中國水泥. 2018(04)
[4]采用“GA+LM”優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電液伺服閥故障診斷[J]. 權(quán)凌霄,郭海鑫,盛世偉,李雷. 中國機(jī)械工程. 2018(05)
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[6]計及時滯的互聯(lián)電網(wǎng)負(fù)荷頻率控制最優(yōu)分?jǐn)?shù)階PID控制器設(shè)計[J]. 左劍,王子琪,李銀紅,段獻(xiàn)忠. 控制理論與應(yīng)用. 2017(09)
[7]中國水泥工業(yè)的進(jìn)步及發(fā)展方向[J]. 趙曉東. 中國水泥. 2017(12)
[8]數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程運(yùn)行優(yōu)化控制[J]. 李金娜,高溪澤,柴天佑,范家璐. 控制理論與應(yīng)用. 2016(12)
[9]數(shù)據(jù)驅(qū)動的銻粗選泡沫圖像特征優(yōu)化設(shè)定[J]. 吳佳,謝永芳,陽春華,桂衛(wèi)華. 控制與決策. 2016(07)
[10]一種基于區(qū)間規(guī)則的條件證據(jù)網(wǎng)絡(luò)推理決策方法[J]. 郭強(qiáng),關(guān)欣,潘麗娜,劉俊,潘新龍. 控制與決策. 2016(03)
博士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化控制及其在礦渣微粉生產(chǎn)過程中的應(yīng)用[D]. 王康.北京科技大學(xué) 2018
[2]非線性系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制算法研究[D]. 許慧敏.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]基于過程模型的迭代學(xué)習(xí)控制算法研究[D]. 翟春艷.東北大學(xué) 2015
[4]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的密閉鼓風(fēng)爐故障診斷及預(yù)測研究[D]. 蔣少華.中南大學(xué) 2009
[5]復(fù)雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D]. 胡志坤.中南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]半終粉磨系統(tǒng)建模及數(shù)據(jù)驅(qū)動控制研究[D]. 劉恒濤.濟(jì)南大學(xué) 2017
[2]中國水泥產(chǎn)能過剩問題及對策研究[D]. 楊立國.北京交通大學(xué) 2017
[3]鞍山冀東水泥礦渣立磨控制系統(tǒng)研究[D]. 張化禹.燕山大學(xué) 2016
[4]基于案例推理技術(shù)的立磨生料粉磨過程優(yōu)化設(shè)定研究[D]. 錢哲.廣西大學(xué) 2014
[5]變形翼飛行器的新型控制算法研究[D]. 姚烯.南京航空航天大學(xué) 2014
[6]應(yīng)用Levenberg-Marquardt方法提高電力系統(tǒng)大規(guī)模潮流計算收斂性研究[D]. 范翔.上海交通大學(xué) 2014
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無模型控制器設(shè)計方法的研究[D]. 王亞歌.東北大學(xué) 2012
[8]分?jǐn)?shù)階PID控制器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 王飛.東北大學(xué) 2012
[9]基于去偽控制的數(shù)據(jù)驅(qū)動控制算法研究[D]. 賈志聞.東北大學(xué) 2011
[10]水泥生產(chǎn)過程分解爐智能控制系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D]. 李克雷.東北大學(xué) 2010
本文編號:3004332
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