隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越發(fā)達(dá),人們接觸網(wǎng)絡(luò)的門檻越來越低,使用互聯(lián)網(wǎng)的人群也越來越多,隨之產(chǎn)生的隱患也越來越多。通過互聯(lián)網(wǎng)的途徑,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子進(jìn)行財(cái)務(wù)信息竊取、進(jìn)行欺詐性購(gòu)買、制作垃圾郵件等活動(dòng),而惡意網(wǎng)站無(wú)疑給不法分子提供了廣闊的空間,所以,對(duì)惡意網(wǎng)址的識(shí)別非常具有現(xiàn)實(shí)意義。近年來,對(duì)于惡意網(wǎng)址的識(shí)別已取得了一定的成果,在傳統(tǒng)的惡意網(wǎng)址的識(shí)別中,采用的主要方法是黑名單以及啟發(fā)式規(guī)則等。這些方法的缺點(diǎn)都太過明顯,黑名單的方式進(jìn)行識(shí)別也僅是識(shí)別了已經(jīng)存在于黑名單中的惡意網(wǎng)址;啟發(fā)式規(guī)則則是對(duì)規(guī)則的探索者要求極高,需要對(duì)惡意網(wǎng)址有及其深入的研究,但這種規(guī)則難以探尋并且難以更改。之后也開始有人用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式對(duì)惡意網(wǎng)址進(jìn)行識(shí)別,但是也大多集中于對(duì)釣魚類型網(wǎng)址的識(shí)別。惡意網(wǎng)址頁(yè)面信息主要由文本信息和非文本信息組成,而在目前的機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的研究中,在文本信息識(shí)別以及分類等方面都取得了一定的成果。本文主要總結(jié)前人的經(jīng)驗(yàn),并將其與實(shí)踐結(jié)合,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的成果,進(jìn)行對(duì)惡意網(wǎng)址的識(shí)別。本文的主要工作為:（1）惡意網(wǎng)址的內(nèi)容方面從文本信息和非文本信息兩個(gè)方面入手,提高對(duì)惡意網(wǎng)址多種類別的識(shí)別。（2）對(duì)于... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１：?２０１３－２０１７年寬帶用戶數(shù)??

第六章對(duì)整篇文章進(jìn)行總結(jié)，對(duì)文章中的不足進(jìn)行分析，以及之后的可能發(fā)??展方向進(jìn)行說明。??如圖１．２所示，為本文的組織結(jié)構(gòu)圖。??第一?ｓ??惡耷網(wǎng)址相關(guān)知識(shí)???ｔ??第二Ｓ??國(guó)內(nèi)Ｍ１究致！狀??｜￣￣＊—?—￣￣１￣￣￣：?：￣￣１￣￣￣，??爸二ｓ?笛ＰＤＳ?第五受?第六呈??Ｓ?，舒】ｆ鍾?靖■?本信??Ｉ????Ｉ＿＿＿＿—！?：?１??｜??第七妾??總結(jié)??圖１．２：本文的組織結(jié)構(gòu)圖??５??

淫穢色情惡意網(wǎng)址進(jìn)行判定。非文本信息的識(shí)別重點(diǎn)主要在圖片特征的提取以及??膚色像素檢測(cè)這兩個(gè)方面。??如圖１．３所示，為本文的惡意網(wǎng)址識(shí)別流程圖。??惡意網(wǎng)址的識(shí)別??數(shù)據(jù)采集?機(jī)器學(xué)習(xí)??惡基頁(yè)?文?￥??耷涵畫?本?￥??域數(shù)信?信?ｆ??名提息?Ｂ?孟??詞?分圖膚??匯?類片色??特?萁?特?識(shí)??征?法?征?別??圖１．３：惡意網(wǎng)址的識(shí)別流程圖??６??


本文編號(hào)：2983552