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智能無(wú)損傷血糖檢測(cè)系統(tǒng)的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-26 18:41
  隨著生活水平的提高,偏愛(ài)高熱量食物、久坐不動(dòng)和不規(guī)律的作息等城市化的生活習(xí)慣致使Ⅱ型糖尿病患者越來(lái)越多,這極大的危害了國(guó)民健康。依靠現(xiàn)有的醫(yī)療手段,糖尿病無(wú)法被根治,只能從一定程度上去控制和緩解,所以對(duì)糖尿病患者來(lái)說(shuō),每日需要進(jìn)行多次的血糖測(cè)量。傳統(tǒng)的有創(chuàng)和微創(chuàng)檢測(cè)方法不但會(huì)給使用者帶來(lái)心理負(fù)擔(dān)和生理痛苦,頻繁采血也會(huì)增加感染的機(jī)率,因此研制一套無(wú)損傷血糖檢測(cè)系統(tǒng)就顯得尤為重要。本文基于近紅外光譜分析理論,利用極限學(xué)習(xí)機(jī)算法建立了光電容積脈搏波和血糖濃度之間的校正模型。研究?jī)?nèi)容主要由以下幾個(gè)部分組成:1.搭建了光電容積脈搏波的硬件采集系統(tǒng)。整個(gè)采集系統(tǒng)分為前端采集模塊、信號(hào)調(diào)理模塊和A/D轉(zhuǎn)換模塊,分別完成信號(hào)采集、信號(hào)濾波放大和模數(shù)轉(zhuǎn)換的功能。2.對(duì)采集到的光電容積脈搏波信號(hào)進(jìn)行濾波降噪處理。由于脈搏波是十分微弱的生理信號(hào),在采集過(guò)程中極易受到噪聲干擾,本文采用改進(jìn)的小波變換方法對(duì)含噪聲的脈搏波信號(hào)進(jìn)行了降噪處理,有效去除了工頻干擾、肌電干擾和基線漂移等噪聲,并利用閾值法、動(dòng)態(tài)變異系數(shù)法和自相關(guān)函數(shù)法識(shí)別了脈搏波中存在的干擾段,提高了信號(hào)質(zhì)量。3.無(wú)損傷血糖檢測(cè)模型的建立。本文通過(guò)分... 

【文章來(lái)源】: 張秉璽 蘭州理工大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究意義
    1.2 血糖檢測(cè)方法
        1.2.1 有創(chuàng)檢測(cè)
        1.2.2 微創(chuàng)檢測(cè)
        1.2.3 無(wú)損傷檢測(cè)
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章 無(wú)損傷血糖檢測(cè)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
    2.1 光電容積脈搏波的理論基礎(chǔ)
        2.1.1 脈搏波的形成
        2.1.2 光電容積脈搏波
        2.1.3 PPG信號(hào)的生理基礎(chǔ)和診斷意義
        2.1.4 PPG信號(hào)的的特點(diǎn)
        2.1.5 PPG的采集方式和采集部位
        2.1.6 檢測(cè)波長(zhǎng)的選取
    2.2 朗伯比爾定律
    2.3 信號(hào)處理的方法
        2.3.1 小波變換
        2.3.2 多分辨率分析
        2.3.3 馬拉特算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 PPG信號(hào)的采集與處理
    3.1 采集系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        3.1.1 PPG信號(hào)前端采集模塊
        3.1.2 信號(hào)調(diào)理模塊
        3.1.3 A/D轉(zhuǎn)換模塊
    3.2 PPG信號(hào)采集存在的干擾
    3.3 小波閾值去噪
        3.3.1 小波變化的原理
        3.3.2 小波函數(shù)選擇
        3.3.3 尺度的選擇
        3.3.4 閾值函數(shù)
        3.3.5 閾值的確定
        3.3.6 PPG信號(hào)的去噪分析
    3.4 脈搏波干擾段識(shí)別
    3.5 本章小結(jié)
第四章 校正模型的建立及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.1 PPG信號(hào)的特征選擇
    4.2 算法選擇
        4.2.1 多元線性回歸
        4.2.2 偏最小二乘回歸
        4.2.3 支持向量回歸
        4.2.4 極限學(xué)習(xí)機(jī)
    4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)所需器材
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    4.4 校正模型評(píng)判
        4.4.1 相關(guān)系數(shù)R
        4.4.2 預(yù)測(cè)偏差
        4.4.3 克拉克網(wǎng)格誤差
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.6 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于液體旋光效應(yīng)的葡萄糖濃度測(cè)量[J]. 黃貞,梁恩恩,林雪桂,黃明俊,曾志明,鐘惠嬋.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(06)
[3]基于可調(diào)諧脈沖激發(fā)的血糖濃度光聲無(wú)損檢測(cè)研究[J]. 任重,劉國(guó)棟,黃振.  中國(guó)激光. 2016(02)
[4]我國(guó)慢性病預(yù)防與控制發(fā)展歷程[J]. 劉曉娜,張華,趙根明,徐望紅.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2015(02)
[5]脈搏波形態(tài)特征與血壓相關(guān)性的研究[J]. 劉沛,龐宇,吳寶明,王普領(lǐng),馬勛.  生命科學(xué)儀器. 2015(01)
[6]基于光電容積脈搏波的無(wú)創(chuàng)血糖測(cè)量研究[J]. 劉光達(dá),蔡靖,孫茂林,宋千里,劉夢(mèng)婉,王慶吉.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(01)
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博士論文
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[2]動(dòng)態(tài)光譜法血液成分無(wú)創(chuàng)檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王慧泉.天津大學(xué) 2014

碩士論文
[1]無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 呂亞帥.南京郵電大學(xué) 2019
[2]脈搏波信號(hào)檢測(cè)及數(shù)據(jù)處理方法研究[D]. 成懇.西安理工大學(xué) 2018
[3]人眼房水葡萄糖濃度的近紅外光譜分析技術(shù)研究[D]. 陳玥洋.南京理工大學(xué) 2017
[4]基于PPG的無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng)模型與算法研究[D]. 馬爽.中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2016
[5]無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)及其實(shí)驗(yàn)研究[D]. 董健.江西科技師范大學(xué) 2014
[6]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的血糖預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用[D]. 吳向偉.北京化工大學(xué) 2013
[7]基于視頻的道口障礙物檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李生金.中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2012
[8]基于光電容積脈搏波的人體生理指數(shù)檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李學(xué)波.東北大學(xué) 2011
[9]心電脈搏信號(hào)同步采集分析系統(tǒng)的研究[D]. 柴龍.蘭州理工大學(xué) 2008
[10]近紅外血糖無(wú)創(chuàng)檢測(cè)校正模型研究[D]. 劉創(chuàng).西北工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào):3001626

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