神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬大腦的行為機(jī)制,進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型,它是由許多神經(jīng)元通過突觸連接而成,具有自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)的能力。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛地應(yīng)用于聯(lián)想記憶、信號(hào)處理、組合優(yōu)化、模式識(shí)別和保密通信。需要指出的是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些實(shí)際應(yīng)用與自身的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)是密切相關(guān)的。例如用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理優(yōu)化問題時(shí),要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有唯一的且全局穩(wěn)定的平衡點(diǎn),以防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入能量函數(shù)的局部極小值點(diǎn)。因而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析逐漸成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究中,時(shí)變時(shí)滯、不確定性、隨機(jī)噪聲和擴(kuò)散現(xiàn)象顯著影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)。近三十年來,許多學(xué)者致力于研究在這些因素下,如何保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性,相關(guān)的結(jié)果層出不窮。然而,針對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如何利用線性矩陣不等式獲得保守性更低的指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)仍需深入研究。當(dāng)無界時(shí)滯和擴(kuò)散現(xiàn)象同時(shí)出現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,如何分析其穩(wěn)定性與同步是一個(gè)難題。此外,對(duì)隨機(jī)時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如何設(shè)計(jì)脈沖控制器實(shí)現(xiàn)指數(shù)同步。針對(duì)這些問題,在前人工作的基礎(chǔ)上,我們嘗試開展相關(guān)的研究。以下是本文的主要內(nèi)容。研究時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性。我們首先給出一個(gè)穩(wěn)定性分析的引理,... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

例2.1中初值為[1.6,2,1.2,1.5]

例3.1中1u(x,t)的狀態(tài)軌跡

例3.1中2u(x,t)的狀態(tài)軌跡


本文編號(hào)：3000052